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(一般)
【こんぴゅーたーびじょん】

「ロボットの目」を作る研究分野。コンピュータが実世界の情報を取得する全ての過程を扱う。

  • 画像センシングのためのハードウェア
  • 情報を認識するための人工知能的理論

など幅広く研究されている。

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城咲子｜情報システム部セキュリティ担当のつぶやき（ぼやき）•4ヶ月前

【AI-102】手書き文字も読める？Azure AI VisionのOCR機能、その実力とは

こんにちは。企業の情シスでセキュリティ担当をしている、城咲子です。 私たちの周りには、まだまだ「紙」の書類や、文字情報を含んだ「画像」が溢れています。これらの情報を手作業でPCに入力するのは大変な手間ですよね。この古くからの課題を解決する魔法のような技術が「OCR (光学式文字認識)」です。 Azure AI-102試験では、このOCRが中核機能の一つであるAzure AI Vision（旧称: Computer Vision）に関する問題が頻繁に出題されます。今回は、「手書きテキストの抽出」というシナリオを通して、OCRの役割とAzureの各種AIサービスとの使い分けを学んでいきましょう。 …

#Azure#AI-102#Microsft認定資格#Azure AI Vision#OCR

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84ブックマークSourceForge.net: Open Computer Vision LibraryThe Open Source Computer Vision Library has >2500 algorithms, extensive documentation and sample code for real-time computer vision. It works on Windows, Linux, Mac OS X, Android, iOS in your browser through JavaScript. Languages: C++, Python, Julia, Javascript Homepage: https://opencv.org Q&A fo...sourceforge.net
72ブックマークComputer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed.Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed. © 2022 Richard Szeliski, The University of Washington Welcome to the website (https://szeliski.org/Book) for the second edition of my computer vision textbook, which is now available for purchase at Amazon, Springer, and other booksellers. To ...szeliski.org
67ブックマークComputer Vision: Models, Learning, and Inferencewww.computervisionmodels.com
65ブックマークStanford University CS231n: Deep Learning for Computer VisionCourse Logistics Lectures: Tuesday/Thursday 12:00-1:20PM Pacific Time at NVIDIA Auditorium. Lecture Videos: Will be posted on Canvas 'Panopto Course Videos' tab shortly after each lecture. These are unfortunately only accessible to enrolled Stanford students. Office Hours: We will be holding a mi...cs231n.stanford.edu
58ブックマークProgramming Computer Vision with PythonPCV - an open source Python module for computer vision Download .zip Download data View on GitHub PCV is a pure Python library for computer vision based on the book "Programming Computer Vision with Python" by Jan Erik Solem. The final pre-production draft of the book (as of March 18, 2012) is av...programmingcomputervision.com
55ブックマーク最近の画像認識の実力～MS の最先端の研究成果 Computer Vision API を Python で使ってみた - Qiitaqiita.com
53ブックマークCS231n Deep Learning for Computer VisionTable of Contents: Architecture Overview ConvNet Layers Convolutional Layer Pooling Layer Normalization Layer Fully-Connected Layer Converting Fully-Connected Layers to Convolutional Layers ConvNet Architectures Layer Patterns Layer Sizing Patterns Case Studies (LeNet / AlexNet / ZFNet / GoogLeNe...cs231n.github.io
53ブックマークDERiVE - DERiVEはコンピュータビジョン(Computer Vision)に関するブログです。コンピュータビジョンとは、画像動画を使った人間の視覚をコンピュータで再現する技術全般を指すderivecv.tumblr.com
45ブックマークCS231n Deep Learning for Computer VisionThese notes accompany the Stanford CS class CS231n: Deep Learning for Computer Vision. For questions/concerns/bug reports, please submit a pull request directly to our git repo.cs231n.github.io

関連ブログ

城咲子｜情報システム部セキュリティ担当のつぶやき（ぼやき）•4ヶ月前

【AI-102】なぜ"銀色"は検出できない？Image Analysis APIの配色検出、仕様の"罠"を解説

こんにちは。企業の情シスでセキュリティを担当している城咲子です。 Azure AI-102の学習を進めていると、時々「これは知識問題、つまり暗記するしかないのか？」と感じる問題に出会うことがあります。今回取り上げるImage Analysis APIの配色検出に関する問題は、まさにその典型例かもしれません。 しかし、ただ丸暗記するだけでは応用が利きません。今回は、この問題の裏にある「APIの仕様を正しく理解する」という、エンジニアにとって非常に重要なスキルについて、私の実務経験を交えながら解説していきます。 今回チャレンジする問題 正解と問題の核心：APIが返す「12色」のパレット なぜAPI…

#Azure#AI-102#Microsoft認定資格#Image Analysis API#資格試験
城咲子｜情報システム部セキュリティ担当のつぶやき（ぼやき）•4ヶ月前

