回帰の誤謬（Regression Fallacy）は、統計的な分析やデータの解釈において、一般的な誤解や誤った推論を引き起こす傾向を指します。 回帰の誤謬は、以下のような形で現れることがあります： 回帰の原因の逆転：回帰の分析において、2つの変数の間に相関関係があるとしても、それは必ずしも因果関係を意味しないことを忘れる傾向があります。回帰の結果から因果関係を推測する場合、他の潜在的な要因や共変量が影響している可能性があるため注意が必要です。 平均の誤解：回帰の分析では、データのばらつきや個別の観測値の範囲を無視して平均値に焦点を当てることがあります。しかし、平均値の差が大きくても、個々のデー…
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