画像・動画処理

目次 目次 1. はじめに 2. プロジェクトの内容と成果 2.1. メニュー入稿業務の説明 2.2. 作業効率化のためのツール開発 2.3. 成果 3. メニュー抽出処理の詳細 3.1. OCR技術 3.2. 生成AIとOCRを組み合わせたメニューデータ抽出方法 3.3. ストリーミング対応 3.4. 斜め画像への対応 3.5. メニュー画像タイプごとの抽出精度 4. 成功の要因となったポイント 4.1. 生成AI領域だけでなく、幅広く解決案を模索したこと。 4.2. 作業効率化に直結するUIは徹底的な作り込みを実施したこと。 4.3. 最新動向を常にウォッチし、柔軟な方針転換ができたこと。…

こんにちは。食べログでiOSアプリのサービス開発を担当している河崎です。 私の所属するプロダクトチームでは、ユーザーが継続的かつ手軽に行ったお店の記録ができるように、アプリの改善や新機能開発など様々な対応を行っています。 この記事では、iOSアプリで料理写真を判定するために画像分類を取り入れた開発事例の紹介と、開発で得られた知見についてまとめていきます。 目次 画像分類を取り入れた新機能について 画像分類の対応方針 方針１：公開されている画像分類用のモデルやフレームワークを使用する 方針２：独自の画像分類用のモデルを構築する コストが高いと判断した理由 アプリ特有の考慮すべき条件 オンデバイス…

目次 目次 はじめに 口コミ投稿画像のカテゴライズ業務について なぜ自動化することにしたのか？ どのように自動化を実現したのか？ 1. 画像をカテゴライズできる機械学習モデルを実現した方法 1-1. CLIPについて 1-2. 口コミ投稿画像のカテゴライズ業務にCLIPを利用する方法 2. 食べログのシステムに機械学習モデルを組み込んだ方法 2-1. 今回の施策で開発したシステムの概要 2-2. 機械学習モデルを組み込む際の運用設計 2-2-1. 自動でのカテゴライズ精度が低いカテゴリへの対応 2-2-2. システム障害時の対応 一部自動化を実現した結果、どうなったか？ はじめに こんにちは。…

こんにちは、ToMO（@tomo2011_08）です。 私は、サイドFIREを目指しています。 サイドFIREを目指す上で重要なことの1つとして、「投資」があります。 投資をして、今ある資産を拡大し、経済的自立を達成して、自分のやりたいことを仕事にしたいと思っています。 様々な投資の方法がありますが、その中の1つとして株式投資があり、株式投資を行う上で株式銘柄を分析することは非常に重要なことです。 日本株式投資をされる方の必需品といえるのが、以下の四季報になります。 お持ちでない方は、以下から購入して読まれることをお勧めします。 リンク 銘柄の事業内容は？、業績はどうか？、配当はいくらなのか？…

Amazon Rekognitionとは Amazon Rekognitionはディープラーニング技術を基盤とした画像および動画分析サービスです。 画像や動画の中の物体、人物、テキスト、シーンなどを検出・分析できます。 具体的には以下のようなケースで利用されます。 マスクやヘルメットの装着判定 利用規約に違反した画像や動画アップロードの自動防止 画像や動画内の人物・物体判別による自動タグ付け 顔認証を通じた本人確認 利用者はAmazon RekognitionのAPIを使用することで、アプリケーションなどに画像や動画分析機能を組み込むことができます。 今回は比較用の画像としてとある芸能人の正面…

NTTドコモでは2/6~2/17の2週間で現場受け入れ型インターンシップを実施しました！ 現場受け入れ型インターンシップとはドコモが手掛ける数多くの事業の中から厳選したポストにて、実務を体験していただけるイベントとなっています。 今回、サービスイノベーション部の画像認識チームでは1名のインターン生を受け入れ "車載カメラ映像×文字認識" の価値創出をテーマに取り組んでいただきました。今まで車載カメラ映像を路面状態理解などの文脈で検討していましたが、今回は、映像中に多く含まれる街中の文字を活用することをテーマとして、技術検証・ユースケースの探索などの業務を体験していただくこととなりました。 以下…