【AI-102試験対策】Image Analysis APIの問題解説：`features`パラメータの挙動を正しく理解する

こんにちは。東証プライム上場企業で情報システム部のセキュリティ担当をしている城咲子です。CISSPとCCSPを保有し、日々会社の情報資産を守るために奮闘しています。 今回は、Microsoft認定資格「Azure AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution」の学習に取り組んでいる方に向けて、よく出題されるImage Analysis APIに関する問題をピックアップして、私なりの視点で深掘り解説してみたいと思います。 単なる答え合わせで終わらせず、「なぜそうなるのか？」「実務ではどう使うのか？」という点まで理…

#Azure#AI-102#Microsoft認定資格#Image Analysi API#資格試験#ITエンジニア
JBS Tech Blog•2年前

GPT-4 Turbo with Vision: Azure OpenAI Service マルチモーダルな新モデルの概要と使用方法

OpenAI DevDayで発表されたGPT-4のマルチモーダルモデルであるGPT-4 Turbo with Visionが、Azure OpenAIでもプレビュー機能として使用できるようになりました。 今回の記事では概要と簡単な使用方法に触れていきます。 概要 前提条件 モデルの使用データ リージョン 読み込みモードとトークン数の計算方法 low high auto 使用可能なトークン数 モデルのデプロイ GPT-4 Turbo with Visionモデルの使用 プレイグラウンド 追記：動画を送信する場合 Python おわりに 概要 GPT-4 Turbo with Visionモデルは…

#大規模言語モデル#GPT-4 V#computer vision#Azure OpenAI Service#Chat GPT#マルチモーダルAI
ヴェズルフェルニルの研究ノート•2年前

stella_vslam | Dockerによるビルドと動作確認〔Mac編〕

前記事で行ったDockerによるstella_vslamのビルドを動作確認をMac上でもやってみた。 blog.ketus-ix.work 結論から先に書くと、PangolinViewer版stella_vslamはビルドはできるが動作させることはできなかった。 stella_vslamのドキュメントサイトにもMacはNGだと記載されている。 stella-cv.readthedocs.io SocketViewer版stella_vslamはビルドも動作確認も問題なくできる。ただし、Dockerコンテナの起動方法がUbuntuの場合とは異なっている。 PangolinViewer版stell…

#stella_vslam#SLAM#Docker
ヴェズルフェルニルの研究ノート•2年前

stella_vslam | Dockerによるビルドと動作確認

以前の記事でUbuntu 20.04上でのstella_vslamのビルドと動作確認を行ったが、stella_vslam用のDockerfileが在るので、Dockerを使ったビルドと動作確認もやってみた。 blog.ketus-ix.work stella_vslamのドキュメントサイトに記載されている内容とほとんど同じだが、自分の備忘録として記事に書いておく。 stella-cv.readthedocs.io 以降の作業は、Ubuntu 20.04上でDocker-CE 24.0を使って行った。 Dockerのインストール Dockerが導入済みでない場合は、インストールしておくこと。 N…

#stella_vslam#SLAM#Docker
ヴェズルフェルニルの研究ノート•3年前

stella_vslamのUbuntu 22.04でのビルド

前記事にstella_vslamのUbuntu 20.04でのビルド手順を書いたが、Ubutu 22.04でのビルドもやってみた。 blog.ketus-ix.work Ubuntu 20.04の場合との相違点は一点だけなので、それを以下に書いておく。 stella_vslamのビルド依存パッケージの導入 OpenCVの依存パッケージ $ sudo apt install -y libgtk-3-dev ffmpeg libavcodec-dev libavformat-dev libavutil-dev libswscale-dev libtbb-dev libavresample-devを…

#stella_vslam#OpenVSLAM#SLAM
ヴェズルフェルニルの研究ノート•3年前

stella_vslamのUbuntu 20.04でのビルド

本ブログの最初の記事でstella_vslam = OpenVSLAMのビルドについて書いたが、あれから１年経って、現在のstella_vslamの状況がどうなっているのか知りたくなった。 blog.ketus-ix.work github.com stella_vslamは産業技術総合研究所のOpenVSLAMのコミュニティフォークだが、いまではこちらの方が活動が活発で、OpenVSLAMと言えば、現在ではstella_vslamのことを指すと言っても良い。stella_vslamはオリジナルのOpenVSLAMに追加されている機能があったり変更されている部分も多く、いまも更新が続いている。…

#stella_vslam#OpenVSLAM#SLAM
majitanのブログ•3年前

コンピュータビジョンアルゴリズム　下準備

github.com上で紹介しているコンピュータビジョンの紹介になります。 まず、このプロジェクトは最近話題の機械学習やopencvのような画像解析ライブラリは使っておらず１から全て自作しています！はじめは、学ぶならやっぱり自分で作りながらでしょ、と思いながらやっていったら、どんどん作っていってもうできるところまでやってしまおう！と思っていやり続けています 最初 まず、分析したい動画を用意します。 youtu.be上がサンプル動画です。 動画が用意出来たら次にこの動画を画像のフレームにします。 画像のフレームにするためのツールでffmpegを使います 以下はpythonで実行するコードです。 …

#computer vision#画像解析