VRAMの「物理的限界」を突破する?次世代技術「vLLM」の衝撃 「LLM(大規模言語モデル)を動かすには、とにかくVRAM(ビデオメモリ)が足りない」 これは、現代のAIエンジニアや研究者が抱える最大のボトルネックです。H100のような高性能GPUは高価であり、たとえ入手できたとしても、長い文脈(Context Window)を扱えばすぐにメモリ不足(OOM)に陥ります。 しかし今、この物理的な限界を「ソフトウェアのアーキテクチャ」で最適化し、スループットを劇的に向上させる技術が標準になりつつあります。それが「vLLM」とその中核技術「PagedAttention」です。 今回はこの技術の仕…