生成AIという言葉が日常的に聞かれるようになって久しい。質問に答えたり、文章を要約したり、あるいは絵を描いたりと、その表現力や応答の自然さには驚かされるばかりである。しかし、そうしたAIの賢さの裏側には、人知れず膨大な「アノテーション」という作業が支えていることは、まだあまり知られていない。 アノテーションとは、データに意味を与える作業である。単なるラベル付けや注釈のことと思われがちだが、生成AIの文脈においては、それ以上に深い役割を担っている。たとえば、ユーザーの質問に対する「模範解答」を人が与えることもアノテーションであり、複数の回答候補に対して「どちらがより適切か」を評価することもアノテ…