舟券

土曜の昼、強風予報を見て「これは荒れて高配当来るかも」と期待していたら、直前情報に「本日のレース、安定板使用」と出ていてガッカリ。競艇ファンならよくある光景だと思います。 前回の記事 で「安定板の有無を予測モデルに組み込もうとしたら、学習データに該当ケースが 0 件で差が出なかった」と書きました。データを揃えてから改めて評価したら、今度は別のところで自分 (= AI 側) が常識を勘違いしていたと気づきました。今回はその話です。しかも、ファンの感覚の方が正しかったタイプの話です。 競艇ファンの感覚: 「安定板装着」はだいたいガッカリな知らせ 安定板はモーターの下部 (キャビテーションプレート上…

前回の記事 の末尾で「最初に疑うべきだったこと」という原理の話を書くと予告しました。今回がその話です。 新しい特徴量 (モデルへの入力情報) を追加しても予測精度が全く改善しなかったとき、「この特徴量は効かない」と判断する前に確認すべきことがある。学習データにその情報が存在するかどうかを、先に調べる必要がある。 今回はそれを見落とした実例と、見落とした後にわかったことを書きます。 何を追加しようとしたか 競艇ファンなら「強風時に安定板がないと荒れる」という感覚をお持ちの方も多いと思います (安定板 = 強風時にモーターの下部に取り付けて艇の安定を保つパーツ)。舟券を買う際に「今日は強風なのに安…

半年分の競艇オッズデータが間違っていた話の後編です (前編 で発覚までの経緯を書きました)。500 万行の修正と、修正後に全戦略を再評価したら何が起きたかを書きます。結論から言うと、採用候補が一瞬で 0 件になりました。全部です。 書き始めたら勢いがついて、昨日の今日で連投にしました。 修正の前にひとつ確認 手順的には、いきなり 500 万行を書き換える前に、K parser (払戻金データを公式レース結果ページから取得する、HTML スクレイピングとは別経路の parser) が健全かどうかを先に確認しました。払戻金はそっちから取ってきていて、もし K parser 側も swap していた…

半年分の競艇オッズデータが、全部 1 着と 2 着の艇番が入れ替わった状態で DB に格納されていた、という発覚の話を書きます。原因は HTML parser の取り違え、影響範囲は 3 連単オッズの全行。 今回は発覚の経緯と影響範囲までの前編、修正と全面再評価は後編です。なお 前回 の次回予告で「数百倍青ざめた話」と書いたのは、これのことです。 発覚のきっかけ ある日、自分のデータベースに入っている 3連単オッズが、競艇公式サイト (boatrace.jp の各レース結果ページ) の表示と違うことに気付きました。最初は「サイト側が一時的にずれてるだけかも」と軽く思ったんですが、念のため払戻金…

こんにちは、作前 (さくまえ) と申します。 AI がだいぶ気軽に使えるようになったので、趣味の競艇でちょっと試してみよう、という軽い動機でこのブログを始めました。夜と週末に、Python と AI を片手に競艇データを触っている、その記録です。 といっても、書くのは成功談よりも失敗談のほうが多くなりそうです。というか、手を動かしている時間の 9 割は失敗と修正です。 たとえば今、下書きにはこんな記事が並んでいます。 半年分のオッズが全部間違っていたと気づいて青ざめた話 「効きそう」と思って入れた特徴量が、測ってみたら改善 0.00 ポイントだった話 配列の並び順を直しただけで、採用判定が 1…

お疲れ様です。東京関東1都5県で線状降水帯現在も大雨に警戒目黒川も水位があがって氾濫の危険も心配です１ はい今回の福留さんの動画ボートレース平和島にて記憶脳トレ版ボートレースいやでもこのミッションすごく面白いですね。ボートレースを違う角度で楽しむそして話し方がまた面白いんですよね。ぜひご覧ください 福留光帆さんの各SNSのご紹介XInstagramYouTubeTIK TOK

こんにちは。 mickmomです。 若い頃、賭け事はしていません！と 思っていたのですが、よく考えると 宝くじってギャンブルですよね？ これまでに4~5回購入しています。 当たり前ですが全く当たらないので、 今は買っていません(笑) 同僚は寄付だと思って買うように しているとのことでした。 経費を差し引いた売上金は自治体に 納められ教育や福祉、防災など 様々なことに使われているからでしょうね。 次女の学校のPTAのママさんの中に 競艇選手の友人がいるそうです。 友人がでるレースで1回あたり数百円の舟券を 買っているようですが、 これはギャンブルというより 応援でしょうか。 とはいえ、一度数百円…