論文解説

こんにちは．人工知能研究所 発見数理PJの高木です．富士通研究所では「AIを用いた知識発見」に関する研究開発を行っています．このたび，デューク大学のInterpretable Machine Learning Lab （解釈可能機械学習研究室）との共同研究成果である「決定木の羅生門集合構築技術」が機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees (Rui Xin, Chudi Zhong, Zhi Chen, Ta…

こんにちは．人工知能研究所 自律学習PJの竹森です．富士通研究所では「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，インド理科大学院との共同研究で得られた「最適化が困難な指標のためのコスト考慮型自己訓練学習」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるNeurIPS2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル： Cost-Sensitive Self-Training for Optimizing Non-Decomposable Metrics (Harsh Rangwani, Shrinivas Ramasubramanian, Sho…

こんにちは．人工知能研究所 自律学習PJの竹森です．富士通研究所では「自律的に学習可能なAI技術」に関する研究開発を行っています．このたび，我々の研究成果である「ロバスト性を考慮したベイズ最適化」に関する研究論文が，機械学習の主要な国際会議であるICML2022に採択されたので，その内容を紹介します． 対象論文 タイトル：Distributionally-Aware Kernelized Bandit Problems for Risk Aversion 発表会議：Thirty-ninth International Conference on Machine Learning (ICML 2…

はじめに MonotaROとBandit Banditの着目理由 MonotaROにBanditを導入する際の課題 A Linear Bandit for Seasonal Environments 論文概要 背景と動機 提案手法 実験 まとめ おわりに はじめに はじめまして、データサイエンスグループの岡林です。普段はbanditなどの強化学習を用いてUIの最適化に取り組んでいます。 このブログでは最近MonotaROが注目しているbanditの概要を紹介しつつ、その中でも事業特性にあったbanditアルゴリズムにフォーカスし、論文を解説します。 MonotaROとBandit Bandit…

こんにちは。人工知能研究所 AI品質プロジェクトの徳井翔梧です。富士通研究所では深層学習（DNN）モデル修正について、国立情報学研究所 NII と共同研究を行っています。今回は、DNNモデルのパラメータ（重み）を探索的に変更することでDNNモデルの誤判定を局所的に修正する技術に関する論文が、国際会議SANER 2022 に採択されたので、その概要を紹介します。 対象論文 - タイトル：NeuRecover: Regression-Controlled Repair of Deep Neural Networks with Training History - 著者：Shogo Tokui, S…

English version こんにちは．人工知能研究所 自律学習プロジェクトの佐々木智丈です．富士通研究所では「自律的に学習可能なAI」の実現を目指しており，この目標に向けてマサチューセッツ工科大学（MIT）およびCenter for Brains, Minds and Machines（CBMM）の研究者と2019年から共同研究を行っています．この共同研究のうち，Vanessa D'Amarioさん， Xavier Boixさんと行った研究の成果を現在開催中のNeurIPS 2021で発表するので，その概要を紹介します． 対象論文 - タイトル：How Modular Should Ne…

こんにちは．人工知能研究所 自律学習PJの池です．富士通研究所では「データの幾何学的形状」をとらえる位相的データ解析（トポロジカルデータアナリシス; TDA）について，フランスの国立研究機関であるInriaと共同研究を行っています．今回は，共同研究成果に関する論文がAI分野の主要な国際会議であるICML2021およびIJCAI2021に採択されたので，それらの内容について概要を説明します． TDAに関する富士通研究所の研究成果や応用例についてはWEBサイトFujitsu's TDA Technologiesで紹介しています．ご興味ある方はこちらのWEBページも見ていただけますと幸いです． 対象…

www.youtube.com ～～～～～ 金持ちになれるかどうかはマインド次第である。 金持ちになりたければ金持ち脳をインストールしなければならない。 そして貧乏脳を捨てなければダメなのだ。 洗脳によって、いかに我々の生活には無駄が多かったかを知れば、捨てることによって金持ち脳に繋がり、本当の豊かさに満ちた金持ち人生が謳歌できる。 ～～～～～ 皆さん、どうもこんにちは。本要約チャンネルのタケミです。 今回は苫米地英人さんの「金持ち脳 幸せは捨てることから始まる」を要約していきます。 はっきり言ってね、この本はめちゃくちゃ面白かったです。 マジかよといったレベルの様々な気づきがあったので、その…

www.youtube.com ～～～～～ 将来、重い病気にかかって家族に迷惑をかけたくないなら、自分が苦しみたくないなら、一生元気に趣味や仕事を楽しみたいなら、ウォーキングよりも、ジム通いよりも、食事制限よりも、何よりも先にやっておかなければならないことがあります。 それは内臓を温めることです。 ～～～～～ 皆さん、どうもこんにちは。 本要約チャンネルのタケミでございます。 今回は山口勝利さんと井上宏一さんの「死ぬまで元気でいたければとにかく内臓を温めなさい」という本を解説していきたいと思います。 将来、深刻な病気にかかって家族に迷惑をかけたくないとか、辛い病気にかかって苦しみたくないとか、…

www.youtube.com ～～～～～ 生命の質、言い換えれば人生の質を高めるためには食事の質を高めるのが最も早く確実な具体的方策であることに気づいてほしいと願っている。 私たちのDNAは変われない。 日本人を襲った急激な食生活の変化に適応できる人などいやしないのだ。 ～～～～～ 皆さん、どうもこんにちは。 本要約チャンネルのタケミでございます。 今回は南清貴さんの「40歳からは食べてはいけない 病気になる食べ物」を解説していきたいと思います。 さて、この本のタイトルは「40歳からは食べてはいけない 病気になる食べ物」です。 40歳と書いてあるんですが、特に40歳からは注意するべきであると…

