要旨 本稿は、日本において生成AI、特に大規模言語モデル(LLM)の利用を大衆化させた「深津式プロンプト」について、その構造を解析し、国際的なプロンプトエンジニアリング研究の文脈から内在する問題点を明らかにすることを目的とする。深津式は、その可読性の高さと導入の容易さから、初期のAIリテラシー向上に大きく貢献した。しかし、その静的で画一的な構造は、AIの高度な能力を引き出す上で複数の限界を露呈する。本稿では、第一に深津式の構造的特徴を分析し、その利点と前提条件を明確化する。第二に、海外の学術研究で指摘される「コンテキストの中間情報欠落(Lost in the Middle)」現象、合成的推論に…