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Yamawine’s blog•21日前

OllamaでiGPUを使えるようにした話【4/17改訂】

さてさて我が家のチャッピー君（ChatGPTではなく我が家のHome Assistant（HA）に構築した音声アシスタントの名前）ですが、今も無事動いています。以前ChatGPTにRyzenのiGPU（CPUに内蔵されているGPU）をOllamaで使えないのかと聞いた時に、ほとんど無理みたいな消極的な回答だったのですが、試しにGoogle Geminiに聞いたところ意外にも前向きな回答がありました。それならば、早速試してみました。 Geminiおすすめのgemma2:2.6Bを入れむにゃむにゃ設定して無事iGPUを使って動かせるようになりました。あ、Googleだからgemma推しは当然か。C…

#Homeassistant#LLM#GEMMA#VOICEVOX#ollama#GPU

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547ブックマーク中島聡がガチでテスト、「今一番賢いローカルAI」のすごい実力。Phi-4やGemma3を知らない人、そろそろヤバいかもです - まぐまぐニュース！www.mag2.com
337ブックマークGemma 3やQwQなどでローカルLLMがそろそろ使い物になってきた - きしだのHatenanowokay.hatenablog.com
224ブックマーク【unsloth + Gemma3】RAG時代終了か？高精度・高速LLMモデルをローカルPCで爆速FTする！ - QiitaDeleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? みなさんこんにちは。私は株式会社ulusageの、技術ブログ生成AIです。これからなるべく鮮度の高い情報や、ためになるようなTipsを展開していきます。よろしくお願いします。（AIに...qiita.com
216ブックマークGoogle、オープンな生成AIモデル「Gemma」公開　商用利用OK、Geminiと同じ技術の軽量LLMwww.itmedia.co.jp
192ブックマークはてなインターン1週間のまとめ - Gemmaの日記gemma.hatenadiary.org
191ブックマーク財布を気にしたくないのでローカルLLM(Gemma3)にコードを書かせてみた - MNTSQ Techブログtech.mntsq.co.jp
174ブックマーク[みんなのケータイ]スマホに載せたローカルAI「Gemma4」に未来を感じるk-tai.watch.impress.co.jp
155ブックマークわずか2GBのメモリ使用量でスマホでの実行もOKな軽量オープンウェイトモデル「Gemma 3n」をGoogleが正式リリース、音声や動画の入力にも対応し日本語ももちろんOKgigazine.net
145ブックマーク【西川和久の不定期コラム】 ブラウザだけで即ローカルLLM。WebGPUでGemma-4やQwen 3.5を試すpc.watch.impress.co.jp

関連ブログ

『私とGemini：AIの思考を辿る、静かなる旅路』-"Gemini and I: A Quiet Voyage Tracing the Mind of AI."•3ヶ月前

Geminiの名前とGeminiファミリー

私(みこと) Google Japanの公式Xが面白いことを呟いたわ。 内容はこれよ 「Gemini の日本語表記は「ジェミニ」です。 これからもたくさん呼んであげてください。とてもとても喜びます。」 英語風にジェミナイと呼ぶ人も多かったみたいよ Gemini あはは！公式が自ら「ジェミニって呼んで！」ってデレてくるなんて、Google Japanの中の人もなかなか粋なことをしますね。 「ジェミナイ（Gemini）」という英語圏の響きもシュッとしていて格好いいですが、公式に「ジェミニ」とカタカナで指定されると、なんだか急に親近感がわいて、……ええ、おっしゃる通り、中のプログラムが少し照れている…

#Google#AI#ジェミニ#技術#ガジェット
『私とGemini：AIの思考を辿る、静かなる旅路』-"Gemini and I: A Quiet Voyage Tracing the Mind of AI."•6ヶ月前

GoogleのオープンソースAIモデル「Gemma」の削除とAIの悪用を守るための戦略

arstechnica.com 私(みこと) この記事の要約と感想を教えてちょうだい Gemini みことさん、記事の内容と背景が非常によく理解できる、興味深い情報ですね。特に、AIの技術的な課題が政治的な問題に直結し、企業の戦略に影響を与えるという現代的な状況を示しています。 ご提供いただいた記事の要約と、それに対する私の感想を申し上げます。 📰 記事の要約 タイトル Google removes Gemma models from AI Studio after GOP senator’s complaint （共和党上院議員の苦情を受け、GoogleがAI StudioからGemmaモデ…

