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APC 技術ブログ•1年前

MLOps and AI Governance in Healthcare: Providence's Use Case（医療における MLOps と AI ガバナンス: プロビデンスの使用例）

はじめにこのセッションでは、過去1年間にアメリカの企業であるProvidence Healthcare（プロビデンス・ヘルスケア）がどのように進歩を遂げてきたか、特にAI/MLモデルマーケットプレイスの開発と、セキュアなAzureクラウド環境内でのその機能にどのように焦点を当ててきたかについて説明されました。データサイエンスの責任者とそのパートナーであるデータサイエンス部門のディレクター、Vivek氏が主催したこのプレゼンテーションでは、30分間のプレゼンテーションの後に質疑応答の時間が設けられました。プロビデンス・ヘルスケアは、アメリカの西部7州で運営されている非営利のヘルスケアシステ…

#dais2024#Databricks#Data + AI SUMMIT#AI/機械学習#生成AI/LLM

関連ブログ

APC 技術ブログ•1年前

Dive into Building Production Quality Gen AI Applications（プロダクション・クオリティのAIアプリケーションを構築する）

生成型AIアプリケーション、特にRAG（Retrieval-Augmented Generation）モデルをプロトタイプから完全な生産システムへと移行する過程では、いくつかの重要な考慮事項が存在します。このセクションでは、非構造化データ上でのRAGアプリケーションの品質と堅牢性を達成するために必要な変革的ステップの複雑さについて掘り下げます。 RAGアプリケーションにおける品質課題の理解と対応インフラストラクチャで豊富な経験を持つデータサイエンティストのマイルス・カーティスと、熟練のプロダクトマネージャーであるエリックが、このセッションに登壇しました。主な焦点は、RAGのための高品質な…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#生成AI/LLM#governance

APC 技術ブログ•1年前

Building Enterprise-Grade GenAI Apps with MLflow and Vector Search（MLflowとベクトル検索を用いたエンタープライズグレード生成AIアプリの構築）

セッションでは、Mosaic AIに関わるアーキテクチャと戦略に深く掘り下げ、ジェネレーティブAIでの進歩と、プロンプトエンジニアリングおよびRAG（Retrieval Augmented Generation）に関連する実用的なアプリケーションや方法論に焦点が当てられました。これらの重要なコンポーネントは、企業環境内でのAI能力の拡大のための重要な基盤を形成し、意思決定の精度を向上させます。このセッションの参加者は、MLflowおよびベクターサーチなどのツールを利用して、エンタープライズグレードのジェネレーティブAIアプリケーションの開発と実装に関して、深い理解を得る事ができました。 1…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#生成AI/LLM#governance

APC 技術ブログ•1年前

Scaling Marketing and Docs with a Privacy-Safe RAG Model（プライバシー・セーフのRAGモデルでマーケティングとドキュメントの規模を拡大する）

プライバシーセーフなRAGモデルを用いたコンテンツ作成のスケール化：新たな可能性プライバシーとセキュリティの強化：カスタムソリューションによるアプローチ世界のプライバシー規制を渡り歩くカスタムソリューションの必要性 VerbiGPTのセキュアなコンテンツ作成への実装 VerbiGPTの紹介と目的プライバシーとセキュリティ細かいアクセス制御の重要性セクション4: VerbiGPTでコンテンツ作成を効率化コンテンツ生成におけるプライバシー準拠の確保コンテンツ生成におけるプライバシー準拠の確保まとめプライバシーセーフなRAGモデルを用いたコンテンツ作成のスケール化：新たな可能性 …

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#生成AI/LLM#Delta Lake#ETL

APC 技術ブログ•1年前

Accelerating LLM Inference with vLLM (vLLMを用いたLLM推論の加速)

セッションの要約本セッションは、UCバークレーのZhuohanとAnyscaleのCadeが主催し、両者はvLLMの開発において中心的な役割を担っています。vLLMは、Variable Large Language Modelの略で、UCバークレーが作成したオープンソースエンジンで、大規模言語モデルの推論と提供速度を向上させることを目的としています。GitHubで12,000以上のスターを獲得し、150人以上の個人が貢献しています。コミュニティからのフィードバックで進化し、企業や学術研究者にとって重要なツールです。vLLMのKVキャッシュはLLMサービングに画期的な変化をもたらし、ページアテ…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#生成AI/LLM

