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Retrieval-Augmented Generation
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Retrieval-Augmented Generation

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フレクトのクラウドblog•3ヶ月前

「短縮化」と「共通用語化」でテキスト埋め込みを改善

みなさんこんにちは。エンジニアの佐藤です。今回はテキスト埋め込み(text embedding)についてお話しさせてください。(あらかじめお断りしますと、割と基本的な話です。なお、機能寄りの話で、数学は出てきません。) 疑問のきっかけは「RAG案件失敗」の知らせ ある日のこと、他社某案件の失敗談が聞こえてきました。曰く、「PoCが失敗し、プロジェクトが打ち切りになった」と。恐ろしい話だと思って聞くと、RAG(Retrieval-Argumented Generation)が期待通りに動作しなかったようです。(詳しい話は省略します。) RAGは、ご存知の方も多いと思いますが、一般的にはチャットボ…

#Embedding#Retrieval-Augmented Generation#Vector Search

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49ブックマークLLMを利用したRAG（Retrieval Augmented Generation）と著作権侵害｜知的財産・IT・人工知能・ベンチャービジネスの法律相談なら【STORIA法律事務所】storialaw.jp
41ブックマーク【サーベイ論文まとめ】RAG(Retrieval-Augmented Generation) - Qiitaqiita.com
31ブックマークRetrieval-Augmented Generationシステムの改善方法の紹介 - AITC - ISID | AI トランスフォーメンションセンター コラムaitc.dentsusoken.com
27ブックマークAnthropicAI Tool で Retrieval-Augmented Generation を実装してみたzenn.dev
25ブックマークRetrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A SurveyLarge Language Models (LLMs) showcase impressive capabilities but encounter challenges like hallucination, outdated knowledge, and non-transparent, untraceable reasoning processes. Retrieval-Augmented Generation (RAG) has emerged as a promising solution by incorporating knowledge from external da...arxiv.org
22ブックマークBoost Your SEO with Retrieval-Augmented Generationwww.chitika.com
18ブックマークGitHub - infiniflow/ragflow: RAGFlow is an open-source RAG (Retrieval-Augmented Generation) engine based on deep document understanding.github.com
15ブックマークRAG(Retrieval Augmented Generation)を用いたPostgreSQLアシスタントAIの試作 - Qiitaqiita.com
14ブックマークRAGChecker: A Fine-grained Framework for Diagnosing Retrieval-Augmented GenerationDespite Retrieval-Augmented Generation (RAG) showing promising capability in leveraging external knowledge, a comprehensive evaluation of RAG systems is still challenging due to the modular nature of RAG, evaluation of long-form responses and reliability of measurements. In this paper, we propose...arxiv.org

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インゲージ開発者ブログ•6ヶ月前

Githubレポジトリのソースコードを全部Graph Databaseに突っ込んでみた

こんにちは。24新卒のjinyangです。 2回目のブログ執筆となりますが、最近はチーム内で最近話題のRAGについて取り組んでいることもあって、もっぱら生成AI周りを調査したり遊んだりしている今頃です。 とりわけ、最近はMicrosoftが提唱したGraph RAGという手法に熱い関心を抱いております。Graph RAGは、従来のRAGの欠点を克服できる可能性があるアプローチで、情報を取得・処理する際にGraph Databaseを活用するのが特徴です。Graph Databaseとは、データをノード（点）とエッジ（線）で構造化して表現するデータベースのことで、関係性を重視したデータの検索や推…

#Retrieval-Augmented Generation#graph database#neo4j
カミナシ エンジニアブログ•7ヶ月前

【AWS re:Invent 2024】RAG 関連の5個のセッションの学びを濃縮してお届けします

こんにちは、AWS re:Invent から帰国した a2 (@Atsuhiro_tim) です。すき家がサラダをつけても $5 で、その美味しさと安さに涙を流しています。 さて、AWS re:Invent 2024 のセッションカタログを見ると、今年も GenAI が猛威を振るっていたことがわかります。 昨年は Gen AI x 〇〇 が多かったのですが、今年は一歩進んで、 RAG x 〇〇 や Agent x 〇〇 が出てきました。RAG については機能リリースのニュースは認識していたものの、実際に触ることがなかったので、今回の re:Invent で Gen AI や RAG 関連のセッ…

#AWS#reinvent2024#Retrieval-Augmented Generation
JBS Tech Blog•8ヶ月前

SharePoint OnlineをRAGで活用する

近年、LLM（Large Language Models）に外部データを読み込ませて、学習していない内容についても回答を生成させるRAG（Retrieval Augmented Generation）技術が注目を集めています。 そこで、本記事ではSharePoint Online（SPO）に保存されているデータを対象として、RAGを構築する際のアーキテクチャについて解説していきます。 アーキテクチャ リソース インデックス作成 処理１：変更履歴を取得 処理２：データをAI Searchにインデックス化 回答生成 おわりに アーキテクチャ 以下の図が全体像になります。基本的には全てAzure上で…

