判定結果

本日もブログを開いて下さり有難うございます。＜ この記事は約4分で読めます ＞ 1/13,14に大学入学共通テスト (共テ)がありました。 私は1日目だけ試験場の入り口まで 娘に付き添いました。 在県は地方で車社会なので、 試験を受けた会場の 娘が到着した日の時間帯だと、 ･約6～7割が保護者の車 ･約2～3割が公共の交通機関 ･約1割が自転車など で受験生は現地入り＆ 服装は制服派が多数な様子でした。 また1日目ですが、 少し早めに着いた娘は 会場で合流した友達と 控室で待機しようとしたけれど、 どこも満席のため屋外で 試験教室の開場を待ったとの事でした。 幾つかある控室がどこも満席のパター…

そろそろかしら、 到着するのは・・・ と思いながら開くに開けなかったマンションの郵便ポスト。 月初めに健康診断をしていますからそろそろ到着、と思っている日に近づき、ポストを見るとドキドキが始まる。 どうしよう・・ 何かしらの問題があって、 それが困った数字になっていて、 また病院通いが増えるなんて、と思ったりして。 判定のアルファベットがA~D・・E？ F？ぐらいあったと思ったけれど。 見てみないふりをしてエレベーターに乗り込む。 基本的に毎日は開けて中を確認することはありません。 あくまでも一人でいる時や、女性と一緒の時だけのタイミングでポストを見ています。 エントランスでもたもたしていて、…

先日、馬渕教室の第3回公開テスト結果を記事で書きましたが、志望校合否判定の結果を示していなかったので、本日はその内容について書きます。 志望校合否判定は、公立高校を3校、私立高校を3校選択し、その合否判定をしてくれるというものです。 偏差値70を取った時は、全判定がA判定だったので、特に面白味も無かったのですが。前回の偏差値62の時は、C判定やE判定が出ていました。 次のランクまでの必要点数が記載されているのですが、それが数点だったりするので、本当に1点、2点で合否が分かれるのだなと痛感させられます。 実際の入試でも、1点、2点に大量の受験者が含まれるので、本当にギリギリの人は、最後は1点勝負…

“恐怖の島”へ挑む冒険者たち、第5章の開幕です。 前回の第4章で、ついに本シナリオ最大のライバル“女海賊メアリン・リードン”を捕らえたPL（PC）の皆さん。しかし、気になる展開のまま“つづく”になっていたことから、続きを遊べる今回の例会日が来るのを、首を長～くして待ちわびていらっしゃったらしく――そのせいでしょうか、示し合わせたかのようにまったくの同時刻、しかもいつもより早めに集合場所の入り口にて全員で鉢合わせ。ビックリ苦笑したところから本例会が始まったものです(*’▽’) 今回もプレイしたシナリオは“恐怖の島”（詳細は例会レポ第37～41回参照のこと）。内容は赤箱時代のキャンペーン“恐怖の島…

10月第二週に入り、ボクシングファンが楽しみにしている週末まであと少し。 那須川天心が「大谷、大谷で飽きないのか？」みたいなポストをXでした、とかで話題になっているようですが、別に個人の意見を言うだけだから話題にすることではないのでは？と思います。私の家にはテレビがないのでオオタニ、オオタニとなっているのもよくわからないし、ネットでもボクシング以外のスポーツニュースはほとんど見ないので、そこまで騒がれていることすらもよくわかっていません。 芸能人の浮気だとか不倫だとか、誰と誰が付き合ってるとか、別のスポーツの選手同士がどう思っているとか、こんなどうでも良いことに時間を割かれ、脳みその容量を持っ…

「TypeScriptではじめる型システム」という記事をn月刊ラムダノートに寄稿しました。 新刊を発売しました "『n月刊ラムダノート』Vol.4 No.3（2024）発行のお知らせ https://t.co/PGppk1aRRA— lambdanote (@lambdanote) 2024年10月4日 どんな内容？ TypeScriptの極小サブセットに対する型検査器を書き、それを通して型システムを体感してみよう、という内容です。 詳しく言うと、boolean型とnumber型と関数型しかないTypeScriptサブセット言語がターゲットです。 型検査器の実装言語にもTypeScript（処…

40分以内と、比較的調子良く4完には成功。しかしE問題で「解を二分探索する」というところまでは自力で素早く見出せたのだが、その先をどうすればいいのかが正確に分からず無念の撃沈。早く公式解説にあったような鮮やかな視点に立てるようになり、本番中に5完を達成したいものである。 ＜A問題＞ ↓問題のページ↓ A - Takahashi san 2 s.substr(len - 3, 3)と"san"が一致しているかを判定する。Javaのように、文字列が指定した正規表現とマッチしているかを標準ライブラリで判定できる言語ならばそちらを使うのがより正確に書きやすく楽に実装できる。 ＜B問題＞ ↓問題のページ…

10月5日（日）朝9時前から、水中遺跡の専門家の皆さんによる林大尉機の海中調査が行われました。天候は晴れ、風もほとんどなく、波もベタなぎ。最高の調査日和となりました。しかし、なかなか発見に至らず、調査は夕刻まで続きました。その一日を写真で振り返ります。 快晴の秋空のもと、北薩を代表する美しい砂浜で、波と戯れる幼女たち。遠くに阿久根大島が見える。右手のボートが調査隊の乗船。ここから現地に向かう。 調査隊のメンバーは、日本のみならず世界の水中遺産、自然遺産の保存活動に熱心に取り組んでおられる山本遊児氏（水中カメラマン）をヘッドに、大学教授で女性ダイバーのS氏、枕崎で水産業を営む男性ダイバーA氏のお…

