データ分析

こんにちは燦です。こちらはYouTubeの知識インプットシリーズです。 うむ。どんなコンテンツなんじゃ？ 聞くだけでなんとなく各事例の雰囲気を味わう動画＋ブログ記事として投稿しています。 知識もなんだかんだ必要だよね。 事例Ⅳの攻略解説シリーズはこちらのページをご確認ください。【YouTube】事例Ⅳ 攻略法解説シリーズ 事例Ⅳの過去問解説シリーズはこちらのページをご確認ください。【YouTube】事例Ⅳ 過去問解説シリーズ チャンネル登録もよろしくね♪ ◆目次◆ 事例Ⅱの全体像を理解しよう なぜマーケティングが重要なのか？ 1. 環境分析を完全攻略！ 1-1. SWOT分析のポイント 1-2…

はじめに はじめまして。 データ本部でデータエンジニアをやっている@takaHALです。 最近、MCP（Model Context Protocol）を活用した様々なツールが登場し、ClaudeやCursorなどのAIツールでできることが急速に拡大していますよね。 今回は、MCPへの理解を深めるため、実際にMCPサーバーを作ってみることにしました。弊社STORESではデータウェアハウスとしてBigQueryを使用しているので、BigQueryにアクセスできるMCPサーバーの実装に挑戦します。 今回作るもの 作成するMCPサーバーでは、最終的にClaudeDesktopから以下の3つの操作ができ…

結局どうなのか簡潔に知りたい方は、目次の考察をクリックして要点だけどうぞ。 1. 日本ーインド間の送受信数 2. 日本ーインド間における地域区分別ポストカード送受信数 2.1 日本からインドへの地域別ポストカード送受信数 2.2 インドから日本への地域別ポストカード送受信数 2.3 各地域毎における送受信別ポストカード到着率 3. 日本ーインド間における州別ポストカード送受信数 3.1 日本からインドへの州別ポストカード送受信数 3.2 インドから日本への州別ポストカード送受信数 3.3 各州毎における送受信別ポストカード到着率 4. 日本ーインド間における市町村別ポストカード送受信数 4.1…

誕生日のパラドックスとは 40人のクラスの中に誕生日が同じ人はどのくらいいますか？ と聞かれると、直感的にはこんな風に感じます 自分の誕生日と同じ人はめったにいない p=1/365 = 0.0027 40人いるなら40倍で1割くらい？p=1/365 x 40 =0.11 しかし、正解は89％p = 1- PERMUT(365,40)/(36540) 詳しくはこちら ⇒ 誕生日のパラドックス - Wikipedia しかし、誕生日は均等ではないので、この計算は正しくはありません 誕生日の分布が、季節変動もなく、土日祝日年末年始も変わらず、うるう年もなく、365日均等に分布しているという同質性の仮…

技術評論社の『改訂新版 前処理大全 SQL / pandas / Polars 実践テクニック』を読了しました。著者は本橋智光さんと橋本秀太郎さん。本書は、データを整然と扱うための「前処理」の実践テクニックを体系的に解説しており、個人の経験と照らし合わせながら、学びを深めることができました。 前処理の 2 大カテゴリ 生のデータは美しくない パフォーマンスを意識したコード設計 言語論争への距離感も好き 前処理の 2 大カテゴリ 書籍では、前処理を以下の2軸で整理しています： データ構造を対象とする前処理：抽出、集約、結合、分割、整形など データ内容を対象とする前処理：数値、カテゴリ、日時、文字…

1. はじめに 2. アメリカのポストカードについて 2.1 アメリカから発送されたポストカードのバーコード 2.2 アメリカへ発送したポストカード 3. 基礎集計 3.1 アメリカ宛ポストカード到着数と未着数 3.2 バーコードスペース有無別ポストカード未着到着数と割合 3.3 バーコードスペース有無別未着到着数～オフィシャルとフォーラム比較 3.4 宛名表記別ポストカード未着数と到着数 4. ロジスティック回帰分析 4.1 目的 4.2 方法 4.3 結果 4.4 考察 4.5 最後に 1. はじめに ポストクロッシングというポストカードを送りあうオンラインサービスがある。コンピューターに…

みなさん、こんにちわ！ 競馬で「コンスタントに勝つ」というのは、多くの人にとって難しいテーマです。 しかし、近年“理論と再現性”を武器に注目されている人物がいます。 それが、**畑岡宏光（はたおか ひろみつ）**さん。 彼は競馬予想ソフト「VICTORYROAD（ビクトリーロード）」の開発者として知られており、ネット上でも話題になっています。 本記事では、その人物像から手法、実績までを詳しく紹介します。 畑岡宏光とは？ 畑岡宏光さんは、元々マーケティング業界での実績を持つビジネスマン。 現在は、データ分析に基づく競馬予想の専門家として活動しており、 競馬業界では10年以上のキャリアを誇ります。…