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フレクトのクラウドblog•1ヶ月前

ベクトル検索のText Embedding の基礎を理解する

こんにちは。エンジニアの大橋です。 先日、とある技術検証にてAIエージェントのRAG構築を担当した人が、ベクトル検索の精度がイマイチということで悩んでいました。詳しく話を聞くと、どうやら特定のキーワードでベクトル検索した場合に、あまり良い検索結果が得られなかったようです。その後もう一度話を聞いてみると、ベクトル検索のEmbeddingモデルを文単位からトークン単位に変えてみると、かなり精度が上がった、というのです。この一連の会話から、私自身この辺りのEmbeddingについての理解を再確認しておこうと思いました。 こういった背景もあり、今回は、RAGのベクトル検索に必要なText Embedd…

#Vector Search#embeddingmodel#Embedding

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122ブックマークElasticsearch における類似度ベクトル検索のベストプラクティスを求めて/es-vector-searchspeakerdeck.com
45ブックマークDoing RAG? Vector search is *not* enoughI'm concerned by the number of times I've heard, "oh, we can do RAG with retriever X, here's the vector search query." Yes, your retriever for a RAG flow should definitely support vector search, since that will let you find documents with similar semantics to a user's query, but vector search is ...techcommunity.microsoft.com
44ブックマークベクトル検索（Vector Search）とは？　キーワード検索との違いatmarkit.itmedia.co.jp
43ブックマーク商品クリック58%増・経由受注26%増の裏側 - Two-Towerモデル×Vertex AI Vector Searchで実現したZOZOTOWN ホーム画面のパーソナライズ - ZOZO TECH BLOGtechblog.zozo.com
37ブックマークGitHub - asg017/sqlite-vss: A SQLite extension for efficient vector search, based on Faiss!github.com
23ブックマークBigQueryで自由記述形式のデータを分類する方法 Part 2 ~ Vector Search 編 ~ - Nealle Developer's Blognealle-dev.hatenablog.com
23ブックマークIntroducing sqlite-vss: A SQLite Extension for Vector Searchobservablehq.com
23ブックマークWEAR関連コーデレコメンドプロジェクトへのVertex AI Vector Search導入と実践 - ZOZO TECH BLOGtechblog.zozo.com
20ブックマークGitHub - RediSearch/RediSearch: A query and indexing engine for Redis, providing secondary indexing, full-text search, vector similarity search and aggregations.github.com

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フレクトのクラウドblog•5ヶ月前

Data Cloud の Vector Search で Pre-Filtering を活用する

こんにちは。エンジニアの大橋です。 今回は、Data Cloud の Vector Search で、Pre-Filtering を活用する方法について書こうと思います。

#Data Cloud#Vector Search
APC 技術ブログ•5ヶ月前

データの名寄せは新たなステージへ：ベクトル検索とLLMが拓くエンティティ解決の最前線

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データが爆発的に増え続ける現代において、異なるソースに散らばる情報を正しく統合することは、ビジネスの意思決定を左右する重要な課題です。今回は、DatabricksのスタッフデータサイエンティストであるAimee Shi Zhang氏による講演「Entity Resolution for the Best Outcomes on Your Data」を基に、この「エンティ…

#Databricks#Vector Search#LLM
フレクトのクラウドblog•7ヶ月前

「短縮化」と「共通用語化」でテキスト埋め込みを改善

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回はテキスト埋め込み(text embedding)についてお話しさせてください。(あらかじめお断りしますと、割と基本的な話です。なお、機能寄りの話で、数学は出てきません。) 疑問のきっかけは「RAG案件失敗」の知らせ ある日のこと、他社某案件の失敗談が聞こえてきました。曰く、「PoCが失敗し、プロジェクトが打ち切りになった」と。恐ろしい話だと思って聞くと、RAG(Retrieval-Argumented Generation)が期待通りに動作しなかったようです。(詳しい話は省略します。) RAGは、ご存知の方も多いと思いますが、一般的にはチャットボ…

#Embedding#Retrieval-Augmented Generation#Vector Search
CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•1年前

Azure DatabricksのVector Searchを使ってRAG Agentを構築してみる。

DatabricksのModel Servingが楽しい・・・ Vector Search Vector Searchを使ってベクトルデータベースを構築 ブログ⇒テキスト抽出⇒Delta Tableへの格納 Delta Table⇒テキスト分割(chunking)⇒Delta Tableへの格納 埋め込みモデルのModel Serving Endpointの作成 Delta Table⇒埋め込み⇒Vector Index LLMからVector Indexへのクエリを実行出来るようにする PlaygroundでLLMからVector Indexにクエリ実行をさせる まとめ こんにちは、CCCM…

#生成AI#RAG#Databricks#Vector Search