t検定

筋トレがサルコペニアの有無でADL（Activities of Daily Living）の改善度にどのような影響を与えるのかを調べる、といった事例を使って、t検定をわかりやすく解説していきます。 t検定はデータの比較を行う際の基本的な手法ですが、「スチューデントのt検定」と「ウェルチのt検定」の違いが曖昧な方も多いのではないでしょうか？ 今回は、リハビリ現場でも応用できる具体例を用いて、これらの検定の特徴や結果の解釈を丁寧に説明します。 データと背景設定 スチューデントのt検定とウェルチのt検定の違い Rコードによる解析 結果の解釈 グラフによる可視化：平均値と信頼区間 Rコードで棒グラフを…

(2023-12-05 初稿 - 2023-12-14 修正) はじめに 先日、T検定を行わなければならなくなり、少し調べたら、等分散の検定をしてからT検定を行うのが良いらしいとのこと。 筆者の頭ではすぐに忘れてしまいそうなので、今後のためにRのスクリプトを作ることにしたので、メモを残す。 テストデータ まずは、テストするデータ。 .entry-content table{ display:table; } id Value Method 1 0.6527 M1 2 0.7222 M1 3 0.6250 M1 4 0.7361 M1 5 0.7361 M1 6 0.6666 M1 7 0.78…

はじめに ミカンは甘いか酸っぱいか 2群間の比較と対応 データと正規性の検定 等分散性の検定 ｔ検定 埼玉県と千葉県、どっちが偉いか 2群間の比較と対応 データと正規性 ウィルコクソンの順位和検定 お客の心をくすぐれ！ 2群間の比較と対応 データと正規性の検定 ウィルコクソンの符号付順位和検定 練習問題(gmanual02_1基本統計量1.pdf より抜粋） 問題1 解答 問題2 解答 問題3 解答 問題4 演習6.txtのデータ 解答 問題5 解答 問題6 解答 問題7 解答 問題8 解答 問題9 解答 問題10 解答 サイトご利用方法 はじめに 統計検定のなかで、量的データを扱うｔ検定のう…

免責事項 当ブログに掲載する情報は投資勧誘を目的としたものではありません。株式などの金融商品の取引は損失を出す恐れがあります。 全て自己判断、自己責任での投資をお願いいたします。 このブログは投稿者が趣味として記載しているものであり、いかなる損失が出た場合でも責任を負うことはできません。 誤情報が入り込んだり、情報が古くなったりすることもあります。 必ずしも正確性を保証するものではありません。また合法性や安全性なども保証いたしません。 当ブログに掲載された内容によって生じた損害等の一切の責任を負いかねますので、ご了承ください。 導入 シミュレーションをする際に正規分布を仮定して正規分布から乱数…

クラスを試してみる。 クラス、インスタンス、インヘリタンスの定義 Pythonでの実装（クラス定義、インスタンス化） Pythonでの実装（継承） クラス、インスタンス、インヘリタンスの定義 ・クラス（class）： 設計図と言われる。このクラスから実体（インスタンス）を生成する。 クラス自体に実体はない（データを持たない）。 ・インスタンス（instance）： 日本語で実体。 クラスにデータを与えて生成されるもの。 実体を生成することをインスタンス化と言う。 ・インヘリタンス（inheritance）： 日本語で継承。 親から子へクラスの内容を引き継がせる機能。 Pythonでの実装（クラ…

2標本の平均の差の検定（t検定）について。 【目次】 帰無仮説、対立仮設 計算式等 プログラムコード 参考 帰無仮説、対立仮設 帰無仮説 対立仮設 群間の平均に差があるかどうかを評価する。帰無仮設の「群aと群bの平均に差がない」は「平均の差がゼロである」。 計算式等 t検定には、等分散を仮定した「Student's t-test」と等分散を仮定しない「Welch's t-test」があり、次の式で算出されたt値（t統計量）をもとに、t分布を用いて検定を行う。 Student's t-test ＝標本標準偏差 ＝プールした分散（各群の平方和を全体の自由度で割ったもの） Welch's t-tes…

対応のない連続データの群間比較を行う場合、基本的にはt検定かノンパラメトリック検定で考えると思います。またt検定ではアウトカムの正規性の仮定が必要なため、一部では「とりあえずノンパラメトリック検定を行えば良い」との意見があります。しかしこの考えにはいくつかの問題点があるとされています。今回はあまり数式を使わずにまとめてみました。 t検定（ウェルチの検定） 対応のない連続データの群間比較では一般的な検定です。2つの集団の平均値と標準誤差を元にt統計量を計算し、p値を計算する方法です。他のサイトでも多く触れられているため数式には触れませんが、通常のt検定を行う場合、2群比較ではプール分散を使用する…