GPT-3

GPT-4とは GPT-4の新しい機能 ChatGPTとGPT-4の違い BingにGPT-4搭載の予定 追記・とうとうBingにGPT-4が搭載されたもよう GPT-4とは GPT-4とは、OpenAIが開発した次世代言語モデルで、Prometheusとも呼ばれています。GPT-4は、GPT-3の500倍となる100兆個のパラメータを持ち、自然言語処理や生成に優れた能力を持っています。 GPT-4は、2022年12月にMicrosoftが独占的に利用権を獲得しました。現在は一部の企業や研究者に限定的に提供されており、一般公開される予定はありません。 ChatGPTとGPT-4を比較した場合、…

皆さんこんにちは。データサイエンティストチームYAMALEXのSsk1029Takashiです。 YAMALEXは Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。この記事はGPTでチャットボットを作ってみるシリーズ第3弾です。 第1弾と第2弾もぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com acro-engineer.hatenablog.com第1弾では、GPTになるべく正確な回答をさせるために、回答の情報を持つ文書を検索し、それをもとに回答を生成するという内容を試しました。 文書をもとに回答を生…

概要 今回の記事では一般提供開始が開始されたAzure OpenAI Service の活用方法についてご紹介します。 最近は特にChatGPTが広く使われるようになりましたが、Azure OpenAIではチャットのような対話に限らず、より幅広い自然言語処理のタスクに応用することができます。 今回の記事では一例として、過去にご紹介した「業務メールを必要なものと不要なものに振り分ける」というタスクをGPT-3のAIに解かせてみます。 概要 やりたいこと 前回の振り返り Azure OpenAIの導入 Azure OpenAI(GPT-3)で推論精度は向上するのか？ 前提 作業手順 評価方法 学習…

あなたはコピーライティングで苦労していませんか？ 「Catchy」ってどんなツール？ 「Catchy」を使うことでこんなメリットがあります。 今、「Catchy」を利用するべき理由 あなたはコピーライティングで苦労していませんか？ あなたは、ビジネスやブログ運営などで、コピーライティングに苦労したことはありませんか？キャッチコピーを考えるのは難しいし、商品説明文を書くのも時間がかかりますよね。また、SEO対策やYoutube動画のアイデア出しも大変です。私たちも同じような経験をしてきました。しかし、そんな悩みを解決するのが「Catchy」です。私たちのように苦労する前に、このツールを使ってしま…

皆さんこんにちは。健康診断の結果がちょっと気になる年齢になってきたSsk1029Takashiです。GPT-3を扱ってチャットボット作ってみる記事の第2弾になります。第1弾のこちらもぜひご覧ください。 acro-engineer.hatenablog.com前回は質問応答システムとしてGPT-3を活用しましたが、今回はAIアシスタントとしてGPT-3を活用してみます。AIアシスタントとは何かというと、Google Homeのように命令を入力すると、それに沿った処理を実行してくれるシステムを指します。 ChatGPTとの違いは命令の結果は必ずしも文章生成だけではないということです。 ChatGP…

はじめに データについて データソース データ加工 結果の評価 評価方法 結果サンプル サンプル1 サンプル2 サンプル3 サンプル4 サンプル5 評価まとめ 総括 はじめに 最近話題の GPT-3 で Fine-tunig を試してみたので、その結果を共有したいと思います。 評価した目的は下記の3つですが、この記事では皆さんが一番興味を持たれそうな 3.の精度についてお伝えします。 1.と2.には触れません。 GPT-3を Fine-tuning する方法を理解する。 GPT-3を Fine-tuning する際のコストや時間を理解する。 Fine-tuning をした結果、検索結果として回…

はじめに OpenAIについて Why Azure Azureでの使い方 申請から承認まで リソースのデプロイ モデルをデプロイする 文章の要約を使ってみる 利用料金 最後に はじめに OpenAIについて 昨今ニュースになっているOpenAIですが、2023年1月16日にAzureでOpenAIが一般提供が開始されました。 news.microsoft.comOpenAIは今巷で盛り上がりを見せているChatGPTを開発している組織となります。GPTや自然言語のモデルの説明は今回のブログでは省略しますが、高性能の自然言語のAIがMicrosoft社のAzureでも使えるようになったということ…

あまりに忙しくてブログを更新できていませんが、これだけは今後のために記録を残しておきたいと思い書いておきます。 推敲はほぼしてないので乱文・乱筆をお許しください。 DISCLAIMER ChatGPT関連の記事やツイートは忙しくてほぼ読んでません。 記載されている内容は間違っている可能性があります。 アカウント作成から課金まで 私が初めてOpenAIのアカウントを作ったのは2023/3/19(日)でした。 世間がChatGPTで盛り上がるようになってからずいぶん遅れての参加となりました。 無料でも少し使えるのですがレスポンスがかなり遅く、このタイミングでは正直おもちゃ程度にしか感じませんでした…

ChatGPT-4で働く淘汰より sugoi。サブスク登録すると使えるとのことで登録してみた。自分の場合は、まだGoogle検索の+αレベルでしか使いこなせてないが、既に仕事でかなり助かっている。 下はPHPのAWS SDK経由でS3をアップロードする時の文法について聞いたのだが、このくらいなら公式のSDKを読めとかパッケージ追えとかいうマサカリはしまってもらうとして、かなり簡単に対話的に情報を教えてくれる。 「PHPのAWS SDKを利用してS3を使う場合の文法について聞くね」と言う質問をして、その回答に提示してくれたAWSのサンプルコードから「putObjectのKeyはなんの意味？」を質…

