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テテマーチ Tech Blog•2ヶ月前

BigQueryで取得した数値をPHPで扱うときに気をつけること

はじめに どんなエラーが出たのか エラー原因について INTEGER型の場合 NUMERIC型の場合 解決法 DDLステートメントを利用して型を変更する PHP側で型を変換する 選択した解決方法 まとめ 参考リンク はじめに こんにちは！SINIS for Instagram開発チーム在籍のヒロ氏と申します。 SINIS for InstagramではInstagram Graph APIから取得したデータを一部BigQueryに保存しており、そこから中央値や平均値を算出しています。 ある日、BigQuery内でデータ移行作業を行うことになり、その一環として移行先のテーブルを新規作成しました。…

#PHP#Laravel#BigQuery#BI

関連ブログ

フィンランド語のシンプル単語帳•3ヶ月前

〔ひ〕から始まる〔日本語⇒フィンランド語〕

日⇔päivä(パイヴァ)⇔day 火⇔tuli(トゥリ)⇔fire 東⇔itä(イタ)⇔east 光⇔valo(ヴァロ)⇔light 引く⇔vedä(ヴェダ)⇔pull －/引く⇔miinus(ミーヌス)⇔minus (高さ)低い⇔matala(マタラ)⇔low (身長)低い⇔lyhyt(リュヒュトゥ)⇔short 飛行機⇔lentokone(レントコネ)⇔plane ピザ⇔pizza(ピッツァ)⇔pizza 膝⇔polvi(ポルヴィ)⇔knee 肘⇔kyynärpää(キューナルパー)⇔elbow ビジネス⇔liike(リーケ)⇔business ビジネススーツ⇔puku(プク)⇔suit…

#フィンランド#北欧#外国語#ひ#び#ぴ
うさみ日記•5ヶ月前

第3回 データ界隈100人カイギというイベントに参加してきた話

データの壁を越え、文化で繋ぐ データ界隈100人カイギ（第3回） https://techplay.jp/event/978596 というイベントに行ってきました 2025/11/21に「データを捨てよ、町へ出よう！そして、データ界隈、せっかくだから、繋がろう！」 ■100人会議とは ・ゲストが100人集まったら会を解散！ ・自治体や行政主導でやっていることも多い ・特定の主催者ではなく、公益性のあるつながる場 ・地域で活躍する面白い人の話を聞く ・働く人をつなぎ、ゆるやかなコミュニティを作る ■本日のセレンディピティ・トリガー ・登壇者おすすめの本 ■データ界隈100人会議 共同発起人 デー…

#データ界隈#データ#IoT#BI#可視化
JBS Tech Blog•5ヶ月前

【Power BI Desktop】業務効率アップ！スライサーの活用

データ分析の世界で、Power BIは非常に強力なツールの一つです。 その中でも、Power BIの"スライサー"は、レポート内の他のビジュアルデータを簡単に絞り込むことが可能な、とても便利な機能です。 この記事では、そんなスライサーの使い方を詳しくご案内します。 複数項目を簡単に選択する方法 スライサーの表示変更方法 スライサーの検索機能設定方法 スライサーのページ同期方法 おわりに 複数項目を簡単に選択する方法 複数のフィルタを駆使したいが、毎回Ctrlキーを押すのは少し手間だと感じる事もあります。 そこで、本記事では、Ctrlキーなしで複数選択をする方法をご紹介します。 スライサーをクリ…

#Power BI#BI#Power BI Desktop#スライサー
APC 技術ブログ•6ヶ月前

Databricks＆Tableauで作る売上予測とトレンド分析

はじめに Databricks編：予測用データの準備 1. データの構造と項目 2. Databricksでデータの前処理を行う Tableau編：予測ダッシュボードの作成 1. Databricksとの接続 2. Tableauで売上予測を作成 3. Tableauで購入トレンドを分析する ※Tableauの予測アルゴリズムについて まとめ お知らせ はじめに こんにちは。GDAI事業部Lakehouse部の坂下です。 ビジネスの現場では、常に「次に何が起こるか？」という問いに直面します。過去のデータを見るだけでなく、未来を予測できれば、より迅速で正確な意思決定が可能になります。しかし、予測…

#可視化#BI#Tableau#ダッシュボード#売上予測#Databricks
APC 技術ブログ•8ヶ月前

Databricksを活用したデータ可視化からダッシュボード作成までのステップガイド

はじめに データセットの概要 ステップ1: SQLクエリでグラフ作成 クエリ1: メーカー別販売台数 クエリ2: 月別販売台数の推移 クエリ3:価格帯別の販売台数分析 クエリ4: 性別ごとの合計売上 クエリ5:月別販売台数と売り上げ推移グラフ ステップ2: ダッシュボードを構築 フィルターとパラメーターを作成してインタラクティブにする フィルターの追加 パラメーターの追加 おわりに お知らせ はじめに GDAI事業部Lakehouse部の坂下です。 Databricksのダッシュボード機能を使えば、SQLだけでデータの可視化からダッシュボード作成までを完結できます。 本記事では、カーセールスデ…

#可視化#ダッシュボード#データ分析#BI#Databricks
aptpod Tech Blog•1年前

intdashの計測データ分析ボードを作成してみた

aptpod Advent Calendar 2024 12月13日の記事を担当します、ソリューションアーキテクトの門脇です。 今回はintdash を活用し、取得した時系列データの分析にフォーカスします。簡易的な例として計測データの傾向を可視化するための分析ボード 構築手法を共有します。 そして計測から分析可視化までのプロセスを自動化します。 今回の要件 概要構成 intdashとは？ intdash Motionとは？ 分析ボードの構築プロセス intdash APIを使ったデータ取得 データ分析 データアップロード 分析ボード作成 結果とメリット おわりに

#BI#Python
APC 技術ブログ•2年前

Rapid LLM Prototyping with OpenAI, Databricks, and Streamlit (OpenAI、Databricks、およびStreamlitを使用した迅速なLLMプロトタイピング(試作づくり))

セッションの要約 ノルウェー最大の保険会社Gjensidigeは、OpenAI、Databricks、Streamlitを活用し、リスク予測や資産管理のためのインタラクティブなデータビジュアライゼーションとシミュレーションを実装済みです。国家移民局との戦略的パートナーシップを築き、サービス能力を強化しています。これにより異なる分野での協力が促進され、革新と協力の道が開かれています。Gjensidigeの技術活用はプロセス最適化とパートナーシップ強化を目指しており、今後の戦略的パートナーシップと技術革新が期待されています。 イントロダクション OpenAI、Databricks、Streamli…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#ETL#生成AI/LLM#SQL Analytics#BI#Visualizations
APC 技術ブログ•2年前

Data Modeling Made Simple: A Non-Technical Beginner’s Guide (データモデリング入門：初学者向けガイド)

セッションの要約 データモデリングは、ビジネスデータを視覚的に表現し、企業がデータ活用を理解するための技術です。HubSpotのJason Zippro氏のセッションでは、データモデリングの基本概念と実装方法が紹介されました。データモデルには、概念的、論理的、物理的の3種類があり、それぞれビジネス要件を満たすために異なる役割を果たします。効果的なデータモデリングには、ビジネスと技術のコラボレーションが不可欠です。また、エンティティ関係性、属性、制約の設定、反復的なプロセスの重要性が強調されました。これにより、企業はデータの価値を最大限に引き出し、意思決定をサポートする有用な情報を提供できます。…

#Databricks#dais2024#Data + AI SUMMIT#SQL Analytics#BI#Visualizations