統計検定

今回は統計を今後応用していく上で盤石な基礎を固められる教科書を3つ紹介します。 統計は昨今ブームとなっている機械学習の基礎としてしばしば取り上げられますが、基礎的な統計手法はすべての理系に必須な知識であると思います。ここでは概ね大学1年生の知識で読めるものを紹介しますが、統計を専門的に学ぶ場合はより高度な数学の知識（確率論など）が必要になります。それらについてもいずれ紹介しようと思います。 ※ここで紹介するものは、「単位が取れればいい」や「今後統計を使う分野には進まない」という人にはまったくおすすめできないものですので注意してください。 倉田 博史・星野 崇宏「入門統計解析」 www.kino…

2020年、コロナコロナであっという間に終わってしまった気がします。 新型コロナウイルスの新規感染者も未だ右肩上がりで、帰省するのも怖い状況。 そんなこともあり、今年の年末は帰省を諦め、家で引きこもることにしました。 帰省したら帰省したで、正月の準備や実家の掃除、買い出しにつきあわされたりで忙しいんですが、今年はある意味平和です。 まあ、やりたいことはいっぱいあるので、帰省しなかったら暇というわけではありませんが。 今年も本当はもっと色々とやりたかったこともあったんですが、できなかったこともいっぱいあります。 今年の総括ということで振り返ってみようかと思います。 やっぱり振り返りとそのフィード…

1990年代以降、「証拠に基づいた政策・意思決定」（evidence based policy）が世界的な潮流となっています。証拠の中心を成すのが統計データであり、なかでも公的統計は中央・地方の行政が施策を企画立案する上で、また国民・企業などが合理的に意思決定する際に欠かせぬものです。学術研究においても広く利用されています。現代において、政府等によって作成される公的統計は社会の情報インフラとして位置付けられますが、そこから目的に沿って有効な情報を引き出し、活用できなければ宝の持ち腐れといえます。統計調査士検定は、公的統計に関する基本的な知識を正確に認識し、公的統計を適切に利用する能力を評価する…

1.はじめに はじめまして。ビックデータ推進課のY.Hです。 昨今新型コロナウイルスの影響により、不安な日々が続いていることと存じます。 手洗い・うがいを行い、感染予防に努めていきたいですね。 私は、睡眠をよく取るようにしています！ さて、今回の記事では、データサイエンティストに必要なスキルである、 「統計」について、ご紹介していきます。 2.統計について 2_1.データサイエンティストと統計 データサイエンティスト協会が提唱しているスキルマップによると、 「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」 の3つのスキルがデータサイエンティストに必要とされています。 その中で、…

どうも、完全に落ちたと思った2019年度統計検定準一級ですがギリ受かってました。 せっかく受かったしなんか記事でも書きたいな〜 ということで読んだ本とその紹介をしていきます。 《注意》準一級対策を意識して読んだ本だけ紹介します。これを読めば必ず受かるというわけではありません。 ①統計学入門(東京大学出版会) 赤本とかなんとか呼ばれてる。統計検定2級の範囲をほぼ全部カバーしてる(分散分析とかは載ってない)。2級の範囲が怪しい人は読んでおこう。 ②自然科学の統計学 青本とかなんとか呼ばれてる。大学1年生レベルの微積と線形代数の知識(そんなに高度なものではなく)があれば読めるので気合を出せばなんとか…

確率母関数の定義とk次の階乗モーメント 二項分布の平均の導出 二項分布の分散の導出 二項分布の平均や分散を求める問題は，大学の試験だけでなく統計検定やE資格などにも出題される可能性があります．二項分布の平均や分散を定義に通りに求めようとすると, 計算がとても大変になりもっと簡単に求める方法はないの？と思うことがあります．二項分布の平均・分散の導出方法は以下の3通りがあります．(他にもひょっとするとあるかもしれません) 平均や分散の定義にもとづいた導出 モーメント母関数を用いた導出 確率母関数を用いた導出 今回は，確率母関数を用いた二項分布の平均・分散の導出方法をご紹介します！ 確率母関数の定義…

昔、統計検定2級に合格したのですが、もう忘れかけてるので復習をしています。備忘録として記事にしますね。 復習に用いた書籍3冊を以下にご紹介します。 ↓↓↓ 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；東京大学教養学部統計学教室(編)(1991年) 『統計学 基礎統計学Ⅰ』 一般財団法人東京大学出版会 紹介書籍②： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；日本統計学会(編)(2015年) 『改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎』 東京図書株式会社 紹介書籍③： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；栗原伸一 (2011年) 『入門 統計学…

今日は春休みのゼミ活動について紹介します。 2回生の春休みは、3回生で出るISFJに向けてトピックを考えたり、 統計検定2級の合格を目指し、現在は週3で集まりを開催しています。 班活動風景 上記は自分が属している班の会議風景です。 今は、外出があまりできないので オンラインでの活動となっており、なかなか大変な部分もあります。 トピックを考えることは一筋縄ではいきませんが、納得した研究ができるように 進めていきたいです。 個人的には、統計検定2級を早く合格する明確な目的があるので、早く合格して この場で報告できたらいいなと思います。 Writer : S.K

