[名](スル)ひとまわりして、もとの所に帰ること。「伝統への―」
この記事は日本語訳のみです。 -------------------------------- Octavia Vasile さんチャネリングによる、ホワイトバッファロー・ウーマンからのメッセージです。 Transmission from White Buffalo WomanReceived in the heartlight of the West Wind Pleiadian transmissions of Light and Love | Facebook ＜訳文＞ 機械翻訳ではありません。 「大地の娘たち、息子たちよ、今こそ、あなた方が何を背負っているかを思い出してください。」 私…
イエス 某国相互関税は、あの「白い馬」なのか。喩えれば、「黙示録ノススメ」番外篇。 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ それが、今ひとつ。確信が持てず、不安定なのは。 わたしが、それでも、キリスト教を棄て切れず。 「ワイルドカード」を引いてまでも。その、クリスチャンネームを公言してさえ。 そこに、留まりたい、意向なのであろうや。 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 「黙示録ノススメ」の、その当初。「白い馬」は、ユーラシア大陸の、ロシアン三兄弟が、その一国、彼の国、…
LightGBMとは LightGBMは、勾配ブースティングを基にしたアルゴリズムで、特徴量の重要性の計算や欠損値の取り扱いを自動的に行い、回帰および分類の問題に適用できるモデルです。LightGBMは、XGBoostを超えると言われる強力な機械学習アルゴリズムの一つです。 LightGBMの特徴 LightGBMは、高速な決定木の構築を実現するために4つの特徴があります。 Leaf-wiseアルゴリズム: LightGBMは、最も損失を下げるノードから分割を進める方法を採用しており、これにより早くモデルの精度を向上させることができます。 ヒストグラムベースのアルゴリズム: 連続値の特徴量の値…
「本の虫」と呼べるほど読書好きだったわけではない。 人より少し本を読むかな、というくらいで、そもそも何事においても行動に移すまでが異様に時間がかかり、学生時代からの積読は溜まってゆく一方。加えて、読み始めたらノンストップで読み切りたい性分の為、就職してからは尚のこと読書の時間は取れていない。 それでもやっぱり、本が好きだ。本というよりも文章が好きで、言葉が好きだ。 靄のかかったような気持ちを、目の覚めるような景色の美しさを、驚くような表現で切り取ってみせられると痺れて何とも言えない感情にさせられる。思考は言葉故にあるし、ホモサピエンスである限り大切なツールであり、愛すべき能力だと感じている。 …
Wikipediaによると 「回帰」という用語は、英語の「regression」からの翻訳であるが、元々は生物学的現象を表すために19世紀にフランシス・ゴルトンによって造られた。ゴルトンは、背の高い祖先の子孫の身長が必ずしも遺伝せず、平均値に戻っていく、すなわち「後退（=regression）」する傾向があることを発見した。これを「平均への回帰」という。ゴルトンはこの事象を分析するために「線形回帰（英: linear regression）」を発明した。ゴルトンにとって回帰はこの生物学的意味しか持っていなかったが、のちに統計学の基礎となり、「回帰（英: regression）」という用語も統計…
平均への回帰（Regression to the Mean）は、統計学および確率論の概念であり、ある変数の初期測定値が極端な値を示した場合に、後続の測定ではより平均に近い値が観測される傾向を指します。 この現象は、ランダムな要素が存在するデータセットや個体群においてしばしば観察されます。例えば、ある学校の生徒の身長を測定する場合、ランダムな誤差や遺伝的な要素により、一部の生徒は平均身長よりも著しく高いまたは低い値を示すことがあります。しかし、再度身長を測定すると、通常は初回の測定結果よりも平均に近い値が得られる傾向があります。 この現象は、複数の要素が影響する場合にも起こります。例えば、ある治…
平均への回帰（Regression to the mean）は、統計学や確率論の概念の一つです。この概念は、ある現象や観測値が初回の測定時に比べて極端な値を示した場合、次回の測定ではより平均的な値に近づく傾向があるという現象を指します。 平均への回帰は、以下のような例で説明できます。想像してみてください、あるテストを受けた学生の成績を評価しているとします。初回のテストで特定の学生が驚くほど高い成績を取った場合、次回のテストではその学生の成績は通常よりも低下していることが観察されるかもしれません。同様に、初回のテストで特定の学生が非常に低い成績を取った場合、次回のテストでは成績が改善していること…
平均値への回帰（Regression to the Mean）は、統計学や実験デザインにおいて現れる現象の一つです。この現象は、観測されたデータが極端な値（例えば、非常に高い値または低い値）である場合、次の測定ではより平均に近い値に回帰（戻り）する傾向があることを指します。 平均値への回帰は、確率的な要素や測定誤差が存在する場合によく見られます。例えば、あるテストを受けたグループの成績を分析した場合、初回のテストで特に高得点を取った人々が、再度同じテストを受けた場合には平均的な得点に近い結果を示すことがあります。同様に、初回のテストで特に低得点を取った人々も、再度のテストでは平均的な得点に近づ…
回帰の誤謬（Regression Fallacy）は、統計的な分析やデータの解釈において、一般的な誤解や誤った推論を引き起こす傾向を指します。 回帰の誤謬は、以下のような形で現れることがあります： 回帰の原因の逆転：回帰の分析において、2つの変数の間に相関関係があるとしても、それは必ずしも因果関係を意味しないことを忘れる傾向があります。回帰の結果から因果関係を推測する場合、他の潜在的な要因や共変量が影響している可能性があるため注意が必要です。 平均の誤解：回帰の分析では、データのばらつきや個別の観測値の範囲を無視して平均値に焦点を当てることがあります。しかし、平均値の差が大きくても、個々のデー…
退行は、従属変数（応答変数または結果としても知られている）と1つ以上の独立変数（予測変数または説明変数としても知られている）の間の関係を分析するために使用される統計的方法です。回帰分析の目的は、変数間の関係を記述する最も適合する直線または曲線を見つけることです。 退行には、主に2つのタイプがある：単退行と重退行である。単退行では、1つの独立変数と1つの従属変数があり、目標はそれらの間の関係を最もよく記述する線形方程式を見つけることである。重退行では、複数の独立変数があり、目標は、独立変数と従属変数の間の関係を記述する最も適合する線形方程式を見つけることです。 退行は、経済学、金融、心理学、生物…
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