pytest

pytest のインストール方法を書いていきます。 インストール 以下のコマンドでインストールすることができます。 pip install -U pytest モック・カバレッジ モックを使用して、カバレッジを取得したい場合は、以下のコマンドでインストールすると良さそうです。 pip install -U pytest pytest-mock pytest-cov coverage

pytestを使って、例外やエラーの発生を確認する方法を書いていきます。 コード例 with pytest.raises を使って確認することができます。 import pytest import tutil as tutil def test_raise_error(): # ValueErrorが発生することを確認 with pytest.raises(ValueError): tutil.raise_error() テスト対象のコード（tutil.py）は以下の通りです。 def raise_error(): raise ValueError("テスト目的のエラー")

Pythonのテスト、まだ「手動」で消耗していませんか？効率を劇的に変えるpytestの世界へようこそ！ 📝 TL;DR (3行要約) pytestは、Pythonコードが意図通りに動くかを自動で検証するための、世界で最も人気のあるテストフレームワークです。 「コードを直したら別の場所が壊れた」という恐怖をなくし、コマンド一つでプログラムの健全性を一瞬でチェックできます。 複雑な設定なしですぐに使い始められ、初心者からプロまで、開発スピードと品質を両立させるための必須ツールです。 1. 🤔 一体pytestとは何？（核心的な役割と主な使用例） 核心的な役割：あなたのコードを守る「自動検品システ…

pytest-dockerをv3.2.3からv3.2.5にバージョンアップしたところ、pytestにて[コンテナ名] is unhealthyというエラーが発生するようになった。 これは、pytest-dockerのv3.2.5からデフォルトのセットアップコマンドにdocker compose up --waitを使う*1ようになり、実行時間の短いコンテナがexit code 1を返すようになったこと*2が原因であった。 解決策として、docker-setupで実行しているセットアップコマンドを今まで通りのdocker compose up -dに変更するfixtureを設定しエラーを解消した…

概要 前回は、mock-alchemyを使ってテストコードを書いてみました。 今回は、SQLiteを使った場合のテストコードを書いてみようと思います。 やりたいこと 今回のテストも、レポジトリ層の関数に対してのテストとなります。ただ前回と違い、今回はデータベース（SQLite）を使用するので、「データベースがどうなったか」を確認することが出来ます。そこを活かして、今回のテスト内容は以下のイメージです。 レポジトリ層の関数を呼び出した時、データベースに対して意図した操作（INSERT、SELECT、UPDATE、DELETEなど）が行われ、データベースが意図したように変化したか。 データベース操…

概要 PythonとSQLAlchemyを使ってデータベースの操作をしているコードに対して、mock-alchemyを使ってテストコードを書く機会がありました。 その整理と備忘録を兼ねて、まとめようと思います。 やりたいこと 今回のテスト対象となるのは、データベースを操作する関数、つまりレポジトリ層の関数に対してのテストとなります。 テストの内容としては、以下のイメージです。 レポジトリ層の関数を呼び出した時、データベースに対して意図した操作（INSERT、SELECT、UPDATE、DELETEなど）が行われようとしているか。 データベース操作の結果が返ってきた時、その結果に基づいて、関数の…

PyCharm のプロジェクトで、pytestを実行する方法を書いていきます。 目次 補足 Pythonパッケージの表示 pytestのインストール 動作確認 インストール前 補足 プロジェクトに pytestのパッケージをインストールすると、テストを実行することができました。 今回は、パッケージのインストール方法をメインに記載していきます。 Pythonパッケージの表示 PyCharm の左下にあるパッケージアイコン（下の画像の青い箇所）をクリックします。 メニューの「表示 > ツールウィンドウ > Python パッケージ」でも表示できます。 pytestのインストール Pythonパッケ…