COUNTIF(S)関数を使って値をカウントする際に複数の条件を指定する方法についてです。 AND条件（かつ=すべての条件に該当）についてはCOUNTIFS関数を使えば問題ありませんが、OR条件（または=いずれかの条件に該当）の場合に少し工夫が必要です。 AND条件（かつ）の場合 OR条件（または）の場合 複数のCOUNTIF(S)関数の結果を足し算する方法 SUMPRODUCT関数を使う方法（旧バージョン用） SUM/IF関数を使う方法（スピル機能のあるバージョン専用） AND条件（かつ）の場合 次の画像では、D3セルに次のような式を入力し、B列に並んでいる数値を「100以上」かつ「140以…

往年の傑作、「死ぬまでに一度はプレイしておきたいゲーム」に迷わず推薦したい一作「関ヶ原」（エポック/サンセットゲームズ）を、四半世紀以上ぶりに対戦しました。 担当は、ダイスにより西軍になりました。以降、東軍に関する記述は内容を知ることができない情報もあるため推測で書いている点をご了承ください。 第1ターン（1600年8月19日～21日） 東軍諸将の進撃 織田秀信の出陣 松坂城（東軍方）落城・竹ヶ鼻城（西軍方）落城 第2ターン（1600年8月22日～24日） 木曽川合戦 安濃津城落城 立花宗茂軍の岐阜入城 第３ターン（1600年8月25日～27日） 西軍諸将の集結 揖斐川での対峙 池田輝政の調略…

※この記事は、作成時点（令和6年7月）の官報（文末にURL記載）を基に作成しています。具体的な解釈や申請等については、最新情報をご確認いただき、自治体等へお問い合わせいただきますようお願い致します。 このページのもくじを見る 第一 届け出手続の運用 1 届出の受理 (1)届出書類の受取り 指定事業者側から統一的な届出様式及び添付書類により、サービス種類ごとの一件書類の提出を受けること(ただし、同一の敷地内において複数種類のサービス事業を行うときは一括提出も可とする。)。 (2)電子情報処理組織による届出 ① (1)の規定にかかわらず、届出は厚生労働省の使用に係る電子計算機（入出力装置を含む。以…

健康 ４回目の「腸内フローラ検査」を受けました( ^o^)「腸内フローラ」というキーワードもかなり定着してきた感じですね。健康オタクを自認している為、腸内環境もきちんと把握しておきたいと思っています。毎回、人間ドックの際に検査を申し込んでいて、その結果が届きました。昨年は「C」判定平均的となり、一昨年の「B」判定から1ランク下がってしまいました。今年はリベンジの年ですが、どんな判定となっている？結果を記録しつつ、ご紹介します。興味を持たれたら、お付き合いください。 目次 検査キットの概要 ４回目の腸内フローラ検査結果 ３.終わりに 検査キットの概要 今回も、検査キットは「MyKinso(ﾏｲｷ…

エモーションテックで事業開発・データ分析（時々エンジニア）をしているイケガメです。 生成AIの登場によって、テキスト分析の常識は急速に変化しています。 その一方で、自然言語処理における基本的な考え方は、現在も変わっていません。 例えば、テキストの分類や検索において核となる「単語や文章のベクトル化（埋め込み）」は、今後も重要な基盤技術として位置づけられるでしょう。 この技術を利用することで、「2つのテキストの類似度」を判定することが可能になります。 今回は、Azure OpenAIとVertex AIのEmbedding（埋め込み）モデルを利用して、2つの文章の類似度を判定する実験を行いました。…

はじめに 製造業においても，自然言語処理は重要な技術テーマのひとつである。週報などのメール，社内規定などのルール，安全記録や検査記録など，日々多くの文章が業務上で現れる。これらのテキストデータに対して自然言語処理技術を適用して業務効率化を実現していくために，近年発展が目覚ましい大規模言語モデルについて学ぶことにした。なお私の勤務先では，既に大規模言語モデルの業務適用が進んでいる状況だが，新しい技術検証も並行して進めている。これらの技術に関する評価を適切に行なうためにも，大規模言語モデルの理解は重要である。このたび，大規模言語モデルの入門書として，山田 育矢 著「大規模言語モデル入門」を読むこと…

MySQLで条件分岐 1. IF()関数 2. CASE文 3. 実際の使用例 例1: IF()関数を使った簡単な条件分岐 例2: CASE文を使った複雑な条件分岐 4. IF()関数とCASE文の違い 5. パフォーマンスについて まとめ MySQLで条件分岐 MySQLでの条件分岐の書き方には主に2つの方法があります。 一つはIF()関数を使用する方法で、もう一つはCASE文を使用する方法です。 用途やシチュエーションに応じて使い分けられます。 1. IF()関数 IF()関数は、シンプルな条件分岐を行う場合に便利です。 3つの引数を取ります。 IF(条件, 真の場合の値, 偽の場合の値)…