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Ｄ＆Ｄ Forum•1ヶ月前

［14］DQBOK〜JDEA「料金積算資料」を読む〜

データマネージメントの知識領域：DAMA Japan 本当は前回の「合意の形成」で解説は終わり、のはずでした。ですが「積算資料」のあとのことを書いておくべきだと考えたので、”おまけ”というか余録というか余計なお節介を書いておきます。 受託系ITサービス業界のオピニオンリーダ（とされる人々）や「情報」を冠した領域の研究者（大学教授）、霞ヶ関のIT関連施策立案者（官僚）と「データ」の話をすると、必ず出てくるのが「ディーエムボック」という言葉です。ご多分に漏れず英文字の略称で、「Data Management Body of Knownedge」の頭文字を取った略称です。 第2版の対象領域は10項目…

#日本データ・エンジニアリング協会#料金#積算#資料#DMBOK#リテラシー

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3313ブックマーク社会実情データ図録 Honkawa Data Tribune平成の大合併前の市町村では長野県の安曇村（現松本市）の平均居住標高が1,526mで最も高く、岐阜県の高根村（現高山市）の1,225mがこれに次いでいた。3位だった草津町が現在は最高。最低標高が高いのは長野県と山梨県。honkawa2.sakura.ne.jp
2419ブックマーク東大が無料公開している超良質なPython/Data Science/Cloud教材まとめ (*随時更新) - Digital, digital and digitaldigitaldigital.hatenablog.com
1989ブックマークGoogleの無料BIツール「Google Data Portal(グーグルデータポータル)」の使い方 | 解析レポート作成時間がゼロに！ | Ledge.ailedge.ai
1151ブックマークMicrosoft R Server now available for Academics and Students via DreamSpark - big data statistics, predictive modeling and machine learning capabilities - Microsoft UK Faculty Connection - Site Home - MSDN Blogsdevblogs.microsoft.com
945ブックマークGoogle が公開している、より良いデータ分析のためのガイドブック「Good Data Analysis」で、データ分析の要所が簡潔にまとめられていて感動したshunyaueta.com
701ブックマークDATA GO JP/open dataデータセット データセットとは、ファイルやURLなどの「オープンデータ」が登録された入れ物を指します。 データポータルでは、複数の切り口からデータセットを探すことができます。data.e-gov.go.jp
634ブックマークHave I Been Pwned: Check if your email has been compromised in a data breachhaveibeenpwned.com
628ブックマークおねえさんが、センサー + Raspberry Pi + fluentd + Treasure Data + αで自宅の揺れを検知＆分析してみるよ① - ○○おねえさんのつぶやきsuzu.hatenablog.com
598ブックマーク[DATAで見るケータイ業界] IIJの技術検証で浮き彫りとなった、MVNOと携帯サブブランドの「格差」k-tai.watch.impress.co.jp

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okpy•3ヶ月前

革新への道：Pythonの未来

Pythonは、Web開発、データ分析、AI・機械学習、IoT など、多様な分野で活用されるプログラミング言語です。その汎用性の高さと学習しやすさから、近年ますます人気が高まっています。 本記事では、Pythonの最新技術トレンド、将来の可能性、Python 3.11以降の進化、AIとの統合、量子コンピューティングとの関係 について詳しく解説します。 1. Pythonの人気が続く理由 Pythonは、現在も世界中の開発者に支持され続けています。その理由は以下の通りです。 ① シンプルで直感的な文法 Pythonは、他のプログラミング言語（C++, Java）と比べて可読性が高く、学習コストが…

#エンジニア
okpy•3ヶ月前

Python: The Ultimate Tool in Finance

Pythonは、データ分析、機械学習、Web開発 などの分野で広く使用されていますが、金融業界 においても強力なツールとして活用されています。Pythonを使用することで、金融データの解析、リスク管理、アルゴリズムトレード、ポートフォリオ最適化 などが可能になります。 本記事では、Pythonが金融業界で活用される理由、主要ライブラリ、実践的な活用事例 について詳しく解説します。 1. なぜPythonが金融業界で活用されるのか？ Pythonは、金融業界で最も広く使われているプログラミング言語の1つです。その理由は以下の通りです。 ① データ分析に強い Pandas、NumPy、Matplo…

#データ分析#AI#エンジニア
okpy•3ヶ月前

効率化と最適化: Pythonがもたらす人事業務の変革

近年、企業の人事（HR）業務において、データ分析や自動化 の活用が進んでいます。Pythonを使うことで、採用活動の最適化、従業員データの分析、人材評価の効率化、給与管理の自動化 など、さまざまな人事業務を改善できます。 本記事では、Pythonを活用したHRテクノロジーの導入方法、主要なライブラリ、実践的な活用事例 について詳しく解説します。 1. なぜPythonが人事業務に活用されるのか？ Pythonは、以下のような理由から、人事（HR）のデータ管理や分析に適しています。 ① データ分析が得意 Pandas、NumPy、Matplotlib などのライブラリを活用し、従業員データの分析…

