非エンジニア

バックエンドエンジニアの近藤です。 今回は新人研修の一環で実施した開発業務体験（非エンジニア向け）について紹介します。 はじめに 概要 目的 講義・IT技術基礎知識 開発業務体験 ハンズオン・WEB公開実習 ワークショップ・サービス企画実習 アイデアソン ユーザーストーリーマッピング 発表会 まとめ 最後に はじめに 概要 今回、アソビューでは初めて新人研修で非エンジニアに向けた開発業務体験を実施しました。 以下の要件をもとに講師と人事で研修内容を検討して進めました。 2日間という短期間 研修対象者は2023年の新卒10名 プログラミング言語の学習済み：1名 未学習：9名 非エンジニアの方に知…

はじめまして、QAメンバーのrise,barie,runrunです。 今回は「非エンジニアでもできる！FlutterアプリでMagicPodの自動テスト実行」についてお話しします。 目次 MagicPodとは？ MagicPodを利用しはじめた理由 どんな風に活用しているか？ STEP1 MagicPodに慣れる STEP2 エラーの解消 STEP3 定期的な確認 使ってよかった点は？ MagicPodを使う上で苦労した点 操作方法に慣れが必要だった QA業務の効率化はまだ発展途上 テストケースがうまく回らない時の原因の検証ができていない 今後どのように活用したいか？ リリース前QAをMagi…

こんにちは、techtekt編集部もりたです。 この度techtektは、投稿記事本数が500本を超えましたっ🎉🎉🎉 サイトを立ち上げてから2年と9カ月。早いのか遅いのかよくわかっていないですが（笑）、ここまでご協力いただいた多くの社内外の方に感謝申し上げます。いつも本当にありがとうございます。 そこで今回は、非エンジニアの私が本メディアを運営してきて、多くの方にご質問いただく内容を、アレコレお伝えしてまいります。エンジニア採用はもちろん、エンジニア組織のインターナルコミュニケーションをはじめとした組織開発や技術広報を検討されている方にとって、何かお役に立てれば幸いです。 ※あくまでも弊社内の…

前提として私のスペックを公開します 20代 IT企業勤務 Slackユーザー 非エンジニア コーディングスキル0 ジャニーズオタク ネットサーフィンが比較的得意 少しSlackが身近な、そのへんにいる一般女性です そんな私がやりたかったこと 推し(キンプリ岸くん)と話したい なのでSlackBotを作ろうと思いました(浅はか)あと、GASを楽しく勉強したいってのも動機としてあります 実現のために必要なもの Googleアカウント Slackアカウント 諦めない強い気持ち この2つです 実装する流れをざっくり書くと Slack→OutgoingWebhook→GAS→IncomingWebhoo…

気になる結果 合格証書 合格までの道のり お疲れさまでした！ 気になる結果 ９月に受験したITパスポート試験。 基準点に到達していたことは確認したものの、本当に合格しているのか半信半疑。 勉強法とかブログに書いちゃったけど、これで不合格だったらかっこ悪すぎて逆にネタになるなあ…と、ほんのり思っていた。 合格証書 しかし、昨日、ついに届きました。 情報処理技術者試験合格証書。 ITパスポート試験。 じわじわと嬉しい。本当に合格していたんだなあ。 振り返るとなんだか感慨深い。 合格までの道のり 合格までの道のりを、ブログの記事で振り返る。 「ITって何？」と思っていたところから始まり。 bunke…

Pythonエンジニア認定基礎試験模試の復習 .format( ) int と float お疲れさまでした！ Pythonエンジニア認定基礎試験模試の復習 Pythonエンジニア認定基礎試験の模試、DIVE INTO EXAM の復習。 わからなかった問題の中から、特にこれはアウトプットしておきたい！ と思ったものについて書いていく。 .format( ) 次のprint文のうち、「こんにちは！山田さん」と出力される記述はどれかを選びなさい。 print('こんにちは!()さん', '山田') print('こんにちは!()さん'+'山田') print('こんにちは!{}さん'.forma…

