dataclass

PythonでhttpでAPIの送受信を行うとどうしてもJSON↔︎オブジェクトの変換が必要になってくる。オブジェクトへの変換は何通りか方法があるが、それぞれのPros/Consを挙げる。 基本的にはdataclasses-jsonを利用するのが良い。書き捨てのコードの場合は、他の方法が無駄がなく良い。 方法1: 力技 Pros Cons 方法2: json.loads()のobject_hookでコンストラクタを利用する Pros Cons 方法3: json.loads()のobject_hookでSimpleNamespaceを利用する Pros Cons 方法4: dataclasse…

はじめに 明けましておめでとうニョロ〜🐍 nikkieです。 私はPydanticのdataclassesをBaseModelと同じ（つまり交換可能）だと誤解していました... 目次 はじめに 目次 きっかけ 結論：dataclassデコレータとBaseModel継承には違いがあります 1️⃣可変なデフォルト値の指定方法 2️⃣インスタンス化における余剰なフィールド 動作検証スクリプト 終わりに きっかけ tokibitoさんのブログを読んでいたところ pydanticのドキュメントには、BaseModelを継承するのとdataclassを使うのでは、機能的な差があるとも書かれている な、なん…

はじめに ういっす✌️ nikkieです。 先日、CSVファイルの行を種々のデータ型に変換する実装を一覧にしました。 その中でデータクラスのインスタンスへの変換について、いろんなやり方があると気づいたので一覧にします。 目次 はじめに 目次 前提 csv.readerが返す要素（リスト）から作る mapを使う itertools.starmapを使う csv.DictReaderが返す要素（辞書）から作る mapを使う itertools.starmap相当を自作して使う 終わりに 前提 CSV形式のファイルを読み込んで、行を各種データ型に変換する題材を引き続き考えていきます。 このエントリで…

はじめに わりぃ、おれ、死んだ、nikkieです1。 CSV形式のファイルを読み込んで、行を各種データ型に変換する方法を一覧にしていきます！ ドキュメントを見ていたら「これ、どんなデータ型にも変えられるんじゃないか💡」と着想を得たんですよ 目次 はじめに 目次 本記事の背景 ポイントは組み込み関数map CSVファイルを読み込んでデータ型に変換 list（リスト） dict（辞書） tuple（タプル） 名前付きタプル collections.namedtuple typing.NamedTuple データクラスのインスタンス 終わりに 本記事の背景 以下のツイートがきっかけです。 Pytho…

はじめに 「アタイも挑戦したい、管理人みたいに」1 『ジョゼと虎と魚たち』めっちゃいいですよね？ nikkieです。 タイトルの値オブジェクトとは、値を扱うための専用クラス2です。 これを「Pythonの@dataclasses.dataclassを使って書いたらどうなるのか」手を動かしました。 この記事は、分かったことの備忘録です。 おことわり：「今の自分が書いたらこんな感じかな」というのをまとめました。 技術的な誤りや伸びしろにお気づきの際は、コメントやTwitter @ftnext までお知らせいただけると大変ありがたいです。 目次 はじめに 目次 経緯 値オブジェクトとは 値オブジェク…