はじめに 『深層学習』という下記の本を読んでいます。この本を読んで一発で理解できなかったことをまとめています。本記事では、順序回帰についてまとめていきます。 深層学習 改訂第2版 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)作者:岡谷貴之講談社Amazon 順序回帰とは? 順序回帰問題とは、説明変数から順序があるクラスを当てる問題です。本書では、嗜好品の5段階評価(とても悪い、悪い、普通、良い、とても良い)を予測する問題が挙げられています(図1)。 図1:順序回帰の例 順序回帰の特徴は、正解とモデルの予測が異なっていた場合に、「少しだけ外した予測」と「大きく外した予測」が存在することです。先ほどの嗜…