Yahooメール

Yahooメールの迷惑メール仕分けツールも、だいぶ完成が見えてきた。ログインしてメールを取得して、危険度を判定して、あとは「危険なメールをゴミ箱へ移動する」だけ。ここはサクッと終わるだろうと思ってた。……思ってたんだけど、そう簡単には終わらなかった。ゴミ箱にはちゃんとメールが入る。なのに受信箱からは消えない。「いや、コピーはできてるんだから削除もできるだろ」そう思って調べ始めたら、予想以上に沼だった。今回は、YahooメールのIMAPでゴミ箱移動を実装した時にハマったポイントを、調査ログも兼ねてまとめていこうと思う。 最初は普通の実装だった IMAPでメールをゴミ箱へ移動する方法を調べると、大…

前回のDay6では、メール一覧に「判定」と「スコア」を追加し、怪しいメールを一覧から見つけられるようにした。 実際に60件ほど取得して使ってみたところ、思っていた以上に使い勝手は良かった。 ただ、その一方で新しい問題も見えてきた。 それは、同じメールを何度も解析してしまうことだ。 アプリを起動してメールを取得すると、前回解析したメールも「新着」と同じように並ぶ。 結果として、 「あれ、このメール前にも見た気がするな……」 と思いながら、もう一度本文を開いてしまうことが何度かあった。 もちろん、メールの数が少なければ大した問題ではない。 しかし、60件、100件と取得件数を増やしていくと、同じメ…

前回のDay5では、GUIから危険ワードを手動登録できるようにした。 差出人、件名、本文。それぞれに対して怪しいキーワードを登録し、rules.json に保存できるようになったことで、このツールはかなり“育てる迷惑メールフィルタ”らしくなってきた。 ただ、実際に使ってみると、次の問題が見えてきた。 1件ずつメールを開いて本文を表示し、解析するのは少し面倒。 もちろん、精密に見るなら本文解析は必要だ。 しかし、迷惑メールが大量にある場合、まず欲しいのは、 「どのメールが怪しいのかを一覧でざっくり見たい」 という機能である。 そこでDay6では、メール取得件数を20件から60件へ増やし、さらにメ…

前回のDay4では、本文解析機能を実装し、 危険ワードの検出 スコア化 危険度判定 GUIへの解析結果表示 まで進めることができた。 これでようやく、 「メールを読むツール」 から、 「怪しいメールを判定するツール」 らしくなってきた気がする。 ただ、実際に使ってみると、すぐに新しい問題が出てきた。 それが、 ルールの追加が面倒問題 である。 例えば、 「iCloud系のメールも危険判定にしたい」 と思ったら、プログラムを開いてキーワードを追加し、保存して、再起動する必要がある。 新しい迷惑メールが来るたびにこれを繰り返すのは、さすがに面倒だ。 迷惑メールの手口はどんどん変わる。 こちらも、そ…

前回のDay2では、PythonからYahooメールへIMAP接続し、受信箱のメール一覧を取得するところまで成功した。 途中、 「ログイン情報は合ってるのに接続できない」 という問題にぶつかりつつも、原因はYahoo側の“海外アクセス遮断”設定だったというオチまで含めて、かなり“開発してる感”のある回だったと思う。 そして今回のDay3。 次はいよいよ本文解析…と言いたいところなのだが、その前に問題があった。 コンソール表示、見づらい。 件名や送信者を print() でズラーっと流しているだけなので、メールが増えてくると普通に管理しづらい。 しかも今後やりたい事は、 HTMLメール解析 本文…

前回、Yahooメールに大量に届く詐欺メールに嫌気が差し、 「もうPythonで対策ツール作った方が早いのでは？」 ということで、ChatGPTと一緒に設計を始めた。 Day1では、 AI判定を使うべきか ルールベースでどこまで戦えるか 「楽 天 カ ー ド」みたいなフィルタ回避をどう処理するか 未登録サービスをどう判定に使うか この辺りを整理した。 そして今回のDay2。 いよいよ実際にPythonからYahooメールへ接続し、メールを取得できるか試してみることにした。 …とは言っても、今回はまだ“大掛かりなこと”はしない。 目的はかなりシンプルだ。 IMAP接続できるか ログインできるか …

最近、Yahooメールを久しぶりに確認したら受信箱が地獄になっていた。 Amazon、楽天、Apple、PayPay、ETC、えきねっと、三井住友カード…。名だたる企業を名乗るメールがズラッと並んでいる。 もちろん、そのほとんどが詐欺メールだ。 しかも最近の詐欺メールは妙に小賢しい。 「楽天カード」ではフィルタに引っかかるからなのか、 「楽 天 カ ー ド」「Ａｍａｚｏｎ」「A m a z o n」 みたいに、わざわざスペースや全角文字を混ぜて送ってくる。 いやもう、そこまでして人を騙したいのかと。 一方で、普段使っているGmail側はかなり平和だった。おそらくGoogle側の迷惑メールフィル…