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SVM

SVM

(コンピュータ)
【えすぶいえむ】

CPUのハードウェア仮想化機構のを意味し、AMDのSecure Virtual Machineの略。
現時点では、CPU命令の特権命令をVM対応にしている。このため、比較的簡単にVMを実装できる(2000行程度で実装できた例もある)。

SVM

(コンピュータ)
【えすぶいえむ】

Support Vector Machine：サポートベクターマシン

ネットの話題: SVM

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機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei

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伊藤 剛 on Twitter: "安倍晋三さんが独裁者だというのは間違いで、彼はおそらく調整型でじぶんが直接接するひとの話をきいて、要望かなえようとするタイプ。ただし制度や慣習には無頓着。 このタイプの調整型のひとは、結果として周囲を振り回すし、独裁にみえる。 https://t.co/jyK7So3SVm"

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SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンの谷のゾンビ

sleepy-yoshi.hatenablog.com
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しかしSVMも最近は速いらしい - 射撃しつつ前転 改

tkng.hatenablog.com
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やる夫で学ぶSVM with R

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パーセプトロンからSVMでの画像認識まで、機械学習エントリのまとめ - きしだのHatena

nowokay.hatenablog.com
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やる夫はSVMを実装したようです　やる夫で学ぶ非線形なSVM

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最大マージン kNN と SVM の関係: kNN も最近はがんばっています - 武蔵野日記

komachi.hatenablog.com
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SVMの定番入門書「サポートベクターマシン入門(赤本)」の読み方 - EchizenBlog-Zwei

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伊藤 剛 on Twitter: "安倍晋三さんが独裁者だというのは間違いで、彼はおそらく調整型でじぶんが直接接するひとの話をきいて、要望かなえようとするタイプ。ただし制度や慣習には無頓着。 このタイプの調整型のひとは、結果として周囲を振り回すし、独裁にみえる。 https://t.co/jyK7So3SVm"

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機械学習の代表的アルゴリズム「SVM」「k平均法」「アプリオリ法」とは？：機械学習を始めるなら知っておきたいアルゴリズム5選【後編】 - TechTargetジャパン データ分析

techtarget.itmedia.co.jp
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Red DatasetsとSVMKitを使ってIrisデータセットでの線形SVMの分類精度を確認する - 洋食の日記

yoshoku.hatenablog.com
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Deep Learningを用いた教師なし画像検査の論文調査 GAN/SVM/Autoencoderとか .pdf

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機械学習入門～ハードマージンSVM編～ - Qiita

qiita.com
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ランダムフォレストとSVMの使い分け - 静かなる名辞

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GitHub - Xtra-Computing/thundersvm: ThunderSVM: A Fast SVM Library on GPUs and CPUs

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SVMによる文書分類とその応用 - Qiita

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なぜニューラルネットはSVMに勝てないのか - Qiita

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Rで異常検知(3): 非正規データからの異常検知（カーネル密度推定・EMアルゴリズム・K-means・1クラスSVM） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ

tjo.hatenablog.com
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新着ブログ: SVM

id:yosuke-hayashi11
5 日前

SVMの学習

機械学習の最後として、SVMによる学習を行います。 SVMは教師あり学習で回帰、分類ともに利用できるそうですが、回帰での利用は勉強不足のため、ここでは分類のみ行います。 SVMでは、データ間の境界線を引くためにサポートベクターとマージンという考え方を用います。 サポートベクターは境界線によって分離された各データの集合のうち、境界線に最も距離が近いデータのことで、マージンはサポートベクターから境界線への距離のことです。 SVMではこのマージンを最大化する様に学習を行います。 ただ、現実的には境界線による完全な分離ができない場合も多く、そのような場合は、スラック変数を用いることによって境界線を越え…

おっさんエンジニア（インフラ）機械学習始めます。
春
6 日前

【python】㉝サポートベクターマシンの非線形への応用(カーネルSVM)