Pythonエンジニア認定基礎試験、第2回目の模試に挑戦 Pythonエンジニア認定基礎試験、２回目の模試結果 ２回目の模試で合格ラインに届いた要因 模試の復習にかけた時間 模試の結果画面、活用方法 Pythonエンジニア認定基礎試験、第2回目の模試に挑戦 DIVE INTO EXAM で、再びPythonエンジニア認定基礎試験の模試に挑戦した。 １回目の模試の結果はボロボロ。 さて、２回目の挑戦結果はいかに。 Pythonエンジニア認定基礎試験、２回目の模試結果 750点。ぎりぎり合格ライン！！ 750/1000点 ということは！ なんと！ ぎりぎり合格点を超えてる！ 問題を解くのにかかった…

こんにちは！スパイダープラスです。今回は8/22(木)〜8/24(土)で行われた「iOSDC2024」の参加レポートを書いていきたいと思います。 なお、スパイダープラスはゴールドスポンサーとして協賛&出展しました。出展の背景などは以下の告知記事をご覧ください。 techblog.spiderplus.co.jp 当日の雰囲気 iOSDCは、day0, day1, day2 と3日間行われました。

こんにちは！Insight Edgeで営業を担当している塩見です。 今回は、私が生成AIと協力してWEBアプリ開発に取り組んだことについてお話しします。 私はエンジニアとしての業務経験がなく、フロントエンドとバックエンドのシステム開発に関する理解を深めることを目的に、個人でアプリ開発を行いました。 本記事にも記載していますが、生成AIを活用することで、エンジニアとしての業務経験の無い私でも、それほど時間をかけずアプリをゼロから開発することが出来ました。 どのような流れで開発を進めたかの情報を簡単にですが纏めていますので、気軽に読んでいただけますと大変うれしいです。 生成AIと協力して開発したア…

はじめに こんにちは、f4samuraiサーバサイドエンジニアの酒井です。今回は社内の第6回技術記事コンテストに投稿された記事の内容を紹介します。 技術記事コンテストには毎回テーマがあります。第6回は「おすすめしたい技術書（文書）」というテーマで実施しました。 新しい知識を吸収したい時や業務で活かしたい技術を習得する場合は、技術書や文書を読む機会が多いかと思います。 今回は、コンテストの中で登場した数ある書籍の中から、いくつかピックアップしてご紹介します。 技術記事コンテストの目的 f4samuraiのエンジニア部門では、技術記事コンテストを定期的に開催しています。 個人のインプット促進はもち…

こんにちは、iimonでエンジニアをしている須藤です。 今回はRAGを試してみたいと思って調べていたところ、Difyというサービスを利用するとGUI上から簡単に構築できるらしいので、実際にRAGを利用したチャットボットを構築してみました Dify(ディファイ)の概要 RAG(検索拡張生成)とは アプリケーションのタイプ チャットボット テキストジェネレーター エージェント ワークフロー ローカルで環境構築 Notionの連携 ナレッジの作成 ChatBotの作成 トラブルシューティング 公開 ステップを分岐 まとめ 参考 Dify(ディファイ)の概要 AI アプリケーションを構築するためのオー…

はじめに 背景と課題 システム概要 ワークフローの詳細 動画文字起こし (Gemini, GPT-4o) 文字起こしの議題単位の分割 (Claude 3.5 Sonnet) 議題単位での要約作成 (Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o) 出力 実装上の工夫と課題 結果と今後の展望 おわりに はじめに こんにちは。enechainで統計・機械学習モデルの構築やLLM（大規模言語モデル）の活用推進を担当している@udon_tempuraです。 近年、GoogleのGeminiなど生成AIの発展が目覚ましく、多くの企業がこれらの技術を業務に取り入れようとしています。 私たちenecha…

