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Jetson Xavier NX
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Jetson Xavier NX

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こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•10ヶ月前

【pytorch】pytorchテンプレートを使った学習環境を作る方法

スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); これまで画像分類モデルの学習をさせる際にpytochのフレームワークのclassyvisionを使っていました フレームワークは使いやすいのですが、自分で拡張することが難しそうです・・・ フレームワークでなくテンプレートであれば色々拡張できそうでしたので、今回よさそうなテンプレートを探して、試してみました この記事は備忘録になります 目次 目次 この記事でわかること 1.環境構築 1.1 実行環境 1.2 テンプレートの取得 1.3 dockerfile&imageの作成 1…

#Pytorch#templete#テンプレート#画像分類#Jetson Xavier NX#Dockerfile

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21ブックマーク【速報】NVIDIA「Jetson Xavier NX」5月15日に発売 超小型のAIコンピュータボードの最新版 TX2の約15倍高速、価格は45,900円 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジンrobotstart.info
17ブックマークNVIDIAが低価格で高性能なAIコンピュータボード「Jetson Xavier NX」を世界同時発表！TX2の15倍高速で$399 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジンrobotstart.info
14ブックマーク【Jetson Xavier NX レビュー(2)】ベンチマーク編 AIエッジコンピュータボード「Jetson」3機種のコストパフォーマンスを比較 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジンrobotstart.info
12ブックマーク【Jetson Xavier NX レビュー(1)】高性能なミドルレンジモデルのAIコンピュータボード 開封の儀＆デモ詳細 BERTにも挑戦 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジンrobotstart.info
9ブックマークJetson Xavier NX搭載で最大6ARMコア利用可能！最大21TOPSの能力を誇るNVIDIAの世界最小AIスーパーコンピューター「Jetson Xavier NX」｜@DIME アットダイムdime.jp
9ブックマークNVIDIAが新エッジAIチップ「Jetson Xavier NX」を発表、クレジットカード以下のサイズで21 TOPS、399ドルatmarkit.itmedia.co.jp
6ブックマーク【Jetson Xavier NX レビュー(3)】学習モデル作成編 コードを書かずにマスクの装着を判定するAIを自作してみた - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジンrobotstart.info
6ブックマーク「Jetson Xavier NX」搭載で屋外利用が可能な映像エッジAIデバイスを発売monoist.itmedia.co.jp
6ブックマーク「Jetson Xavier NX」で組み込みAIを試すmonoist.itmedia.co.jp

関連ブログ

こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•1年前

【Docker】ubuntu18でpython3.7が使えるdockerfileを作ってみた

スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); ubuntu18.04はデフォルトでpython3.6が入ってます mlflowなどの最近のモジュールではpython3.7以上が必要となるので、どうしてもpythonのバージョンアップが 必要になります 今回ubuntuは18.04のままpython3.7を使うためのdockerfileを作成します 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2. dockerfile内容 参考 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle ||…

#Dockerfile#Ubuntu18.04#Jetson Xavier NX
こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•1年前

【fish】Jetson Xavier NXのubuntu18.04にfishを入れる

スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); shellの可読性があがるfishを導入しました このブログは備忘録です 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.インストール方法 3.fishをデフォルトに設定 参考 この記事でわかること fishのインストールと設定方法 1.実行環境 Jetson Xavier NX ubuntu18.04 fish 2.7.1 2.インストール方法 sudo apt-get install fish 以下コマンドでバージョンが表示されればOKです fish -v >fish…

#apt-get install#Jetson Xavier NX#Ubuntu18.04
こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•2年前

【winSCP】windowsマシンにwinSCPを導入する

リモートマシンとローカルマシン間でファイル転送できるwinSCPをインストールして 開発効率を上げたいと思います 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.インストール 2.1 インストーラーをダウンロードする 2.2 インストーラーを実行する 2.3 使用許諾契約書の同意する 2.4 セットアップ形式を「標準的なインストール」を選ぶ 2.5 インタフェーススタイルをコマンダーに設定する 2.6 インストールを実行する 3.リモートマシンにアクセスする deeplearning関連記事 参考 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || …

#WinSCP#Ubuntu 18.04#Install#Windows#Jetson Xavier NX
こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•2年前

【classy vision】学習したモデルを読み込む方法

以前にJetson Xavier NXとDockerでpytorch画像分類フレームワークのclassy visionの環境構築を行いました technoxs-stacker.hatenablog.com 今回はclassy visionで学習したあとのモデルを読み込む処理を作成します 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.コード deeplearning関連記事 参考 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること classy visionで学習したモデルを読み込む方法 1.実行環境…

#Python#ClassyVision#Pytorch#Docker#Jetson Xavier NX#ClassyModel.from_checkpoint
こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•2年前

【MLOps】Metaflowとscikit-learnでmnistデータの学習をやってみる

以前にMLOpsのモジュールmetaflowの環境を構築しました technoxs-stacker.hatenablog.com technoxs-stacker.hatenablog.com googleが定義する「MLOps レベル 1: ML パイプラインの自動化」を目指すため、 今回はmetaflowを使って機械学習の処理の自動化を試してみます 使用するデータはmnistで、モデルはGaussianNB、RandomForestClassifierです 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.必要モジュールをインストール 3.MNISTデータを取得 4.ディレクトリ構成を整…

#Jetson Xavier NX#Ubuntu 18.04#Metaflow#MNIST#GaussianNB#RandomForestClassifier#Python3#Docker
こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•2年前

【golang】dockerを使ったGo言語開発環境を作り方

Go言語の開発環境の構築を行いました このブログは備忘録です 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.Dockerfileを作成 3.Dockerのビルド 4.コンテナの立ち上げ 5.サンプルコードの作成 6.サンプルコードの実行 7.コードのビルド deeplearning関連記事 参考 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること dockerを使ったGo言語開発環境を作り方 1.実行環境 Jetson Xavier NX ubuntu18.04 docker python3.x 2…

#Jetson Xavier NX#Ubuntu18.04#golang#Hello world#Docker
こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•2年前

【pytest】assert文と組み合わせた基本的な使い方

pythonの単体テストができるpytestを試してみました このブログは備忘録です 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.必要なモジュールをインストール 3.ファイルとディレクトリを作成 4.function.pyとtest_function.pyにコードを記述 function.py test_function.py 5.テスト実行 6. カバレッジ計測 deeplearning関連記事 参考 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること pytestの基本的な使い方 1.実行環境…

#pytest#assert#使い方#オプション#Jetson Xavier NX#Install
magozironのブログ•1日前

DellさんのモバイルモニターDell P1424Hのレビューーその②接続の儀

おばんでーす。 Dell P1424Hのレビューの２回目です。 本来の目的のPCとの接続について調査します。DELLさんの法人営業担当の方も知らなかった、Thunderbolt(以下TB)ポートの無いPCと接続してみて、普通の据え置きモニターのように使用できるか否かを確認します。 ＜結果＞ あくまでもTB接続のみのモニターということが改めて確認できました。DELLさんの法人営業担当のお言葉通り、（疑ってごめんなさい。） 「付属しているケーブル以外の接続は動作補償対象外です。」は概ね本当でした。 正確に言うと、TypeC(TBケーブル)のみ対応ですが。 変換ケーブル系接続は全滅でしたわ。詳細を列…

Seeed K.K. エンジニアブログ•21日前

reComputer Jetson

Seeed K.K.の松岡です。 2022年にreComputer Jetsonの記事を書きましたが、2年経ってラインナップが増えています。 いろいろありすぎてよくわからないので、調べました。