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確率的勾配降下法
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確率的勾配降下法

(サイエンス)
【かくりつてきこうばいこうかほう】

最適化問題のアルゴリズム。機械学習のオンライン学習での最急降下法の別称。

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個人エンジニアの小休止メモブログ•4ヶ月前

scikit-learn 1章 教師なし学習(Supervised learning) 1.5. 確率的勾配降下法 (Stochastic Gradient Descent)の概要

scikit-learnのユーザーガイド「1.5. Stochastic Gradient Descent」において、各節ごとの解説と用途についてまとめたものが以下の通りになります。 scikit-learn.org 1.5. 確率的勾配降下法 (Stochastic Gradient Descent / SGD) SGDは、厳密にはアルゴリズムそのものではなく、モデルを効率よく学習させるための「最適化手法」です。 「大規模データ」や「疎データ（スカスカなデータ）」を効率的に扱うための最適化手法です。 大きなデータを一度に読み込まず、少しずつ学習するのが特徴です。 大量のデータでもサクサク学習…

#機械学習#scikit-learn#確率的勾配降下法

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ありのままに生きる•1年前

めくるめく数理の世界　情報幾何学　人工知能　神経回路網理論

甘利 俊一 著 「めくるめく数理の世界 情報幾何学 人工知能 神経回路網理論」メモ めくるめく数理の世界 ― 情報幾何学・人工知能・神経回路網理論 作者:甘利 俊一 サイエンス社 Amazon 甘利 俊一 著「めくるめく数理の世界 情報幾何学 人工知能 神経回路網理論」メモ 第２章 ＡＩ研究と数理脳科学の原点ー九州大学時代 ランキング参加中数学・科学・工学 ランキング参加中はてなブログ同盟！初心者歓迎・なんでもOK！日記・雑記10・20・30・40・50・60代

#ニューロン#パーセプトロン#パーセプトロンの収束定理#確率的勾配降下法
ゲーム三昧•1年前

【Darkest Dungeon #20週間目】75%って確率的に高いと思う人～？

Darkest Dungeon 記事一覧 個人的には… 70%～88%って結構高いと思っていますが… この手の「確率表示型バトル」あるあるだと思われます 70%～88%くらいの間において ほぼ外れる 命中率が75%はだいたい当たらない 70%～88%くらいの間においてはその逆「30%～12%」へ行く 「30%～12%」になることの方が確率として高いという現象 おそらくもしかすると… 攻撃時に表示されている数字は最終的なものではなくて そこからさらに「敵の回避率などを差し引いて」いざバトル！（交戦開始） になっているのかもしれませんね？ 没落者（バーサーカー的な感じの高攻撃力・命中が低い系）ある…

#ダーケストダンジョン#Darkest Dungeon#確率#確率密度関数#確率的勾配降下法#確率変動#確率が悪いなぁ#確率とは
からっぽのしょこ•6年前

6.1.6：Adam【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」学習初手『ゼロから作るDeep Learning』民のための実装攻略ノートです。『ゼロつく1』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ処理を確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、6.1.6項「Adam」を繋ぐための内容になります。Adamを説明し、Pythonで実装します。またその学習過程を確認します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 6…

#確率的勾配降下法#Python
からっぽのしょこ•6年前

6.1.x：RMSProp【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」学習初手『ゼロから作るDeep Learning』民のための実装攻略ノートです。『ゼロつく1』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ処理を確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、6.1.5項「AdaGrad」と6.1.6項「Adam」を繋ぐための内容になります。RMSPropを説明し、Pythonで実装します。またその学習過程を確認します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.…

#確率的勾配降下法#Python
からっぽのしょこ•6年前

6.1.5：AdaGrad【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」学習初手『ゼロから作るDeep Learning』民のための実装攻略ノートです。『ゼロつく1』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ処理を確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、6.1.5項「AdaGrad」の内容になります。AdaGradを説明し、Pythonで実装します。またその学習過程を確認します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに …

#確率的勾配降下法#Python
からっぽのしょこ•6年前

6.1.4：Momentum【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」学習初手『ゼロから作るDeep Learning』民のための実装攻略ノートです。『ゼロつく1』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ処理を確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、6.1.4項「Momentum」の内容になります。Momentum SGDを説明し、Pythonで実装します。またその学習過程を確認します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】…

#確率的勾配降下法#Python
からっぽのしょこ•6年前

6.1.2：SGD【ゼロつく1のノート(実装)】

はじめに 「プログラミング」学習初手『ゼロから作るDeep Learning』民のための実装攻略ノートです。『ゼロつく1』学習の補助となるように適宜解説を加えています。本と一緒に読んでください。 関数やクラスとして実装される処理の塊を細かく分解して、1つずつ処理を確認しながらゆっくりと組んでいきます。 この記事は、6.1.2項「SGD」の内容になります。SGD(確率的勾配降下法)をPythonで実装します。またその学習過程を確認します。 【前節の内容】 www.anarchive-beta.com 【他の節の内容】 www.anarchive-beta.com 【この節の内容】 はじめに 6.…

#確率的勾配降下法#Python