始めに 非線形問題とは 射影関数 非線形SVM 終わりに 始めに 前回は、サポートベクターマシンについて学んでいきました。 今回は、サポートベクターマシンの非線形問題への応用について考えていきましょう。 前回の記事はこちら haruchun.hatenablog.com 非線形問題とは サポートベクターマシンは、非線形分離問題を解くために、カーネル化することが容易です。 まずは、非線形分類問題がどのようなものかを以下の例で確認してみましょう。 NumPyのlogical_xor関数を使い、論理回路の一種であるXOR回路の単純なデータセットを用意します。 100個のラベルには1を、もう100個の…

Haruchunのブログ
春
7 日前

【Python】㉜サポートベクターマシン(SVM)

始めに サポートベクターマシンとは サポートベクターマシンの実装 終わりに 始めに 前回は、ロジスティック回帰について学んでいきました。 今回は、サポートベクターマシンについて学んでいきましょう。 前回の記事はこちら haruchun.hatenablog.com サポートベクターマシンとは サポートベクターマシン(SVM : Support Vector Machin)とは、よく利用される強力な学習アルゴリズムです。 分類モデル、回帰モデルの両方で使用することができます。 このサポートベクターマシンは、パーセプトロンの拡張とみなすことができますが、パーセプトロンの最適化目的は誤分類率の最小化…

Haruchunのブログ
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7 日前

【Coursera】「Machine Learning(機械学習)　Week 7」〜サポートベクターマシン（SVM）を学びたい〜

前回までに、ニューラルネットワークによる分類アルゴリズムについて学んできました。ニューラルネットワークには、局所最適解（ローカルミニマム）に収束してしまう場合があるという課題がありました。今回は、局所最適解（ローカルミニマム）に収束してしまう課題が無い分類アルゴリズムである、サポートベクターマシン（SVM）を学びます。 ＜過去の記事＞ 【Coursera】「Machine Learning(機械学習) Week 1」〜機械学習の種類を学びたい〜 - 継続力 【Coursera】「Machine Learning(機械学習) Week 2」〜複雑なケースでの回帰分析を学びたい〜 - 継続力【Co…

継続力
春
8 日前

【Python】㉛ロジスティック回帰(logistic regression)

始めに ロジスティック回帰とは ロジスティック回帰の理論 ロジスティック回帰の実装 終わりに 始めに 前回まではパーセプトロン、ADALINEについて学んでいきました。 今回は同じく分類モデルであるロジスティック回帰について学んでいきましょう。 パーセプトロンの記事はこちら haruchun.hatenablog.com ADALNEの記事はこちら haruchun.hatenablog.com ロジスティック回帰とは パーセプトロンでは、クラスを完全に線形分離できない場合には、決して集束しないという問題点がありました。 そこでロジスティック回帰を用います。 ロジスティック回帰は線形分類問題と…

Haruchunのブログ
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8 日前

社内研修：scikit-learn基礎

こんにちは、kanaiです。 社内でScikit-learnハンズオン講座を受けたので、その内容を一部ご紹介したいと思います。 scikit-learn とは scikit-learnとはPythonで機械学習を行うためのオープンソースライブラリです。 回帰、分類、クラスタリングなどを行うための様々なアルゴリズムを提供しています。 動作環境 以下の環境で動作確認しています。 Python : 3.7.3 Jupyter Lab : 1.0.2 scikit-learn : 0.21.2 タスクの種類 今回の社内研修で、scikit-learnで実装したのは「回帰」と「分類」でした。 回帰（Re…

Skywill CloudApps 技術ブログ
AIジェネラリスト
9 日前

SVMでMNISTのデータを画像分類する（Pythonによるスクレイピング＆機械学習テクニック）

今回は、前回CSVに変換したMNISTの手書き文字画像を、０〜９に分類しました。 機械学習の一大テーマである画像分類の復習です。 今回も Pythonによるスクレイピング＆機械学習開発テクニック増補改訂 Scrapy、BeautifulSoup、scik [ クジラ飛行机 ]の第４章を参考にさせていただきながら、取り組んでいます。 MNISTのデータのCSVへの変換は、前回の記事をご参照ください。 oregin-ai.hatenablog.com では、振り返っていきたいと思います。 SVMでMNISTのデータを画像分類する 1.全体像 2.CSVファイルを読み込んで訓練データに変換 3.訓練…

俺人〜OREGIN〜俺、バカだから人工知能に代わりに頑張ってもらうまでのお話