画像処理

フラットフィールド補正に関する記事を Grok で生成してみました。 1. フラットフィールド補正とは 1.1. 目的 1.2. 原理 1.3. 手順 1.4. 注意点 1.5. 応用例 1.6. 実装例（簡易Pythonコード） 1.7. 関連リソース 2. Lightroom におけるフラットフィールド補正 2.1. 概要 2.2. 手順 2.3. 注意点 2.4. フィルムスキャンでの活用例 2.5. 代替ツール 2.6. トラブルシューティング 2.7. 実装例（ワークフロー） 2.8. 参考リソース 3. Capture One におけるフラットフィールド補正 3.1. 概要 3.2…

かんたんなまとめ このレポートでは、画像認識技術がどのように始まり、今までどう発展してきたかを説明します。特に、「不良品の発見」「画像の分類」「画像の領域分割」という3つの大きな課題に対して、今一番進んでいる技術を紹介します。昔の単純なやり方から、ディープラーニングという新しい技術が出てきて、CNN、Vision Transformer、基盤モデルといった画期的なものが登場するまでの技術の進歩と、その理由を詳しく見ていきます。このレポートを読むことで、画像認識の研究者や技術者が、これまでの歴史を理解し、今の複雑な問題に取り組むためのヒントを得られることを目指しています。 なお、この内容は、Ge…

ノイズの入った画像をどこまできれいに修正できるか？ そんな疑問から、3つの異なる手段で画像のノイズ除去と先鋭化を試してみました。使ったのは以下の3つ ChatGPT（画像を読み込ませて生成） Python（OpenCVなどのライブラリを使用） iPhone（標準の写真編集機能を使用） それぞれの方法でどれくらい画像を綺麗に修正できるか実際に検討してみます。個人的にはChatGPTに負けないようにPythonとIphoneで頑張る内容になるのではないかと思っていますが・・・いざ挑戦！

画像処理の分野では、画像を拡大・縮小したり、回転・変形させたりする場面がよくあります。この時に欠かせないのが再標本化という処理です。そして再標本化において特に重要な技術が「補間」になります。今回は代表的な補間手法と具体的な計算方法について例題を用いて紹介したいと思います、

昨日のフジの花（室内から望遠レンズで横着な撮影をする） 上画像をご覧の通り、我家のフジはイイ感じで咲きだしている。だが、今季は房がやや痩せてきた感じがする。長さも短くなってきた感じだ。 というコトは、根が詰まりだしているとか、栄養不足なんだろう。そして栄養不足というのは、昨年の後半あたりからの問題だと思われる。つまり夏から秋、そして紅葉までの間の栄養分の蓄積が足りなかったのだろう。 花芽や新芽の展開には、蓄積された養分が使われるのだから。 さて、タイミングをみて植替えを考えなければならない。後で、我家唯一のフジに関する指南書である「NHK 趣味の園芸」を見てみようと思う。 そのタイミングで、鉢…

BOOTHにて公開中 sino87.booth.pm 一応Windows10以上対応です。いちいちPhotoshopを開くのがめんどくさくて作りました。 コンテキストメニューから実行できるソフトです。 これが↓ こうなります↓

ローポリ猫 たまには、猫画像でちょっと遊んでみようかと 仕事でもプログラムは書いていますが、たまに「何の役にも立たないけど楽しいこと」をやってみたくなり、、、 今日はそんな気分で、猫の画像を使ってちょっとした画像アートのようなことをしてみたので、記録として残してみようと思います。 技術的にはPythonとOpenCVを使っていますが、文系出身の私でも感覚的に楽しめる内容なので、ぜひお気軽に読んでいただけたらと思います。。🐾 （この記事は広告を含みます） 1. 目指す完成形 2. 猫画像をPythonで読み込む（癒しから始めましょう） 3. 使用するライブラリ 4. やったことのざっくり手順 5…