はじめに こんにちは一史です。最近自動給水器を買い、ベランダで育てているバジルの水やりを自動化しました。テクノロジーは素晴らしいですね。さて、AWSにはAmazon DataZoneという組織が蓄積した膨大なデータに対して、データの発見、アクセス制御、管理を簡素化するデータ管理サービスがあります。 データドリブンが重要視される昨今、今回はDataZone上にデータカタログの作成を行ってみます。 はじめに 概要 データレイクとは データカタログとは なぜAmazon DataZoneが必要か（AWS Guleとの違い） Amazon DataZoneとは サービス概要 DataZoneのデータカ…

dify.ai 最近、Difyの話題をよく聞くので、軽くご紹介したいと思います。 Difyとは？ 生成AIアプリ開発を劇的に簡素化するプラットフォーム Difyは、生成AIアプリケーションをノーコードで開発できる、非常に革新的なプラットフォームです。これまで、生成AIアプリの開発は、高度なプログラミングスキルを必要とし、専門エンジニアでなければ実現が難しいものでした。しかし、Difyの登場により、この状況が一変。非エンジニアでも、直感的な操作で複雑なAIアプリケーションを構築できるようになりました。 Difyが選ばれる理由 ノーコード開発: プログラミングの知識がなくても、ブロックを組み合わせ…

要求定義とはやりたいことを言う場。 現場では「やりたいこと」は積極的に言っていい空気になっていることが多い。 しかし全部はできないので、やることを決める。 それが要件定義。 やることを決めたら今度は、それを実現するための 機能要件 非機能要件 を決める。 これはエンジニアの仕事(開発経験のある人がやる。一通りやったバックエンド寄りのエンジニアが好ましい) お金と期間の問題もあるので、最低限のゴールを決めるのが大事。 エンジニアは意見を言い、納得させないと地獄を見る(非エンジニアは大変さを知らないので、目的が達成されるためにリッチなことを要求してくる) エンジニアは既存のシステムの中でビジネス要…

SREチームのanecho108です。 大型連休前にこの記事を書きたかったのですがズレ込んでしまいました。 皆さん、オンコール対応していますか？ 世の中の多くのSREの方はオンコール対応を実施しているのではないかと思います。 弊社ではオンコール対応のツールとしてPagerDutyを導入しました。 ほぼ１日で導入した記憶がありますのでその時のお話をさせていただければと思います。 PagerDutyとは？ 一言でお伝えするとインシデント管理プラットフォームのツールです。 インシデント発生した場合のオンコール対応やエスカレーションルール、 さらにはポストモーテム管理などSRE業務の一つでもあるインシ…

Google Spread SheetをSupabaseの外部データーベースとして扱う 8/16にSupabaseからPostgres Foreign Data Wrappers with Wasmが発表されました！ Postgres Foreign Data Wrappers with WasmYou can now create and share your FDW with the Postgres Community Read more: https://t.co/sfirC4O9du pic.twitter.com/QDMWpdlHLR— Supabase (@supabase) A…

仕事にすぐに役立つノウハウや事例が見つかる!!Web・SNS・プロモーション・DX・AI・D2C・BtoB・ECマーケメディア【無料ダウンロード】【登録無料】 ChatGPTの進化は感じているけど、実際の業務には使えていない…という方は多いのではないでしょうか。こちらの記事で、GA4分析から記事作成までChatGPTを効果的に使いこなす方法をまとめた資料をご紹介します。ぜひ、ご活用ください。 執筆者の紹介 【ChatGPTの使いこなし方】GA4分析から記事作成までのAI活用方法！【プロンプト付き】 資料の概要 ダイジェスト（コンテンツ & ドキュメント） マーケティング・広告・営業担当者の仕事…

www.publickey1.jp ⇧ 1.xから2.xへのマイグレーションが手間にならないのであれば、ありがたいんですけどね... どのプログラミング言語に精通しているか エンジニアあるあるなのかもしれないですが、 『プログラミング言語の違いなんて、方言みたいなものでしょ？プログラミング言語の差異なんて気にならないでしょ？』 って言われたことありませんか？ 私はあります。 このような発言をする方の思考回路が謎過ぎるんだが、Wikipediaで「日本語の方言」についての記載があるので確認してみよう。 日本語は語彙・文法・音韻・アクセントなどあらゆる面で地方ごとの方言差が大きく、異なる地方に転居…