前回は数値予報において,観測値と予測値を統合する「データ同化」について勉強しました。 今回は,データ同化の具体的な手法として,3次元変分法と4次元変分法について学んでいくことにします。なんだか難しそうな言葉ですが,頑張って理解していくことにしましょう。 微分法と変分法 3次元変分法 4次元変分法 【まとめ】学習の要点 参考図書・参考URL 微分法と変分法 今回勉強するのが,3次元変分法と4次元変分法ですが,果たして「変分法」というのはどういうものなのでしょうか。 実は皆さんが高校数学で学んだ「微分法」と似ているところがあります。 まず微分法とは,ある関数の変化率(傾き)を調べる方法です。例えば…