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こすたろーんエンジニアの試行錯誤部屋•3年前

【simsiam】pytorch環境のsimsiamでefficientnetの表現学習をやってみる

スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 以前にJetson Xavier NXとdockerでpytorchのefficientnetの学習環境構築をしました 今回はこの環境を使ってefficientnetをベースとしたsimsiam表現学習をやってみます 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.環境構築手順 2.1 docker containerを起動 2.2 必要なモジュールをインストール 2.3 simsiamコードをgit cloneする 3.simsiamコードの改良 3.1 builder…

#Jetson Xavier NX#Ubuntu18.04#Python3#efficientnet#facebookresearch#SimSiam#GitHub#torchvision#Pytorch

関連ブログ

よっしーの私的空間•4年前

Tensorflow-EfficientnetでGradCAMを実装してみた

前々から気になってたGrad-CAMを実装してみました。実装に当たって以下を参考としてます。 EfficientNet-Keras-GradCam-Visualization/inference_example.ipynb at master · lvisdd/EfficientNet-Keras-GradCam-Visualization · GitHub上記は訓練済みのEfficientnetモデルをそのまま使っているのですが、この記事ではFinetuneもしてみました。Efficientnetは以下を使用しています。 GitHub - qubvel/efficientnet: Imple…

#Grad-CAM#efficientnet#画像分類
クラウドエンジニアのノート•4年前

EfficientDetのsingle-machine model parallelを実装して、D8(D7x)を学習させる

はじめに 実装したリポジトリ 実装解説 バックボーン NMS まとめ はじめに 魚群コンペ記事の第二弾です。 tmyoda.hatenablog.com EfficientDetの良さそうなリポジトリを見つけ、このリポジトリをコンペに使おうと思いました。 github.com しかし、EfficientDetの性質上、高い係数のモデルを学習させようとすると、バックボーンのネットワークにかなり大きなVRAMが必要になります。 12GB VRAM x4の環境で試しに学習させてみたのですが、案の定CUDA out of memoryです。 そこで、以下の記事のように、modelをGPUにスライスして…

#efficientnet#efficientdet#物体検出#コンペ