任天堂の家庭用ゲーム機「ニンテンドーゲームキューブ」の略称。
先日買ったゲームキューブのCPUは「Gekko」と言うCPUです。 ちなみにGekkoとはヤモリのことです。 GekkoはIBMのPower PC 750CXeと言うCPUを元にカスタマイズされた32bitのCPUです。 前世代のNintendo 64は名前の通り64bitCPUだったのですが、使いにくかったのか32bitに戻っています。 ちなみにNINTENDO64と比較してCPU速度は10倍、グラフィック処理速度は「Flipper」チップ担当ですが、こちらは100倍速いそうです。 Power PCと言うのはIBMのメインフレーム向けのPowerと言うMPUをベースにPC用にIBM、Moto…
今更ですが、ニンテンドー ゲームキューブを買いました。 ゲームキューブはWiiの１つ前の機種で2001年9月14日に発売されました。 当時は主にPCでMMOを遊んでいて、据え置きのゲーム機はSEGA SATURNやMicrosoft XBOX 360を購入しており任天堂系のハードはほとんど興味ありませんでした。 （PS1~3も購入しましたがそれぞれゲームは数本しか購入していません…） 今回購入したきっかけは、日曜日に友人と近所の駿河屋を覗いていたらゲームキューブ用のゲームボーイプレイヤーが売っているのを見かけたんですよね。 これはゲームキューブでゲームボーイやゲームボーイアドバンスのソフトを遊…
①米SECがBittrexと元CEOを起訴 米証券取引委員会（SEC）は暗号通貨取引所ビットレックス（Bittrex）と元CEOウィリアム・シハラ（William Shihara）を未登録で取引所を運営し証券を販売したとして起訴した。起訴状では OmiseGo（OMG）、Algorand（ALGO）、Dash（DASH）、Tokencard（TKN）、i-House Token（IHT）、Naga（NGC）を証券と主張している。 ②中国交通銀行香港子会社が香港の暗号通貨企業に大人気 ウォール・ストリート・ジャーナルによると、中国交通銀行の香港子会社は香港でライセンスを取得した複数の暗号通貨企業…
MLOpsの勉強をしている中で管理モジュールのmetaflowが使える環境を構築しました このブログは備忘録です 目次 目次 この記事でわかること 1.Metaflowとは 2.実行環境 3.Dockerfile作成 4.docker imageの作成 5.containerの作成 6. sampleコードの実行 deeplearning関連記事 参考 感想 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); この記事でわかること Jetson Xavier NXとdockerでmetaflowの実行環境構築方法 1.Meta…
以前にdockerを使ってJetson Xavier NX上でpytorchの環境を構築しました technoxs-stacker.hatenablog.com こちらの環境だとtorchvisionのversionは0.7.0となっています efficientnetに対応しているtorchvisionのversionは0.11以上なので、torchvisionのversionを上げる必要があります pytorch.org 今回はefficientnetに対応するための環境構築備忘録です 目次 目次 この記事でわかること 1.実行環境 2.環境構築手順 2.1.以下のコマンドでdocker i…
スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); Jetson Xavier NXでdeeplearningに必要な環境を構築する際の備忘録です ngcのdocker image「l4t-ml」を使います l4t-mlをいれるとdeep learningに使うモジュール一式がそろった環境をつくることができます (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, scipy, Pandasなどなど contents contents 環境 環境構築手順 関連記事 参考 感想 スポンサーリンク (adsbyg…
Jetson Xavier NXでtensorflow環境構築の備忘録です contents contents 環境 環境構築手順 関連記事 参考 感想 スポンサーリンク (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); 環境 Jetson Xavier NX ubuntu18.04 docker python3.x 環境構築手順 1.以下のコマンドでdocker imageを取得 sudo docker pull nvcr.io/nvidia/l4t-tensorflow:r32.4.3-tf1.15-py3 2.以下コマンドでcontai…
久しぶりに晴れたのでいつもの駐車場で撮影した。夜桜も綺麗だが夜露と花粉をいっぱい浴びて春を満喫？ 春の星座、おおとめ座にはマルカリアンチェインと呼ばれる銀河団があり、望遠鏡を向けるといくつもの銀河が写ってくる。昨年はD80mm/F7(SV503)の屈折で撮ったが、今回はD120mm/F5(SE120)で、アクロマートの欠点＝色収差をY2フィルターを付け、あとは白黒処理してどうなるかを見てみた。NGC4476が13.0等級、その他は10～12等級であり、微恒星はおそらく14～15等級であろう。Y2フィルターは460nmくらいまでをカットしているので、色収差による青フリンジは弱い～ないはずなので星…
あらすじ 機械学習の勉強のためにいろいろな環境を作れるようにしようということで、前回までに最新のwindows OS ビルドやWSLをインストールしてきた。今回はDockerを使って仮想環境をつくる。 今回の登場物とそのバージョン Docker Desktop for Windows 3.5.2 NGC pytorch:21.06-py3 流れ windows作業編：1~3（前回）仮想環境編 ：4~5（今回） windows10 build 20150（以上）をインストール NVIDIA Drivers for CUDA on WSL CUDA Toolkitをインストール Docker De…
あらすじ 機械学習が面白そうだからやってみようと思った僕は、本屋の目立つ場所に並んでいたオライリーの「ゼロから作るDeep Learning」を買って写経して喜んでいた。ところが、コードを実行してみると時間がかかる。どうやら普通にpythonを実行するだけではCPUで処理され、GPUで処理してもらうためにいろいろやる必要があるらしい。 調べるといろんなやり方が出てくる。やり方によってバージョンを合わせたりとか動かなくなったりとかは面倒なので仮想環境でやることにした。 平たく言えば、自分のPCに他人の環境構築済みPCを入れてやろうみたいなノリ。今回はそのための準備、次回は実際に入れてみるという感…
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