#HR#人事#エンジニア
okpy•3ヶ月前

Pythonを活用したECサイトの売上最大化手法

Pythonは、Web開発、データ分析、機械学習 など幅広い分野で利用されていますが、ECサイト（ショッピングモール） においても、効率的な運営と売上向上をサポートするために活用されています。 本記事では、Pythonを使ったECサイトの開発、在庫管理の自動化、レコメンデーションシステムの構築、データ分析を活用した売上向上の方法 について詳しく解説します。 1. なぜPythonがECサイトに適しているのか？ ECサイトの運営には、Web開発、データ管理、商品レコメンデーション、マーケティング分析 など多くの要素が必要です。Pythonは、これらの要件を満たすための強力なライブラリやフレームワ…

#ECサイト#エンジニア
okpy•3ヶ月前

Pythonと金融業界

Pythonは、データ分析、機械学習、Web開発 など幅広い分野で活用されていますが、金融業界 でも非常に重要な役割を果たしています。Pythonを使用することで、金融データの解析、リスク管理、アルゴリズムトレード、ポートフォリオ最適化 などが可能になります。 本記事では、Pythonが金融業界で活用される理由、主要ライブラリ、実践的な活用事例 について詳しく解説します。 1. なぜPythonが金融業界で活用されるのか？ Pythonは、金融業界で最も広く使われているプログラミング言語の1つです。その理由は以下の通りです。 ① データ分析に強い Pandas、NumPy、Matplotlib…

#エンジニア
okpy•3ヶ月前

開発者の生産性を向上させるPythonのエコシステム

Pythonは、シンプルな文法と豊富なライブラリ により、Web開発、データ分析、機械学習、IoT、ゲーム開発など、幅広い分野で活用されています。Pythonのエコシステムは年々進化しており、新しいライブラリが次々と登場し、開発者の生産性を向上させています。 本記事では、Pythonの最新ライブラリ、プロジェクト管理ツール、依存関係管理、開発環境の最適化 について詳しく解説します。 1. Pythonのエコシステムとは？ Pythonのエコシステムとは、Pythonを支えるライブラリ、フレームワーク、ツール、コミュニティの総称 です。Pythonはオープンソースの言語であり、世界中の開発者が新…

#エンジニア
okpy•3ヶ月前

サイバーセキュリティの重要性とPythonの役割

Pythonは、Web開発、データ分析、機械学習、IoT など幅広い分野で活用されていますが、サイバーセキュリティ（Cyber Security） の分野でも非常に重要な役割を果たしています。Pythonを活用することで、セキュリティツールの開発、脆弱性診断、ネットワーク解析、ペネトレーションテスト（侵入テスト） などが可能です。 本記事では、Pythonを活用したセキュリティ技術、主要なライブラリ、サイバーセキュリティの実践例、セキュリティ対策のベストプラクティス について詳しく解説します。 1. Pythonがセキュリティ分野で活用される理由 Pythonは、以下の理由からセキュリティの分…

#セキュリティ#エンジニア
okpy•3ヶ月前

Pythonを活用したDevOpsの基本

Pythonは、Web開発やデータ分析、AI・機械学習 だけでなく、DevOps（Development + Operations） の分野でも広く活用されています。Pythonを使うことで、システム管理の自動化やCI/CDの導入、クラウド環境の管理が効率化されます。 本記事では、Pythonを活用したDevOpsの基本、主要なツール、実践的な自動化スクリプト、CI/CDパイプラインの構築方法 について詳しく解説します。 1. DevOpsとは？PythonがDevOpsに向いている理由 ① DevOpsとは？ DevOpsは、開発（Development）と運用（Operations）を統合…

#DevOps#エンジニア
okpy•3ヶ月前

最新のWeb技術トレンドとPythonの活用

Pythonは、Web開発に最適なプログラミング言語の1つ であり、DjangoやFlaskなどのフレームワークを活用することで、堅牢でスケーラブルなWebアプリケーションを短時間で開発することが可能です。 本記事では、Pythonを活用したWeb開発の基本、主要フレームワークの比較、RESTful APIの設計、サーバーレス技術との統合 について詳しく解説します。 1. Pythonを使ったWeb開発の特徴とメリット PythonをWeb開発で活用するメリットは以下の通りです。 ① シンプルで可読性が高い Pythonは直感的で分かりやすい文法を持ち、Webアプリケーションの開発を高速に進め…

#エンジニア