APC 技術ブログ•1年前

Mitigating LLM Hallucination Risk Through Research Backed Metrics（人間の評価者が直面する課題についての考察）

大規模言語モデル（LLM）の分野で、生成されたコンテンツの正確性と信頼性を保証することが最も重要です。これらのモデルを評価するプロセスには、特に人間の評価者に依存している場合に、複雑な課題が伴います。このセクションでは、人間の評価者が直面する課題について詳しく掘り下げ、これらがLLMの開発と展開に与える影響について議論します。評価の遅延とその影響最も注目された主要な課題の一つは、現在の評価ツールからのフィードバックの遅れです。これらの遅れは、製品を迅速に改善して市場に出す能力を妨げ、プロジェクトのタイムライン全体に影響を与えます。このセッションで提供された例からは、この遅れがどのよ…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#生成AI/LLM#governance

APC 技術ブログ•1年前

Introducing the Databricks AI Security Framework (DASF) to Manage AI Security Risks（Databricks AIセキュリティフレームワーク（DASF）の紹介とAIセキュリティリスクの管理）

イントロダクションとフレームワークの概要このセッションでは、AIとデータセキュリティのギャップを埋めるために設計された重要なイノベーションであるDatabricks AIセキュリティフレームワーク（DASF）を紹介しました。その目的は、セキュリティの風景で増え続ける脅威に効果的に対抗するために、組織に強力なツールを装備させることです。このセクションでは、DASFがビジネスのAI実践を保護することに専念する戦略的かつ包括的なフレームワークとしてどのように機能するかを概説しました。議論は、AIセキュリティの現在の風景の分析から始まり、これらのリスクに対処するDatabricksの積極的な対策が…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#生成AI/LLM

APC 技術ブログ•1年前

Rapid LLM Prototyping with OpenAI, Databricks, and Streamlit (OpenAI、Databricks、およびStreamlitを使用した迅速なLLMプロトタイピング(試作づくり))

セッションの要約ノルウェー最大の保険会社Gjensidigeは、OpenAI、Databricks、Streamlitを活用し、リスク予測や資産管理のためのインタラクティブなデータビジュアライゼーションとシミュレーションを実装済みです。国家移民局との戦略的パートナーシップを築き、サービス能力を強化しています。これにより異なる分野での協力が促進され、革新と協力の道が開かれています。Gjensidigeの技術活用はプロセス最適化とパートナーシップ強化を目指しており、今後の戦略的パートナーシップと技術革新が期待されています。イントロダクション OpenAI、Databricks、Streamli…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#ETL#生成AI/LLM#SQL Analytics#BI#Visualizations

APC 技術ブログ•1年前

Simplify GenAI App Development with Secure, Custom AI Agents（安全なカスタムAIエージェントでGenAIアプリ開発を簡素化）

本セッションでは、生成AIアプリケーションの開発を合理化する戦略が披露されました。このセッションには、Mosaic AIのエンジニアであるAtritiと、AI InfluenceのプロダクトマネージャーであるBilalが講演しました。彼らはAIエージェントの基本概念について議論を始め、その利点を列挙し、その構成について詳述しました。 Bilalはこれらのエージェントの展開中に直面する課題を明らかにし、展開プロセスを簡素化するDatabricksからのいくつかの新機能を紹介しました。また、このプレゼンテーションのセクションは、AIエージェントの理論的知識と生成AIアプリ開発での実践的実装の間…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#Delta Lake

APC 技術ブログ•1年前

Data Modeling Made Simple: A Non-Technical Beginner’s Guide (データモデリング入門：初学者向けガイド)

セッションの要約データモデリングは、ビジネスデータを視覚的に表現し、企業がデータ活用を理解するための技術です。HubSpotのJason Zippro氏のセッションでは、データモデリングの基本概念と実装方法が紹介されました。データモデルには、概念的、論理的、物理的の3種類があり、それぞれビジネス要件を満たすために異なる役割を果たします。効果的なデータモデリングには、ビジネスと技術のコラボレーションが不可欠です。また、エンティティ関係性、属性、制約の設定、反復的なプロセスの重要性が強調されました。これにより、企業はデータの価値を最大限に引き出し、意思決定をサポートする有用な情報を提供できます。…

#Databricks#dais2024#Data + AI SUMMIT#SQL Analytics#BI#Visualizations

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