GCPとはGood Clinical Practiceの略で、日本語では「医薬品の臨床試験の実施の基準」と訳される。
新薬開発段階の治験を実施する際に遵守すべき規準。
厚生労働省令である。
最近、担当プロジェクトでGCP（Google Cloud Platform）をもっと活用できないかと考えていました。具体的には、 GCP(Gemini)で開発効率を劇的に上げるようなサービスはないか？ お客様への提案の幅を広げるため、生成AIを組み込んだ新しいシステム提案のアイデアはないか？ この2つの課題を解決するヒントを求めて、Googleの生成AI「Gemini」に特化した外部研修に参加しました。 結論から言うと、この研修は私の期待を大きく超えるものでした。GCPでの開発を直接支援するツールから、AIを活用した革新的なサービス提案の種まで、多くの具体的なヒントを得ることができたので、皆さ…
こんにちは、Insight Edgeでエンジニアをしている島田です。 今回はTerraform Cloud(HCP Terraform)を導入したため、普段Terraformの管理をしているインフラエンジニアの方やTerraform Cloudの導入を検討している方へ向けて、Insight EdgeでのTerraform Cloudの活用方法を紹介したいと思います。 本記事は、Terraformの基本的な操作や、Google Cloud/AWS/AzureのいずれかのクラウドサービスにおけるIAMの基本的な概念、OIDC認証の概念、およびCI/CDの知識を前提としています。 目次 目次 導入背…
先日、多くのクラウドエンジニアが目標の一つとする「Google Cloud Professional Data Engineer」認定試験を受験してきました。今回は、その受験体験と、試験を通して感じたことをシェアしたいと思います。これから受験を考えている方の、何かしらの参考になれば幸いです。 まさかのハプニング！試験会場を間違えて全力疾走 知らないサービスとの遭遇：Datastream, Dataplex, BigLake, BigQuery Omni…何ですか？ やはりBigQuery！その存在感の大きさを再認識 過去のGCP試験の知識が助けに 反省点：準備の大切さを痛感 BigQuery再…
GCPではGeminiを使用するためのAPIが提供されており、それをカスタムしてチャットエンドポイントとして提供することができます。 本記事では、Pythonでコーディングを行い、ユーザーからのチャットに対してあらかじめ定義したシステムプロンプトを基に回答生成するエンドポイントの作成手順を示します。 前準備 Google Cloud CLIのインストール Python環境の準備 シークレットの格納 APIキーの取得 Secret Managerへの格納 トークンの発行 サービスアカウントの作成 Google OAuth 2.0トークンの取得 作業手順 コーディング パッケージの準備 関数のデプ…
AWS Transfer Family vs GCP Transfer Service: ファイル転送サービスの比較 1. サービス概要 AWS Transfer Family AWS Transfer Familyは、SFTP、FTPS、FTPを介してAmazon S3またはEFSに安全にデータを転送するためのマネージドサービスです。 AWS Transfer Familyの主な特徴 SFTP、FTPS、FTPをサポート 既存のファイル転送プロトコルを使用可能。 Amazon S3およびEFSと統合 AWSのストレージサービスと直接連携。 IAMおよびカスタムIDプロバイダー対応 LDAPや…
近年、インフラ構築のコード化には Terraform が広く利用されるようになりました。しかし、Terraform から Google Cloud へリソースをデプロイする際、従来は Service Account キーファイル（JSON）の管理が必要であり、秘密情報の管理コストやキー漏洩リスクといった課題が存在しています。 そこでよりセキュアにデプロイする方法存在するのが、OIDC (OpenID Connect) を使った認証方式です。GitHub Actions と Google Cloud の Workload Identity プール を組み合わせることで、キーファイルを使わずに安全…
AWS Snowball vs GCP Transfer Appliance: 大容量データ転送の比較 1. サービス概要 AWS Snowball AWS Snowballは、大容量データをクラウドへ迅速かつ安全に移行するための物理デバイスを提供するデータ転送ソリューションです。 AWS Snowballの主な特徴 大容量データ転送 80TBまたは100TBのストレージオプション。 エッジコンピューティング対応 Snowball Edgeを使用すれば、ローカルでデータ処理可能。 データの暗号化 256-bit AES暗号化で安全性を確保。 オフライン転送 ネットワークを使用せず物理デバイス経…
AWS Outposts vs GCP Anthos: ハイブリッドクラウドの比較 1. サービス概要 AWS Outposts AWS Outpostsは、オンプレミス環境でAWSのクラウドサービスを実行できるフルマネージド型のハイブリッドクラウドソリューションです。 AWS Outpostsの主な特徴 オンプレミスにAWS環境を展開 EC2、EBS、RDSなどのAWSリソースをローカルで利用可能。 AWSと同じAPIと管理ツール 既存のAWS環境と統合し、統一された管理が可能。 低遅延のアプリケーション 企業内データセンターに設置することで、低遅延のデータ処理が可能。 リージョンを跨いだ一…
AWS IoT Greengrass vs GCP Edge TPU: エッジコンピューティングの比較 1. サービス概要 AWS IoT Greengrass AWS IoT Greengrassは、クラウドとエッジデバイスをシームレスに統合し、ローカルデータ処理を可能にするフルマネージドサービスです。 AWS IoT Greengrassの主な特徴 ローカルデータ処理 クラウドに依存せず、デバイス上で処理を実行。 オフライン対応 ネットワーク切断時でも処理を継続。 AWS Lambdaとの統合 エッジデバイスでのイベント駆動型処理を実現。 機械学習モデルのデプロイ Amazon SageM…
AWS IoT Core vs GCP Cloud IoT Core: IoTプラットフォームの比較 1. サービス概要 AWS IoT Core AWS IoT Coreは、大規模なIoTデバイスを管理し、安全にデータを収集・処理できるクラウドサービスです。 AWS IoT Coreの主な特徴 MQTT、HTTP、WebSocket対応 低レイテンシのデバイス通信を実現。 サーバーレスアーキテクチャ LambdaやS3と連携し、スケーラブルな処理を提供。 デバイスシャドウ機能 オフライン状態のデバイスデータを保存し、同期可能。 AWS AI/MLサービスとの統合 IoTデータを分析し、機械学…
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