pytest

pytest のインストール方法を書いていきます。 インストール 以下のコマンドでインストールすることができます。 pip install -U pytest モック・カバレッジ モックを使用して、カバレッジを取得したい場合は、以下のコマンドでインストールすると良さそうです。 pip install -U pytest pytest-mock pytest-cov coverage

pytestを使って、例外やエラーの発生を確認する方法を書いていきます。 コード例 with pytest.raises を使って確認することができます。 import pytest import tutil as tutil def test_raise_error(): # ValueErrorが発生することを確認 with pytest.raises(ValueError): tutil.raise_error() テスト対象のコード（tutil.py）は以下の通りです。 def raise_error(): raise ValueError("テスト目的のエラー")

Pythonのテスト、まだ「手動」で消耗していませんか？効率を劇的に変えるpytestの世界へようこそ！ 📝 TL;DR (3行要約) pytestは、Pythonコードが意図通りに動くかを自動で検証するための、世界で最も人気のあるテストフレームワークです。 「コードを直したら別の場所が壊れた」という恐怖をなくし、コマンド一つでプログラムの健全性を一瞬でチェックできます。 複雑な設定なしですぐに使い始められ、初心者からプロまで、開発スピードと品質を両立させるための必須ツールです。 1. 🤔 一体pytestとは何？（核心的な役割と主な使用例） 核心的な役割：あなたのコードを守る「自動検品システ…

はじめに 七尾百合子さん、お誕生日 299日目 おめでとうございます！ nikkieです。 Agent Development Kit で pytest を使った評価をしてみて辛かったところに策を考えます。 目次 はじめに 目次 ADKでテストファイルを使った評価 pytestを使った評価の結果をファイルに保存する 脱線：v1.22.0 から評価結果の JSON がきれいに出ます 終わりに ADKでテストファイルを使った評価 ADK 組み込みの評価の記事の続きです。 import pytest from google.adk.evaluation import AgentEvaluator @…

はじめに こんにちは。デリッシュキッチンでデータサイエンティストをしている古濵です。 デリッシュAIを始め、約1年ほどAIエージェントの開発に取り組んできました。 今回は、個人的に感じたAIエージェント開発のアーキテクチャについて触れようと思います。 あくまで個人的意見という点にご留意ください。 背景 AIエージェントのようなシステムでも、明確な設計思想に基づいたアーキテクチャ選択が重要です。 しかし、AIエージェント開発における確立されたアーキテクチャパターンは、まだ十分に整理されていない状況です。 一般的にアーキテクチャを考える時、クリーンアーキテクチャ（レイヤードアーキテクチャ）などに代…

概要 前回は、mock-alchemyを使ってテストコードを書いてみました。 今回は、SQLiteを使った場合のテストコードを書いてみようと思います。 やりたいこと 今回のテストも、レポジトリ層の関数に対してのテストとなります。ただ前回と違い、今回はデータベース（SQLite）を使用するので、「データベースがどうなったか」を確認することが出来ます。そこを活かして、今回のテスト内容は以下のイメージです。 レポジトリ層の関数を呼び出した時、データベースに対して意図した操作（INSERT、SELECT、UPDATE、DELETEなど）が行われ、データベースが意図したように変化したか。 データベース操…

概要 PythonとSQLAlchemyを使ってデータベースの操作をしているコードに対して、mock-alchemyを使ってテストコードを書く機会がありました。 その整理と備忘録を兼ねて、まとめようと思います。 やりたいこと 今回のテスト対象となるのは、データベースを操作する関数、つまりレポジトリ層の関数に対してのテストとなります。 テストの内容としては、以下のイメージです。 レポジトリ層の関数を呼び出した時、データベースに対して意図した操作（INSERT、SELECT、UPDATE、DELETEなど）が行われようとしているか。 データベース操作の結果が返ってきた時、その結果に基づいて、関数の…