Tapirなどの実験がてら、OpenAIにアクセスする実験をしていた。とりあえず実験に成功したので解説する。 github.com 実行すると、とりあえず挨拶してもらうようにしている。 $ OPENAI_APIKEY="..." OPENAI_ORG="..." sbt run こんにちは！ChatGPT APIへようこそ！私たちは、あなたがAPIへのアクセスに成功したことをとても嬉しく思っています。私たちは、あなたが私たちのAPIを使って素晴らしいアプリケーションやサービスを作成することを楽しみにしています。私たちは、あなたがAPIを使用する際に、手助けが必要な場合 はいつでもお手伝いします…

最近流行りのChatGPT、OpenAIのAPIが利用できるということなので、実際に使ってみました。 また、いつものように、無料でサーバの処理のようなことが実現できるGoogle Apps Script（以下、GAS）からAPIを叩いて利用してみました。 OpenAIのAPI Keyの取得 GASからChatGPTにリクエストを投げる 最後に OpenAIのAPI Keyの取得 まずはOpenAIのAPIを叩くために、API Keyを取得しましょう。 platform.openai.com 発行されたSecret Keyをコピーしてメモしておきましょう。 GASからChatGPTにリクエストを…

プロンプト戦略のみで大規模言語モデルの医療ドメイン適応に成功したMed-PaLMのアプローチをまとめます。 ナレッジベースとしての大規模言語モデル Med-PaLM：プロンプト戦略によるドメイン適応 プロンプト戦略：Instruction Prompt Tuning ハードプロンプト： 人間によってデザインされたプロンプト ソフトプロンプト： 学習によって獲得する最適プロンプト 医師とMed-PaLMの回答比較 次：？ 関連： horomary.hatenablog.com ナレッジベースとしての大規模言語モデル 十分な事前学習が行われた大規模言語モデル(LLM, Large Language…

prompt "word cloud" by ChatGPT Image Generation beta 大規模言語モデルとは 大規模言語モデルでできること 大規模言語モデルの仕組み 一般公開されている大規模言語モデル まとめ ※画像と記事の初稿はNotion AIとChatGPTで作成しています 大規模言語モデルとは 人工知能の分野において、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）は近年注目を集める技術の一つです。大規模言語モデルは、自然言語処理において、人間のような自然な言葉の生成や文章の理解を目的としています。 大規模言語モデルは、大量のテキストデータを学習し…

この備忘録では、GPT-4の使用方法について簡単に説明します。GPT-4はOpenAIによって開発された大規模な言語モデルで、自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮します。ここでは、GPT-4の基本的な使い方と応用例を紹介します。 目次 GPT-4の概要GPT-4を利用するための事前準備GPT-4の基本的な使用方法GPT-4の応用例 1. GPT-4の概要 GPT-4 (Generative Pre-trained Transformer 4)は、OpenAIが開発した大規模な言語モデルです。GPT-4は、多様なデータソースから学習し、自然言語処理タスクにおいて高い性能を発揮します。GPT-…

話題沸騰の自動チャットシステムChatGPTだが、そのAPIを使うと英語の例文の収集が非常に簡単にできる。その方法を紹介する。

はじめに ChatGPT APIの練習として、N番煎じだが、SlackからChatGPTを呼び出すSlack Appを実装した。 Appの概要は、メンションで受け取ったメッセージをChatGPT APIにリクエストし、返答を同チャンネルに書き込む。 ふるまいの前提となるようなキャラクター、文脈も設定できるので、あなた好みのChatBotを実装しよう！ キャラクター設定した返答例 シンディ シンディ*1は Waifu Labs - Magical Anime Portraits で作成した。生成AIに頼りきっている。 Cloud Functions Cloud Functions | Googl…

ChatGPT楽しい！ みなさん大規模言語モデル（以下LLM（Large Language Model））と遊んでますか。僕は少し出遅れたもののめちゃくちゃ楽しんでます。2月末に遊び始めて2週間でPlusに課金（2600円/月、安い！）、今日API Keyを取得してAPIの方にも課金してしまいました。ChatGPTが2022年11月に公開され、2023年2月に有料版の公開となり、先日遂にGPT-4ベースのリリース。他の団体も次々とLLMを発表し、一瞬と言っても良いペースで身近なものになった印象です。TwitterのTLも連日LLMの話が流れていて、いろんな遊びを見られて楽しいです。 今回はLL…

Model: Default (GPT-3.5) GDPR（一般データ保護規則）は、ヨーロッパ連合（EU）における個人データの処理に関する法律です。この規則は、2018年5月25日に施行されました。 GDPRの目的は、個人データの保護を強化し、EU内での個人データの自由な流動性を促進することです。この規則により、EU内のすべての個人データの処理について、明確なルールが設けられました。 GDPRは、以下のような基本的な原則を定めています。 個人データは、適切な理由がない限り収集できない。個人データは、収集された目的以外には使用されない。個人データは、正確である必要がある。個人データは、長期間保存…

www.youtube.com ＣhatＧPTでゲームを作る実験として、ゲームブック風のRPGを作ってみた。地下5階にいるダンジョンの主を倒して宝を持ち帰るという設定で、選択肢を選ぶとAIが展開を生成してくれる。取得するアイテムとその効能も自動生成で毎回変わってくれたりするので面白い 敵に攻撃された時や罠にかかった時のHPの減少度合いや、薬を使った時の回復量もAIが自動判断。どういう時にHPが増減するかとか、どのくらい減らすかなどは特に指示していなくて、HPの初期値15にあわせてAIがいいかんじに自動でダメージ判定してくれてるのは面白い ゴブリンやオークのダメージは2から5くらいだけど、ドラゴ…