強化学習を使わない自律移動ロボットは、古典的なナビゲーション手法(SLAM+経路計画+制御)を組み合わせて実現するのが一般的です。研究・実用ロボットの多くがこの手法を使っており、ROSのナビゲーションスタック(Nav2など)もこの流れです。以下に詳しく説明します。 目次 1.強化学習を使わない自律移動ロボットの実現方法 1. 基本構成 センサー取得(LiDAR/カメラ/IMUなど) 2. 各ステップの代表的手法 (1) 自己位置推定 / 地図作成 (SLAM or Localization) (2) 経路計画(Path Planning) (3) モーション制御 3. 実装の流れ(例:ROS …