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okpy•2ヶ月前

Kerasモデルを活用した画像推論手法

🔍 学習済みKerasモデルで画像を判定する【推論編】 前回の記事では、Keras + VGG16 を使って画像分類モデルを構築し、学習済みのモデルを keras_model.h5 として保存しました。 今回はそのモデルを使って、新しい画像を分類（推論）する方法を紹介します。 🎯 このスクリプトでできること 学習済みの .h5 モデルを読み込み 新しい画像を指定サイズに変換し、モデルに入力 分類結果（ラベルとスコア）を出力 🧪 実行例：画像1枚を分類 from keras.models import load_model import numpy as np from keras.prepro…

#Keras#VGG16

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ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•3年前

ディープラーニング: DeZeroに実装されているVGG16の動きまとめ

こちらは自分でモデルを作成するために、DeZeroにも準備されているモデルVGG16とそれに伴う各クラスの動きをまとめておくページです。

#VGG16#DeZero#ディープラーニング
ビジネスパーソン・ガジェット置場　empty lot for business•3年前

ディープラーニング: フレームワークDeZeroで画像認識をする方法①

初めてのディープラーニング。この記事はディープラーニングで画像認識をする方法①としてディープラーニングのフレームワークDeZeroを使用する際のデータセットの作成についてまとめます。

#ディープラーニング#DeZero#VGG16
クラウドエンジニアのノート•4年前

Pytorch Distributed Data Parallel(DDP) 実装例 (pytorch ddp vs huggingface accelerate)

はじめに 新しくhuggingface accelerateを用いたDDPの実装を加えました (2021/11/1) 学習コード DataParallel nn.DataParallelのソース DDP DDPのソース 実行コマンド DDPソース説明 DDP (accelerate) DDPのソース (accelerate) 実行コマンド DDP(accelerate) ソース説明 時間比較 cuda:0 nn.DataParallel DDP DDP (accelerate) 最後に はじめに DataParallelといえばnn.DataParallel()でモデルを包んであげるだけで実現…

#Pytorch#DDP#VGG16#Kaggle#accelerate