www.youtube.com 皆さんどうもこんにちは。 本要約チャンネルのリョウです。 日々コロナウイルスに関しての色々な情報が飛び交い、全容が徐々に解明されつつある今、皆さんはどうお過ごしでしょうか。 コロナは単純にその感染拡大以外にも大きな爪痕を私たちの生活に残しつつあるんです。 一つは自宅にいる時間が長くなり筋肉が衰えて転倒する人が増えたこと、もう一つは運動不足による糖尿病や高血圧とか高脂血症の人たちの病状のあった、それに加えて他者との会話が減少したことにより、うつ病や統合失調症の方も増えているんです。 その他にもコロナ差別だったり自粛警察などなど、完全に日本のメンタルがコロナによって…

１．Introduction：はじめに 人の心は、覆い隠そうとしても、つい、顔の表情 (facial expressions)やしぐさ･態度(gestures)に現われてしまうもの。けれども、「しぐさ」は、相手に自分の気持ちを伝えるために、なくてはならないものでもある。 ただし、卑劣な人間は、これを悪用する。権力と金をふんだんに行使できる企業･政治家、行政機関･会社などの上役は、両足を大股に開くか、足を組んで、目の前の部下や相手を威圧し、高額なイスにふんぞり返って応対する。これは､「俺さまはおまえよりも社会的な地位が上だ」と威張ってみせる、ケチな強がり屋の気張ったやり方だ。 もちろん、このよう…

すでにChatGPTの「作文能力」は「論文、解説文、要約」さらに「小説を創造する」ことまで話題だ。あたかも人間の作家のように整合性の取れた……文章を書いてしまう。しかも一瞬に。本当なのか？試してみた。 ■小説「私が国王になったら」私：私が国王になったら日本国のどこをどう直すか？というサスペンス的な小説を書いてほしい AI：ある日、あなたは偶然にも国王に選ばれてしまった。あなたはその責任を背負い、国王として日本を率いることになった。 最初の課題は、国内の貧困層の問題であった。あなたはまず、各地域で貧困層を支援するためのプログラムを導入しました。これにより、貧困層の生活水準が向上し、社会全体の生産…

こんにちは!!!クライアントエンジニアの小林です。今回はVGG16とCRAFTにGhostModuleを組み込んでみました。 作業環境 概要 モデル VGG16 CRAFT GhostModule Ghost-VGG16-BN モデル models\ghost_module.py models\ghost_vgg.py データセットのダウンロード データセットの調整 dataset_converter.py 学習 学習済みモデル 学習コード presets.py utils.py train.py Ghost-CRAFT モデル models\ghost_vgg16_bn.py models\…

拡散モデルに関する備忘録として。 大量に関連リンクを集めてもそれだけで満足してしまいがちなので、この記事では少なめで。 書籍 解説論文 解説記事 解説動画 その他 実装 書籍 拡散モデル（岡野原 大輔 著） サポートページ 解説論文 [2208.11970] Understanding Diffusion Models: A Unified Perspective ←イチオシ 解説記事 What are Diffusion Models? | Lil'Log 解説動画 Tutorial on Denoising Diffusion-based Generative Modeling: Foun…

オフィスが、OpenAI（ChatGPT）への対応を進めているようです。 オフィスはGPT対応する？ ワードとChatGPT エクセルとChatGPT パワーポイントとChatGPT アウトルックとChatGPT エクセルにChatGPTを活用するには？ その他のマイクロソフト製品のGPT対応 Bing Edge Teams PowerApps Github Copilot オフィスはGPT対応する？ ワード、エクセル、パワーポイントなどいわゆるMSオフィスが、OpenAI（ChatGPT）への対応を進めているようです。 Ghost Writer: Microsoft Looks to Add…

Diffusion Model #まとめ編 yhayato1320.hatenablog.com Index Index Denoising Diffusion Probabilistic Model / DDPM Forward Process Reverse Process Denoising Score Matching Loss Simplification 参考 書籍 Web サイト Denoising Diffusion Probabilistic Model / DDPM DPM の改良したアルゴリズム. 後発の多くの研究のベースラインとして採用されている. Forward Pr…

本記事はDeep Learning 論文 Advent Calendar 2022の15日目です。 本記事では以下の論文について書きたいと思います。 ※ 2022/12/16 式(2)が誤っていたため更新しました。 arxiv.org はじめに V1 Disentangled Attention Enhanced Mask Decoder 事前学習とその結果 V2 V3 おわりに はじめに DeBERTaV3は、2021年11月に第1版が公開されました。 Advent Calendar 2022なのに、2021年の論文を扱いますが、あまりDeBERTaについて書いている人がいなかったので、許し…

こんにちは！TechFUL PROでアルバイトをしているPeyjunです！TechFUL PROでは、人工知能やデータサイエンスに関する問題を作成しています。今回は、昨今の画像分類の分野で注目を集めている、「CLIP」というモデルについて紹介したいと思います。 CLIP CLIPは、2021年にOpenAIが発表した画像分類の事前学習モデルです。CLIPの大きな特徴の1つに、好きなテキストで画像分類ができるという特徴があります。一般的な画像分類では、画像のカテゴリー数に合わせて定量的に扱うための数値に置き換える、ラベリングという作業が必要であり、訓練時に設定したラベルの範囲でしか分類することが…