SQL

復習 スッキリわかるSQL入門 第2版 ドリル222問付き! (スッキリシリーズ)作者:中山清喬,飯田理恵子発売日: 2018/11/30メディア: 単行本（ソフトカバー） order by select 入金額, 出金額 from 家計簿 order by 入金額, 出金額 ソートだと考える group_by group_byした列ごとに出す whereとHaving の違い whereはグループにする前に条件をつける。Havingはグループ後の適用。 join 単なるjoinとはinnerjoinのこと ［参考］ qiita.com

www.pon-x.jp 前回の続き 今回は、前回お伝え出来なかった日付型の内容の続きを紹介します。 DATEDIFF ２つの日付間の間隔をとることができます。 以外に結構使うんですよね。 年、月、日、時、分、秒ごとに計測してみます。 DECLARE @DATE01 DATETIME = '2021-01-13 10:10:10.010', @DATE02 DATETIME = '2023-04-01 00:00:00.000'; SELECT DATEDIFF(yy, @DATE01, @DATE02) AS yy, DATEDIFF(mm, @DATE01, @DATE02) AS mm,…

www.pon-x.jp 今回は、日付型の扱い方を紹介していきます。 CONVERT関数 CONVERT関数は、データ型の変更を行ってくれます。 例えばこんな感じ。 SELECT GETDATE(), CONVERT(NVARCHAR, GETDATE()) GETDATE()は、現時点の日時を取得してくれるもので、CONVERT(NVARCHAR, GETDATE())は、現在日時を文字型に変換したということになります。 国ごとの表記法 年月日は国ごとに表記法が異なります。 そこで、CONVERT関数の第3引数に指定することによって制御可能です。 例えばこんな感じ DECLARE @Date…

条件を満たした行のみUPDATE文でRANK付けするSQL文。 UPDATEでのRANK付けはこちらを参考にしました。 5-28 update文で連番に更新 この表で、20歳以上の行にのみ連番を追加したい場合。 NO ID AGE 0001 20 0002 15 0003 30 WHEREで絞った同テーブルを結合。 // gist.github.com NO ID AGE 1 0001 20 0002 15 2 0003 30

新年あけましておめでとうございます. ほんとは昨日なにか更新しようと思ったけど...だめでしたね... 知ってはいましたが, 早速頓挫の危機を迎えています. とりあえず中身がなくとも, 記事を書くことが重要, ということで, 今日なんか調べたSQLの関数でも書くことにします. 2つある値のうち, どちらか大きい方を返す, みたいなことをやる場合, SQLだとどうするか? max関数じゃないの?と思うかもしれませんが, あれは集約関数なので, 全然別物です. というわけでググって出てきたのが, greatest関数 というものでした. まあ実行結果は基本的なプログラミング言語のそれと大体同じです…

www.pon-x.jp あけましておめでとうございます。今年もプログラ生活をよろしくお願いいたします。 さて、今年一発目はWITHの使い方です。 WITH 結構前に、サブクエリの話をしました。 www.pon-x.jp WITHはこのようなサブクエリを可読性良く書けるのが特徴です。 早速書いてみよう。 上記の過去記事のSQLはこんなかんじでした。 SELECT * FROM ( SELECT PersonType, COUNT(BusinessEntityID) AS CNT FROM Person.Person WHERE MiddleName IS NOT NULL GROUP BY P…

Adminerをいじっていてこれなんだ？と疑問に思ったので、さくっとメモしておきます。 zipとは 圧縮ファイルの形式で現在一番ポピュラーなもの gzipとは GNU Zipのこと。 GNU（グヌー、[ɡnuː] ( 音声ファイル)）とはオペレーティングシステム であり、かつコンピュータソフトウェアの広範囲に渡るコレクションである。 GNUは完全にフリーソフトウェアから構成されている。 GNUは"GNU's Not Unix! "（「GNUはUNIXではない」）の再帰的頭字語である。 wikipediaより https://ja.wikipedia.org/wiki/GNU#:~:text=G…

