タイトル: Transformers versus LSTMs for electronic trading https://arxiv.org/pdf/2309.11400.pdf この論文の内容を簡単に説明します。 著者: Paul Bilokon, Yitao Qiu 概要: この研究では、金融の時系列予測において、LSTM(Long Short-Term Memory)とTransformerという二つの異なる人工知能モデルの性能を比較しています。LSTMは、これまで金融の時系列予測で広く使用されてきました。一方で、Transformerは自然言語処理(NLP)で成功を収めており、時系…