医療DX

どうも、やのです 今日も元気にしていますか 昨今、社会保障関係費の増大についての話題が多く、最近では高額療養費の自己負担引き上げについての話題が注目を集めております。 私のように医療機関に勤めている方だけでなく、多くの人が関心を持っているのではないでしょうか。 社会保障費の増大 社会保障費が増大している理由はいくつかありますが、 主なものは以下の３点。 高齢者人口の増加 少子化の進行 医療技術の発展 まず１つは超高齢化社会になり、高齢者人口が増加していることです。 ６歳〜70歳までの医療機関での窓口負担割合は３割となっており、７割が社会保障から拠出されます。70歳以上の窓口負担割合は一定の所得…

「DeepSeek（ディープシーク）ショック」、中国の新興企業DeepSeekが開発したAIモデルの「R1」が米国でダウンロード数ランキングで首位を獲得し、世界に驚きが走り、様々な株価が下落する事態になりました。 エヌビディア株に暗雲か、急浮上する中国製AI「DeepSeek」がOpenAIを脅かす | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） OpenAIのアルトマンCEO、マイクロソフトのナデラCEOもその性能に感銘し、その価格に驚きを隠していないようです。また、米国の競合よりもはるかに低コストで迅速な開発を行ったことが、様々な憶測を呼び、「先端ハードウエアへの巨額投資…

「トランプ2.0」、トランプ米大統領が復活、早速、物議をかもしながら爆走wo 始めました。この先4年間で世界はどんな姿に変わっていくのでしょうか。 トランプが中国に警告、TikTokの買収を阻止すれば「関税で報復」 | Forbes JAPAN 公式サイト（フォーブス ジャパン） 日本政府は間髪入れずに日米同盟を新たな高みに引き上げると動き出しました。国際情勢の分析が不十分のまま突っ走ったように映ります。媚び諂いでなく、策略があってのことであればよいのですが。 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); ソフトバンクGの株価が爆上がりし…

booksch.hatenablog.com AIは医療診断の未来を変えるか？ AIは医療診断の未来を変えるか？ この記事では、一般医のカベ・ラシディ医師とAIチャットボットChatGPTによる診断対決の記事を紹介しています。一般医のカベ・ラシディ医師とAIチャットボットChatGPTが、オスロ大学医学部の試験問題から選ばれた5つの症例で診断の腕を競い合ったのです。結果は5対3でChatGPTの勝利。これは、私たちが長年親しんできた「Dr. Google」による自己診断の時代が、新たな局面を迎える可能性を示唆しています。この対決の意義は、単なる勝敗を超えて大きな示唆を与えてくれました。特に印象…

とある日の 蓮根 素朴で美味しいですね。 感謝して頂きます。 こんなニュースが流れてきました。 www.nikkei.com 厚労省によると、医療機関側の設定の誤りにより、医師が処方した医薬品名が薬局側で誤って表示される事例が7件発生した。 これはこれで大きな問題です。 ただ、これで止まってはいけないと思います。 今回取り上げられている問題以上に、紙ベース、デジタルでない現状では今回以上にミスがあるわけです。 デジタル化で起きた問題をやり玉にして、現在起きている問題に目をつぶってはいけないと思います。 医療の現場で遅れているデジタル化は、今後はさらに積極的に進めるべきだと思います。 紙ベースの…

「安全・快適・便利」が適度に実現されているはずなのに、まだまだタイパに時短、利便性や効率化の追求が続いているようです。よくよく考えてみれば、それが結構弊害を生み出していそうな気がします。 マイナ保険証の拙速な導入はその好例なのかもしれません。健康保険証の新規発行が終了し、新制度への移行となり、少なからずとも混乱があるようです。 【解説】「12月から保険証がなくなる」勘違いや混乱…政府が「メリットの実感」より「普及」を優先したツケ：東京新聞デジタル その背景には、ポイント付与などあの手この手で普及を急いだもののマイナカード導入のメリットが国民に十分に理解されてないことがあるといいます。 (ads…

（医療データの二次利用に関する記事） 先週、医療データの二次利用について、以下の記事が出ているのをネットで見つけました。 medical.nikkeibp.co.jp 記事の内容を見ると、「医療や介護に関する情報について、「匿名化情報」だけでなく、検査値や疾患名を削除・改変しない「仮名化情報」の利用・提供を可能にすることを了承した。・・・・厚労省は関連法の改正案をまとめ、2025年の通常国会に提出することを目指している。」とあります。 医療データをビッグデータとして利活用するために匿名加工をすると、個人が特定されるような特異値などは削除する必要があります。ですが、このようなデータも含めて研究な…