BigQueryで2つの乱数を生成して円周率の近似値を求める方法です。 実用性は無いと思いますが、練習問題にはなるかもしれないですね。 WITH RandomValue AS ( SELECT num, RAND() AS rand1, RAND() AS rand2, FROM UNNEST(GENERATE_ARRAY(1, 1000000)) AS num) SELECT (pi / num) * 4 AS pi FROM( SELECT SUM(IF(POW(POW(rand1, 2) + POW(rand2, 2), 0.5) < 1, 1, 0))AS pi, COUNT(1) A…

www.pon-x.jp 前回の続き 前回から、トランザクションの実装をしてますが、今回はエラーを検知してロールバックしてみたいと思います。 エラー検知 エラー検知はこのような構文です。 BEGIN TRY -- ############################### -- ここでエラーが発生したらCATCHに飛ばす -- ############################### END TRY BEGIN CATCH -- ############################### -- エラーがあったらここの内容を処理する -- #####################…

www.pon-x.jp 前回の続き 今回はトランザクションのはなしです。 ちなみに今回は100%読み物です。 トランザクション 例えば、銀行の預金を管理するデータベースがあったとします。 Aさんは10万円の預金があります。 また、キャッシュカードはAさんと、Aさんの奥さんのBさんも家族カードとして同一口座のものをもっています。 例えば、ほぼ同時に2人が6万円ずつ払い戻しをしたとします。 ほぼ同時だったので、データベースを参照したら10万円の預金があったので、結果6万円ずつ払い戻しができました・・・。となったら大変なことですよね。 こんな時に必要な処理がトランザクションです。 トランザクション…

www.pon-x.jp 前回の続き 今回は、第3正規化についてのはなしです。 第3正規化 前回まで第2正規化まで行い、以下のテーブルが得られました。 TABLE: 売上 Primary Key：注文番号、商品ID 注文番号 注文年月日 商品ID 数量 顧客ID 顧客名 顧客TEL 顧客住所 1001 2020/12/20 K101 3 P501 岡氏 好男 0000-00-0000 東京都 1001 2020/12/20 K112 2 P501 岡氏 好男 0000-00-0000 東京都 1001 2020/12/20 K126 1 P501 岡氏 好男 0000-00-0000 東京都 …

www.pon-x.jp 前回の続き 今回は、第2正規化についてのはなしです。 第2正規化 前回、第1正規化を行い以下のようにテーブルを設計してきました。 注文番号 注文年月日 商品ID 商品名 単価 数量 顧客ID 顧客名 顧客TEL 顧客住所 1001 2020/12/20 K101 うまい棒 10 3 P501 岡氏 好男 0000-00-0000 東京都 1001 2020/12/20 K112 がりがりくん 60 2 P501 岡氏 好男 0000-00-0000 東京都 1001 2020/12/20 K126 チップスター 150 1 P501 岡氏 好男 0000-00-000…

×162 no hello ×62 But how, exactly, databases use mmap? ×33 Firecracker: start a VM in less than a second ×31 Brad Cox, Creator of Objective-C Programming Language, Dies At 76 - Slashdot ×27 rysolv ×26 setImmediate? Only Sponsors 🌟 ×25 Rosenzweig – Dissecting the Apple M1 GPU, part II ×22 Electri…

失敗から学ぶRDBの正しい歩き方 Software Design plus作者:曽根 壮大発売日: 2019/02/27メディア: Kindle版 最近はRDB をメインで使うことはなくなってきてしまったが、サブで使っていたり対外システムがRDB であったりするので読んでみた。 本書はRDB を使う上で踏み抜いてしまうアンチパターンが20個紹介されている。 それぞれの章の中で、 実際に起きているような会話で始まる「アンチパターンの解説」 修正するためにはが説明される「アンチパターンを生まないためには？」 まとめとしての「アンチパターンのポイント」 上記の３つにまとめられて説明されている。 1章…

この記事では、『【元祖WEB3層構築②】ミドルウェア導入編』で構築したインフラにNTTデータ社が提供しているサンプルアプリケーション「TERASOLUNAツアー予約システム」をデプロイし、WEBアプリケーションが動作することを確認する。 サンプルアプリ用DBデータ準備 データベース作成 サンプルアプリ用DBデータINSERT INSERT結果確認 サンプルアプリのデプロイ サンプルアプリのダウンロード＆コンパイル サンプルアプリのデプロイ サンプルアプリ接続確認 AJP設定追加 サンプルアプリの動作確認 PostgreSQLのログ出力設定変更 アプリケーション動作確認（会員登録処理） アプリケ…