毎日更新したいと1月1日に宣言して２ヶ月が経とうとしているが，今日に至るまで記事を投稿しなかった．案の定って感じ．どうせ出来もしない目標を立てる癖をなくしていきたいと何回も思っているが，直らない．どうしたものか．しかし，統計の勉強は続けていた．毎日ではなかったが．そんで，先週くらい前に統計検定２級を受けてきた．結果はタイトルの通り不合格だった．区間推定の式が思い出せない，検定の手順というか意味があやふやなどなど明らかに勉強不足だったので落ちたのもしゃあないのかなぁ．しかし，努力不足だったとはいえ，試験に向けて少しは頑張っていたわけで，しんどいもんはしんどいんだよね．内心「余裕でしょう」と思って…

統計検定2級に合格したので、これから合格を目指す方の参考になるように、勉強法などをメモしておきます。 目安 勉強時間：〜50時間程度（高校数学は理解している前提） 費用：1万円（CBT方式受験料7000円、公式問題集2000円、電卓なければ1000円） おすすめ勉強方法 Youtubeの動画で統計知識をざっくり掴む www.youtube.com 大学の数学・物理などをわかりやすく教えてくれる、通称「ヨビノリ」さんの授業動画。 「推定」や「検定」といった概念をざっくり掴むのにとても良い。たまに出てくるボケはスルーで（笑） 目安勉強時間：3時間程度 「統計WEB」で試験範囲を一通りインプットする…

昔、統計検定2級に合格しましたが、内容をだいぶ忘れかけてるので復習中です。備忘録として記事にします。 復習に用いた書籍を3つ、下にご紹介しておきますね。 ↓↓↓ 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；日本統計学会(編)(2015年) 『改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎』 東京図書株式会社 紹介書籍②： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；東京大学教養学部統計学教室(編)(1991年) 『統計学 基礎統計学Ⅰ』 一般財団法人東京大学出版会 紹介書籍③： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；栗原伸一 (2011年) 『入門 …

当面の目標にしていたE資格の受験が終わりました。次は統計検定準1級を目標に頑張りたいと思います。苦手だった機械学習分野もE資格の勉強とともに学習が深まってきているのと、中止になった昨年の統計検定1級に向けた勉強が合わさって、なんだかいけそうな気がしています。 統計については将来的にも使うのでしっかりとした礎を築くことを目標に地道に頑張りたいと思います。

[1]検定のサイズ（α）の導出 サイズ（第1種の過誤確率：）とは、帰無仮説（）が正しいにもかかわらず帰無仮説（）を棄却してしまう確率。棄却域をとすると、と表すことができる。したがって、帰無仮説（）の条件下において、の範囲で密度関数を積分すればよい。条件より、を用いた。 [2]検定力（1-β）の導出 検出力とは、1から第二種の過誤確率（β）を引いた値。第二種の過誤確率とは、対立仮説（）が正しいにもかかわらず帰無仮説（）が棄却できない確率。と表すことができる。[1]と同様に、条件より、を用いた。 [3]尤度比関数の概形 条件より、 なので、 (5)にを代入すると、となる。次にグラフの概形を表す。(…

1: １３２人目の素数さん 2018/05/16(水) 20:43:44.69 id:YSuI5kv5.net東京理科大の先生頑張ってるけど2: １３２人目の素数さん 2018/05/16(水) 20:54:59.29 id:NGAPBS3y.net背理法は不要であると仮定しよう3: １３２人目の素数さん 2018/05/16(水) 21:09:51.93 id:GgVOEH1b.net天動説と地動説みたいなものどちらも正しい場合は、簡潔で理解しやすい方が選ばれる116: １３２人目の素数さん 2018/06/16(土) 07:49:52.49 id:aFi+zhA8.net>>3天動説は正し…

昔、統計検定2級に合格したんですが、だいぶ忘れてます。統計学入門的な内容から勉強し直してます。 自分、正規分布に従うのは確率変数なのか標本平均なのか、ちょっと頭がごちゃごちゃしていましたが、複数の書籍のお陰により、この度、頭がスッキリとしました～！ ＼(^o^)／ 備忘録として記載しておきたいと思います！ (^^)(^^)(^^) 解決に当たってお世話になった書籍を2つご紹介しますね～！ ↓↓↓ 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；栗原伸一 (2011年) 『入門 統計学 -検定から多変量解析・実験計画法まで-』 株式会社オーム社 紹介書籍②： 【リンク】⇒Amazo…

本記事では二元配置分散分析（Two-way ANOVA）について記載します。 【目次】 帰無仮説、対立仮設 計算式等 ノート プログラムコード 雑談 参考 前回の 一元配置分散分析 は１要因に対する分析手法でした。２要因の場合は、二元配置分散分析を用います。※本記事の二元配置分散分析は、対応なしの被験者間実験計画（ABSタイプ）です。 帰無仮説、対立仮設 要因Aの主効果 帰無仮説 要因Aの水準間の主効果が同じ（平均が同じ） 対立仮設 要因Aの水準間のうち、少なくとも一つの水準で主効果に差がある（平均に差がある） 要因Bの主効果 帰無仮説 要因Bの水準間の主効果が同じ（平均が同じ） 対立仮設 要…