データドリブン

※この記事は続き物となっています。先にこちらをお読みください。 data-shark.hatenablog.com 目次 プロジェクトの各フェーズで意識すべき50のチェック項目 ①立ち上げ ②課題定義 ③仮説立案 ④分析の準備（データ収集・加工・分析環境構築） ⑤データ探索 ⑥分析設計 ⑦実分析 ⑧業務展開 ⑨効果検証 参考文献 プロジェクトの各フェーズで意識すべき50のチェック項目 では、前段で定義した各プロセスで、これだけは外さないようにしたいというチェック項目を列挙してみる。 また参考までに、それぞれのチェックポイントを外すとどのような結末が待っているのか、筆者自身の経験も踏まえた失敗事…

自社でデータ分析に取り組むも成果を出せている企業は少ない 「データサイエンス」「AI」「ビッグデータ」といったキーワードは一過性のバズワードではなくなり、多くの日本企業ではデータサイエンティストを採用し、社内のデータを活用して業務改善やトップライン向上を目指すプロジェクトが行われるようになっている。 しかし、一部の先進企業を除き、ビジネス的な成果を刈り取れている企業は少ないというのが実情だ。*1また、一部の取り組みが功を奏し、PoCまで進んだとしても全社的な業務展開には至らないケースも多いと聞く。 そこで、今回は一人のデータサイエンティストとして普段意識している、①データ分析プロジェクトの王道…

データ ✕ AIの重要性が叫ばれている昨今、「データを通じて顧客のニーズを理解し、提供価値を高めることの重要性」にもはや異論はないだろう。 しかし、その道程は単純ではない。まずは、ポストコロナ時代に日本企業を取り巻くデータ利活用の背景・課題から整理しておこう。 パンデミックを経て高まるデータ利活用の必要性 パンデミックを経て企業を取り巻く環境が変化し、デジタル接点でデータを活用して提供価値を上げていきたいのに、データはますます手に入りにくくなるというジレンマが発生している。 変化①：顧客接点のデジタル化 2020年のパンデミック以降、企業の顧客接点の約60%はデジタルにシフト*1 変化②：プラ…

データ駆動型意思決定の重要性 データ駆動型意思決定は、直感や経験ではなく、データに基づいて意思決定を行うアプローチです。このアプローチは、客観的なデータを活用し、リスクを最小限に抑え、効率的な結果を導き出します。 データ駆動型意思決定のプロセス データの収集: 意思決定に必要な関連データを収集します。 データの分析: 収集したデータを分析し、パターンやトレンドを抽出します。 洞察の抽出: 分析結果から有益な洞察を得ます。 意思決定の実行: 得られた洞察に基づいて、具体的な行動を決定します。 結果の評価と改善: 実行した意思決定の結果を評価し、必要に応じてプロセスを改善します。 データ駆動型意思…

データサイエンスとは何か データサイエンスは、データから価値ある洞察を引き出し、意思決定を支援する学際的な分野です。統計学、数学、コンピュータサイエンス、情報理論などの要素を組み合わせ、ビッグデータの分析に重点を置いています。この分野は、データの収集、加工、分析を通じて、ビジネス戦略や科学的発見に貢献する方法を提供します。 データサイエンスの進化 デジタル化の進展とともに、データサイエンスは急速に発展してきました。インターネット、ソーシャルメディア、モバイルデバイスなどが生み出すビッグデータの増加に伴い、データサイエンスの手法と技術は進化を続けています。ビッグデータの分析は、新しいビジネスモデ…

こちらの記事はアソビュー！ Advent Calendar 2023 の18日目です。🎄 こんにちわ。アソビューCPOの横峯です。 もうすぐ2024年ですね！24という数字はなんか好きです。 24といえばジャック・バウアーや昨年引退されたイニエスタ選手のバルセロナ時代の最初の背番号ですね。 24番のときのイニエスタが一番好きです。 弊社はこれまで約1年半さまざまなデータを活用できるよう基盤を整理し分析をしながら施策を進めてきました。 これまでの基盤構築や活用の話はこちら tech.asoview.co.jp tech.asoview.co.jp 基盤構築に関しては直近データエンジニア霧生が書い…

Microsoft Power BIの教科書【電子書籍】はこちら（外部サイトへ飛びます） 1. Power BIとは、データの”分析”に特化したソフトウェアです。 データ分析者の言う「データ」とは何らかの定量的な数字のことを言います。 例えば下記のような商品の売上データなどが「データ」に当たります。 Product, Date, Sales(Yen) Pencil, 2023/01/01, 300 Pencil, 2023/01/02, 500 notebook, 2023/01/01,150 notebook, 2023/02/02,150 そして、データ分析者の言う「分析をする」とは、主に…