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電車の中で、日能研の広告をよく見る。 日能研は、中学受験をメインとする学習塾だが、12歳の子供どころか、大人であっても「ムムム」と頭をひねってしまう受験問題が広告に使われているのだ。電車の中で、よい時間つぶし・兼・脳トレになる。 先日見た問題は、 「〇〇代 と 〇〇料 の定義の違い」 であった。 どちらも、何かに支払う対価だけれど、だいたい、「〇〇代」というと、「米代」「品代」のように、実際に手に取れるものに対する対価を指し、「手数料」「送料」というと、目に見えないサービスに対する対価を指す、とあった。 はあ～。 そうだよね。電気代、ガス代、とか下宿代、などはどっちかというと手に取れないサービ…

日本データ・エンジニアリング協会のホームページ〈資料のご案内〉からダウンロードすることができます。 www.jdea.gr.jp 当該ページの内容に関連する解説をリンクしています 【解説１】なぜ文字単価？ 【解説８】適正な対価 【解説８】適正な対価 【解説７】データ生成スキル 【解説８】適正な対価 【解説１０】適正な積算方法 【解説３】インシデント調査 【解説７】データ生成スキル 【解説５】データのサイクル 【解説３】インシデント調査 【解説４】品質には階層がある 【解説３】インシデント調査 【解説１２】合意の形成 【解説１１】高度ＤＬＣＰ人材 【解説３】インシデント調査 【解説６】Ｗエンベリ…

データマネージメントの知識領域：DAMA Japan 本当は前回の「合意の形成」で解説は終わり、のはずでした。ですが「積算資料」のあとのことを書いておくべきだと考えたので、”おまけ”というか余録というか余計なお節介を書いておきます。 受託系ITサービス業界のオピニオンリーダ（とされる人々）や「情報」を冠した領域の研究者（大学教授）、霞ヶ関のIT関連施策立案者（官僚）と「データ」の話をすると、必ず出てくるのが「ディーエムボック」という言葉です。ご多分に漏れず英文字の略称で、「Data Management Body of Knownedge」の頭文字を取った略称です。 第2版の対象領域は10項目…

報道関係者向け「Trusted Dataのための指針」説明会の様子：2024年6月18日 3月28日に発表された「データ・エンジニアリング料金積算のための資料」は、データ生成料金の積算にかかる基本的な考え方を記しています。データ生成のＵ字モデルだのデータCRUDだの理屈っぽいことはさておき、最終的な目的は発注者と受注者（DSP：データサービスプロバイダ）の合意形成に資することにあります。 これまで慣例となっていた「文字単価」ベースの積算は、さかのぼると1958年に策定された労働省省令「パンチ業務におけるキータッチ就労規則」に根源がありました（本稿第１「なぜ文字単価？」）。その後の技術革新によっ…

最大のテーマ「適正な対価」は折に触れて語られていた：JDEAの総会（筆者写す） さて、いよいよ「データ・エンジニアリング料金積算のための資料」2025年度版（以下「積算資料」の本題です。1971年から50年以上にわたる慣行だった「文字単価」方式から脱皮して、データ・エンジニアリングに基づくサービス料金へ移行する最初の一歩です。 協会の会合では折に触れて「文字単価方式からの転換」「データ品質に対する適正な対価」が語られていました。協会名変更から２年半を要したのは、「データ・エンジニアリング」がイメージ先行だったこと、現行の積算・受発注の多くが「文字単価」ベースで行われているためでした。 しかし昨…

データ生成センターのセキュリティルーム TOPに載せたのは、日本データ・エンジニアリング協会に加盟しているDSP（データ生成サービス事業者）のセンターです。機微な情報を扱っているため、作業者の不審な動きを検出するAIカメラが設置されています。 どこにあるかも言えませんし、センターの内部を撮影する許可が出ませんでした。「セキュリティにこれだけ配慮していることをアピールできるなら」ということで撮影できたのがコレでした。 発注元からの入力原票は、駐車場に直結する専用の入り口から「セキュアデポ」（写真正面）に搬入されます。そのとき搬入者は国際旅客機の搭乗ゲートと同じような厳密な手荷物チェック、身体チェ…

データのCRUD データはアナログ情報をデジタル化した最小単位です。データが集まって一定の意味を持つと「情報」となり、そこに解釈が加えられると「知識」となります。デジタル化→情報→知識のプロセスをＩＴの視点で表記したのが、TOPの「データのCRUD」です。 Ｃは「Creation」、Ｒは「Read」、Ｕは「Update」、Ｄは「Delete」。その頭文字をつなげて「クラッド」と読んでいます。Ｃ：Creationは文字通り「生成」のこと、Ｒ：ReadとＵ：updateが「利活用」、Ｄ：Deleteは「削除」「廃棄」を意味します。 データを利活用すると新しいデータが生まれます。元のデータは変わりま…