くもを（🐦） ツイートURL:https://twitter.com/1325863115196522500/status/1352995947647741953 ツイート:google apps scriptはプログラミング初めての人におすすめ、すぐ動くから楽しいよ！ この自動ツイートはgoogle apps scriptを使用してます。#googleappsscript #駆け出しエンジニア0:05 (自動ツイートです) ラーメン食太郎（🐦） ツイートURL:https://twitter.com/1006903480055840800/status/1352982756108603392…

SQLを書くこと自体はこれまで何度かやってきたが、ちゃんと人に教わったのはせいぜい新入社員研修時くらいで、あとはOJTで色々やりながら学んできただけだった。そのため求められているものを実装することはできても、どういうSQLが遅いか等を直感で理解できず実力不足を感じることが多々あった。 いい加減ちゃんと勉強したほうがいいかなと感じてきたので、昔買ってそのままにしていた本を読んでみることにした。本当は新しい第2版が出ているが、買ったのは初版の方である。 内容は結構論理学っぽい話とかがあり、後半は特に難しいためamazonコメントにもあるように中級者向けのように感じた。自分はまだこのレベルではないよ…

Emacsの使い方を学ぶために、Emacsの解説本を読んでみたいと思います。 [改訂新版]Emacs実践入門―思考を直感的にコード化し、開発を加速する (WEB+DB PRESS plus) 作者:大竹 智也 発売日: 2017/09/22 メディア: 単行本（ソフトカバー） 目次 出版社情報 著者紹介 書評 目次 本書に寄せて はじめに 改訂にあたって 本書の構成 サンプルコードのダウンロード Emacs Lispの構文 第1章：Emacsの世界へようこそ 1.1 多くの人に愛される歴史あるエディタ ユーザーが自由に機能を変更・追加できる 使いこなせば強力な味方になる 本当は難しくないEma…

今年も残り 343日！ 1月も残り 9日 毎月の改善策記録（何度も確認し同じ失敗をしないように） 親が話すときには作業を止める（携帯・読書など） 感情がでてきたら、一度大きく深呼吸をする（気持ちのリセット） 1月目標 分からないところがあれば、①自分の考えを述べる②それが正しいのかを伝え質問する 筋トレ、瞑想を毎日必ず 健康記録 ↓ 起床後の体調を数値で表示（-5〜5の11段階） 1 睡眠時間 2時～9時30分 合計7時間30分 今日の出来事 ①結論（Point） 今日はSQLの学習を6時間くらいやりました！ ②理由 根拠（Reason） 資格試験も近づいてきているため。 ③具体例・原体験・学…

GoでDBアクセスする為のサンプルコードを探すとどこもこんな感じ func main() { # dbコネクション(pool)を取得 pool, err = sql.Open("driver-name", *dsn) if err != nil { // This will not be a connection error, but a DSN parse error or // another initialization error. log.Fatal("unable to use data source name", err) } defer pool.Close() # poolを…

1. 検証を行った環境 2. サンプルデータの作成(SSB.CUSTOMER表の複製) 3. estimate_percentパラメータ に AUTO_SAMPLE_SIZE を セットした際の PGA使用量 4. estimate_percentパラメータ に 100(100%) を セットした際の PGA使用量 5. まとめ 表題の通り、DBMS_STATSパッケージ の estimate_percentパラメータ を変更した時の PGA使用量 を比較してみたやで。 彡(ﾟ)(ﾟ) 1. 検証を行った環境 今回は Autonomous Database の ATP-S の環境を使用しました…

目的 全網羅の組み合わせ 参考資料 直交表 参考資料 ペアワイズ法（オールペア法） 関連記事 目的 単体テストのときに複数因子がある場合の組み合わせパターンを知りたい。 全網羅の組み合わせ SQLで作成する。 手で書くのがめんどくさい時用にjsonからPowerShellで作成できるスクリプト。 参考資料 PowerShellで複数行のjsonファイルを読み込んでプロパティ数分ループする方法 - Qiita PowershellでJSON形式を扱うサンプル「郵便番号から住所検索」 | 迷惑堂本舗 PSCustomObject について知りたかったことのすべて - PowerShell | Mi…

なんかわからないけど、CPUの負荷が高いとアラートが出るときがありませんか？ そんなときはSQLの返却が遅く、いろんな処理が待ちになってるのでCPU負荷が上がってる可能性があります。 チューニングをしましょう！ 理屈は抜きで！！