#Retrieval-Augmented Generation#SharePoint Online#Microsoft Graph
techtekt•9ヶ月前

社内向け生成AIチャットサービス：社内文書検索機能の正式版リリースとLLM-as-a-Judge導入に向けた改善の取り組み

はじめに 現代企業の中で、業務効率向上のためには、膨大な社内情報を効率的に管理し、迅速にアクセスする能力が必要です。特に、ExcelやPowerPointのような非構造化データを含む社内文書の検索は、知識管理の重要な課題となっています。弊社では、この課題に対応するため、 社内向け生成AIチャットサービス に RAG（Retrieval-Augmented Generation） の仕組みを導入し、社内文書から自動的に回答を生成する機能を実装しました。 このサービスは、2024年3月に ベータ版をリリース し、約半年後の 9月には正式版 をリリースして、検索精度や対応する文書範囲を大幅に改善しま…

#パーソルキャリア#エンジニア#techtekt#生成AI#Retrieval-Augmented Generation#LLM-as-a-Judge#生成AIチャットサービス
nikkie-ftnextの日記•10ヶ月前

文脈をプロンプトに含めてChatGPTとアニメ（ムビマス）についておしゃべりしていたスクリプトを、LangChain v0.2で動くように更新しました

はじめに 絵羽模様😭😭😭 nikkieです。 過去にLangChainのRetrievalQAを素振りしました。 これはLangChain v0.0.228で動かしたのですが、v0.2で動くように更新します。 目次 はじめに 目次 LangChainのRetrievalQAを使い文脈をプロンプトに含めることで、ChatGPTとアニメについておしゃべり LangChain v0.2への書き換え 依存ライブラリ RetrievalQAの最新化 移行前のプロンプトをソースから知る 移行先のプロンプト ところが、おしゃべりが再現しない 事象 調査 終わりに LangChainのRetrievalQAを…

#LangChain#RetrievalQA#RAG#Retrieval-Augmented Generation#ムビマス#THE IDOLM@STER MOVIE 輝きの向こう側へ!#embeddings
CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•1年前

“Retrieval-augmented in-context learning”を実現する、DSP(Demonstrate-Search-Predict)の論文を読んでまとめてみました。

こんにちは、CCCMKホールディングスTECH LAB三浦です。 最近ふとしたきっかけで読んでみたコミックがとても面白くて、良い出会いをしたなぁとしみじみと感じています。コミックだけでなく、映画とか音楽もこれまで知らなかったけど触れてみたらとてもお気に入りの作品になった、ということがあったりします。こういう出会いは本当にいいものだな、と思います。 前回DSPyという、LLMを使った一連の処理パイプラインをModuleを組み合わせて構築することが出来、さらにModuleのパラメータを機械学習のように学習データで調整することが出来るフレームワークについてまとめました。 techblog.cccmk…

#生成AI#in-context learning#Retrieval-Augmented Generation
CCCMKホールディングス TECH LABの Tech Blog•1年前

langchain_huggingfaceを使ってHugging Faceで公開されているLLMを使ったRAGの実装とRagasによる性能評価を試してみました。

こんにちは、CCCMKホールディングスTECH LAB三浦です。 最近AIと英語で会話が出来る英会話アプリを使ってみました。最初は人と直接話す感覚と違い、少し違和感を感じたのですが、慣れてくると気にならなくなり、なんでも気兼ねなく話すことが出来るメリットを感じられるようになりました。英会話アプリに限らず、いつかAIと普通に会話をしながら色々な勉強をしたりタスクをこなすような世界が来るのかも、とふと思いました。 普段LLMを使うときはAzure OpenAI Serviceで提供されている"gpt-35-turbo-16k"を使うことが多いのですが、オープンソースのLLMの精度も向上しており、一…

#生成AI#Hugging Face#LangChain#Retrieval-Augmented Generation
techtekt•1年前

Azure AI Searchのセマンティックハイブリッド検索によるRAGの性能向上について

はじめに 以前、弊社より以下の記事を紹介させていただいておりました。 1. Azure OpenAI Serviceで社内版ChatGPTのChatPCAを構築した話 2. Azureで社内文書から回答可能な生成AIチャットサービスを作った話 今回は、以前紹介させていただいたChatPCA*1の社内文書検索機能において、Azure AI SearchのRAGの精度向上の取り組みについてお話しさせていただきます。 そちらにあたって、パーソルキャリアにおける生成AIチャットサービスの概要について気になる方は、まず上記の記事を一読いただけたらと思います。 Azure AI Searchは、Elast…

#パーソルキャリア#techtekt#Azure AI Search#RAG#Retrieval-Augmented Generation#Chat GPT#生成AI
nikkie-ftnextの日記•1年前

ミリシタを楽しむ私の身に起きた"RAG" 〜北沢志保さんのメモリアルコミュを例に〜

はじめに アソビストアでLOVEしたい！ nikkieです。 趣味のミリシタエントリを書いていきますが、LLMを追っている立場から技術トピックと悪魔合体させます。 ミリオンライブの楽しみ方は"RAG"なんだな〜と思い始めているという内容です（この時点でだいぶ意味わからんくてごめんなさい！） ※志保さんについてはネタバレなしでお送りします。どうかメモリアルコミュを見てくだされ〜🙏 目次 はじめに 目次 Retrieval Augmented Generation ミリオンライブを楽しむnikkieに起きた"RAG" 終わりに Retrieval Augmented Generation RAG（…

#アイドルマスター ミリオンライブ!#RAG#Retrieval-Augmented Generation#北沢志保