因子分析

キャッテルとは、レイモンド・バーナード・キャッテル（Raymond Bernard Cattell）のことで、イギリス生まれのアメリカ合衆国の心理学者です。1905年3月20日生まれ、1998年2月2日没。 キャッテルは、因子分析法を用いて人格の研究を行い、16の根源特性（16 Personality Factor）を発見しました。16PFは、現在でも広く使われている人格テストです。 また、知能を結晶性知能と流動性知能の2つに分け、結晶性知能は学習や経験によって発達し、流動性知能は加齢とともに低下するという仮説を立てました。 キャッテルの著書には、""The 16 Personality Fa…

データ分析の統計手法は様々ありますが、以下の４つの手法に分けると理解がすすみやすいです。 1．四則演算 2．回帰分析（相関） 3．主成分分析・因子分析 4．クラスタ分析 1 の四則演算は合計や平均、クロス集計、比率計算も含まれます。 2 の回帰分析は、相関関係をベースにする分析カテゴリが含まれます。 3 の主成分分析は合成の分析、因子分析は分解の分析としての違いがあります。 4 のクラスタ分析は、データ間の距離から複数の集団にグルーピングする手法です。 なお、2～4は多変量解析（多くの要因＝多変量を用いる統計解析）の代表的な手法でもあります。Tableauではクラスタ分析の計算方法の１種、 k…

はじめに 最近、パワプロにはまっている。2020年に発売されたパワプロ2020ではもう500時間近く遊んでいる。ほとんどが、オートでペナントを回して監督ごっこ遊びをしているのだが、これが意外と楽しい。知らない人のために説明すると、パワプロにはそれぞれの選手に固有の能力が設定されている。画像の例では、能力が特徴的なお気に入りの選手である。 三堀 具体的には、弾道・ミート・パワー・走力・肩力・守備力・捕球に分かれている。こうした能力は基礎能力と呼ばれ選手がどのような成績を残すかに直結する。 画像の例では架空選手であるがNPBに所属する選手ごとに能力が割り振られている。この査定に関しては昔から色々な…

主成分分析と因子分析の違い 1因子モデル 1因子モデルの図示 因子についての仮定条件 連立方程式を解く 2因子モデル 2因子モデルの図示 因子についての仮定条件 共通性 独自性 因子の回転 参考文献 主成分分析と因子分析の違い 主成分分析と同様、因子分析も多次元のデータを要約するため新しい座標軸を設定する。主成分分析では偏差の平方和が最大になるような座標軸を求め、これを繰り返し第1主成分、第2主成分と順に求め、累積寄与率が十分になった時点でデータを要約する。要約とは、元データと主成分の相関を解釈し、座標軸（主成分）に名前を付けて解釈する（例えば元データが算数、国語、理科、社会の4科目の成績であ…