T5

日本で最も有名な鉄道車両といえば、ドクターイエローであろう。先日のJR東海編成の引退時には日本中から注目を集めていた。引退が近づくにつれて運行ダイヤが公開されていないのにも関わらず、沿線で多くの撮影者や見物に来た家族連れが見られた。 例によって過去画像だが、管理人もドクターイエローの撮影に赴いたことがあるのでその成果を供覧する。尚、T4はJR東海編成を、T5はJR西日本編成を指す。 2016年5月21日 ドクターイエローが2編成とも走行する日だったので岐阜羽島駅に赴いた。 2016/5/21 下りT5＠岐阜羽島 翌日に博多総合車両所岡山支所で行われた「山陽新幹線ふれあいデー」の送り込み回送 h…

本年(度) もいつものやつ、やっていきたいと思います。 昨年(度) はこんなのを作りました。 masaki925.hatenablog.com 本年(度) はどうしようかということで、顧問HIPHOP アドバイザーのkenichi 氏との企画会議にて、 HIPHOP には「リアルかフェイクか」という議論があることを教わりました。 確かに調べてみると、様々な考え、解釈がありそうです。 俺なりのHIPHOP論 「ヒップホップにリアルもクソもない。」ラッパーANARCHY × ダンサーKEITAが対談 | | Dews (デュース) Creepy nutsはHIPHOPではないのか？〜KREVAが壊…

インターネットの世界にニュースが溢れる昨今、満足度が高いものを的確に読みたいという方も多いかと思います。そのためには、見るニュースをどれにするか判断することが必要になります。そこで、ニュース全体の主旨を短い文章で表す要約の価値が高まっています。 自然言語処理における要約は、大きく２つに分けられます。それは、抽出型と抽象型です。抽出型は、文章の中から重要な文を抜き出すことで要約を作ります。要約として選ばれた文は元の文章にあるものなので、方向性が大きく異ることや誤字脱字がうまれる可能性は低いです。しかし、要約として選ばれた文のそれぞれは関係があるわけではないので、流暢な要約にならないことも多いです…

近年、自然言語処理のディープラーニングの発展はめざましく、Transformer をベースとした BERT、GPT-3、T5 によって次々にこれまでの精度を超えるモデルが構築されています。そして、自然言語処理のタスクのラスボスと言ってもいよいテキスト生成において、人間が作るものと遜色ないレベル、いや、それを上回るレベルまで達していると言われています。 テキスト生成モデルを自由に構築できれば、めんどくさいメールのやりとりから開放されたり、自分に似た Twitter Bot にいいねを稼いでもらえたりなど、楽しい未来が待っているはずです。ということで、今回は Transformer をベースとした…

本日も当ブログをご覧頂き、ありがとうございます。 関東地方は連日暑い日が続いていますが、みなさま体調など崩されてませんでしょうか。熱射病などくれぐれもお気を付けください。 そんな夏の日差しが暑い中、先日は某所のVolvoディーラーにお邪魔しました。今日のお目当てはこちら、少し前にフルモデルチェンジしたVolvo V60！ Volvo V60 T5 Momentum 格子状のグリルが特徴的☆ <投稿者撮影> 先日のBMW同様、こちらもファンの方が多い車種ですよね！(^^) 日本ではVolvoといえばステーションワゴン！というくらいアイデンティティを確立しているモデルです。 先代型のV60 も以前…

youtu.be MOVE / T5(TREASURE) ------------------------------ 作曲 : 준규, DEE.P 作詞 : 준규 編曲 : YG, DEE.P ------------------------------ You made me feel like everything's alright yeah 거지 같은 세상 속 유일한 Butterfly 乞食のような世の中で唯一の Butterfly When I walk in the walk in the walk in the street 너를 잡고 싶어서 난 안달났지 yeah 君を…