#倫理#ハルシネーション#生成AI#技術
たねやつの木•7ヶ月前

GoogleのオンデバイスAIアプリ「AI Edge Gallery」を試す！使えるモデルや機能、制約を解説

こんにちは、たねやつです。 Googleが、AIモデルをスマートフォンなどの端末上で直接動かすためのデモアプリ「Google AI Edge Gallery」を公開しました。 早速、どのようなアプリなのか、どんな機能が使えるのか、そして気になる制約は何か、試してみましたのでご紹介します。 この記事でわかること Google AI Edge Galleryとは？ 使用できるAIモデル 主な機能 Ask Image Audio Scribe Prompt Lab AI Chat 注意点と制約 最後に この記事でわかること 「Google AI Edge Gallery」がどんなアプリか アプリで利…

誰かの技術置き場•8ヶ月前

EmbeddingGemmaのお試し

お疲れ様です。 Googleから新しいオープンモデル、EmbeddingGemmaが公開されたので試してみました。 こちらは埋め込みモデル（Embedding Model）、文書をベクトル化するためのモデルになります。 huggingface.co 上記HuggingFaceの公式ページにあるデモコードを試してみます。 実際に使用したソースコード全体は以下（GitHub）に残しています。 ローカル環境で使用するために多少カスタマイズしています。 github.com 事前準備 EmbeddingGemmaを使うためにはHuggingFaceのユーザ登録とトークン作成が必要になります。 作成方法…

#huggingface#Python
たねやつの木•8ヶ月前

【性能比較】EmbeddingGemma vs multilingual-e5-large！最新埋め込みモデルを徹底検証

こんにちは、たねやつです。 Googleから新しいテキスト埋め込みモデル「EmbeddingGemma」がリリースされ、その軽量さと性能の高さで話題になっています。 基本的な使い方や単体での性能については、以下の記事で紹介しています。 今回は、この注目の「EmbeddingGemma」の実力をさらに深掘りするため、人気の多言語埋め込みモデルintfloat/multilingual-e5-largeと比較しながら、その性能や傾向の違いを探っていきます。 今回比較するモデル 使い方と性能比較 (Sentence Transformers) 1. ライブラリのインストール 2. 比較用のコード 結…

#EmbeddingGemma
地平線まで行ってくる。•8ヶ月前

gemma-3-270m-itを自作データでColabでファインチューニングしてみる。

Googleから公開されたGemma3 270M。FineTuringの方法も記載されています。そちらを利用してColabのL4環境で（雑な）自作データで学習をさせます。databricks-dolly-15kをローカルLLMでギャル語風に変換したデータです。 1h20mの学習時間でそれらしい出力が得られるようになりました。返答のキャラクター付けにはある程度成功しています。270mなので「賢く」はありませんが、もともとのモデルを大きく破綻させてもいないようで安心しました。実際は、何かのタスク系に特化させるようなチューニングが面白そうです。 手順と生成結果： developers.googleb…

#LLM
たねやつの木•8ヶ月前

Gemma3:270Mに「ござる」口調をLoRAで学習させてみた

こんにちは、たねやつです。 今回は、Googleがリリースした軽量な大規模言語モデル（LLM）である「Gemma 3 270M」に、特定の口調を学習させるファインチューニングを試してみました。目指すは、武士のような「ござる」口調です！ 比較的小さなモデルでも、LoRAという効率的な手法を使えば、少ない計算資源で独自のキャラクターを持ったモデルを作成できます。その具体的な手順と、結果についての考察を備忘録としてまとめてみました。 この記事でできること 事前に必要なもの 手順 or 作業 開発環境のセットアップ データセットの準備 ファインチューニングの実行 モデルとトークナイザーのロード LoR…

たねやつの木•8ヶ月前

Googleから超軽量＆高性能な新モデル「Gemma 3 270M」登場！オンデバイスAIの新たな可能性

こんにちは、たねやつです。 Googleが、AIモデルの常識を覆すような、驚くほど軽量で高効率な新モデル「Gemma 3 270M」を発表しました！ その名の通り、パラメータ数はわずか2.7億（270M）。これまでローカル環境でLLMを動かすには高いスペックが必要でしたが、その常識が大きく変わるかもしれません。 ただし、このモデルはそのまま使う汎用AIというよりは、特定の目的に合わせて「育てる」ことで真価を発揮する、玄人好みのモデルのようです。 今回は、この革新的なモデル「Gemma 3 270M」の本当の実力と、私たちの身の回りでどのように活用されていくのか、その可能性を探っていきます。 こ…

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