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Apache Spark

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APC 技術ブログ•6ヶ月前

Databricks Certified Machine Learning Associate合格

はじめに GLB事業部Lakehouse部の阿部です。 先日、Databricks Certified Machine Learning Associateに合格しました! credentials.databricks.com 本記事では、試験の概要と試験対策について解説します。 Machine Learningに入門したい方、DatabricksのMachine Learningのコンポーネントを理解したい方にはオススメの試験となっております。 Data Engineer AssociateとProfessional合格に向けた試験対策については、以下のブログに記載しております。 Data …

#Databricks#Databricks Machine Learning#data science#Apache Spark#Lakehouse

関連ブログ

APC 技術ブログ•7ヶ月前

Databricks Streaming Project Lightspeed Goes Hyperspeed（Databricksのストリーミング・プロジェクトLightspeedがハイパースピードに）

リアルタイムデータ処理の紹介 皆さん、こんにちは。私は最近、50 Cent Mediaのデータリードで、製品マネージャーであり、開発マネージャーでもあるGordon Benderによる興奮したセッション"Databricks Streaming – Project Lightspeed Goes Hyperspeed"に参加しました。彼は一定期間開発してきたリアルタイムデータ処理技術、Project Lightspeedにフォーカスを当てていました。 GordonからProject Lightspeedについて明らかにされることに対する予感と興奮が感じられ、その興奮は彼のセッション中にも確かに…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#Apache Spark#ETL
APC 技術ブログ•7ヶ月前

Building a Production Scale, Totally Private, OSS RAG Pipeline with DBRX, Spark, and LanceDB（DBRX、Spark、LanceDBによる、プロダクション・スケール、完全プライベートなOSS RAGパイプラインの構築）

導入と初期の利点 実用的なデモンストレーションとプライバシーの問題 プロダクションスケールのAIパイプラインでのベンダーロックインの回避とデータの移植性を確保する方法 DBRX、Spark、および LanceDBを使用した完全プライベートな公開規模のOSS RAGパイプラインの構築 Thorneのフレームワークとデカップリングストレージ フレームワークの開発 アプリケーションとデプロイメント デカップリングデータストレージ 実用的な利用と参加者との対話: DBRX, Spark, LanceDBを用いて全規模のプライベートOSS RAGパイプラインを作る 実世界での応用 参加者との対話 結論 …

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#Apache Spark#生成AI/LLM
APC 技術ブログ•7ヶ月前

Data Platform Modernization with a Data Mesh Architecture (データメッシュアーキテクチャを用いたデータプラットフォームの近代化)

セッションの要約 ラテンアメリカ最大の民間銀行Bradescoは、データメッシュアーキテクチャを採用してデータプラットフォームの近代化を進めています。セッションでは、プロダクション準備段階での技術的な課題とコミュニティ協力の重要性が強調されました。Bradescoは、多様なデータ形式を扱う中で、コストや成長、時間に関する課題に直面しており、データメッシュへの移行を決定しました。さらに、クラウドへの移行と新しいデータプラットフォームの構築により、データ管理の効率と信頼性が向上しました。Ingestion ManagerとMLOpsの導入により、データの処理能力が強化され、企業のパフォーマンス向上…

#Databricks#dais2024#Data + AI SUMMIT#Apache Spark#Delta Lake#governance
APC 技術ブログ•7ヶ月前

What’s Next for the Upcoming Apache Spark 4.0? (今後のApache Spark 4.0には何が期待されるのか？)

セッションの要約 Apache Spark 4.0のリリースが近づいており、新機能やバグ修正によりユーザーエクスペリエンスが向上します。注目点はANSIモードとデータハンドリングの改善で、Sparknet GAの導入により多言語サポートが強化され、軽量なクライアントライブラリ「spark-connect」が登場します。文字列照合機能とストリーミングの強化により、データセットの操作が直感的になります。さらに、APIとUDFの改善、プロファイリングやログ記録機能の強化が開発者の効率を向上させます。 Apache Spark 4.0：ANSIモードとデータハンドリングの強化 Apache Spark…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#Apache Spark
APC 技術ブログ•7ヶ月前

Migrating and Optimizing Large-Scale Streaming Applications with Databricks（Databricksによる大規模ストリーミングアプリケーションの移行と最適化）

FreewheelとBizWaxの紹介 Beeswaxデータプラットフォームアーキテクチャ Databricksへの移行に関する詳細な説明 パフォーマンス最適化テクニック 1. Spark StreamingとKinesis Stream 2. DataStreamWriterの設定 3. ForEachBatchメソッドの利用 DataFrame API Databricks Terraformプロバイダ Databricks Asset Bundles Databricks IQパワード機能 FreewheelとBizWaxの紹介 おはようございます。この会議の最初のセッションの一つにご参…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#Apache Spark#Orchestration
APC 技術ブログ•7ヶ月前

SEA-LION: Representing the Linguistic Diversity of Southeast Asia through LLM（SEA-LION: 東南アジアの多様な言語をLLMで表現する）

SEA-LION: 東南アジアの多様な言語をLLMで表現する 本日、AIシンガポールが主催する「SEA-LION: 東南アジアの多様な言語をLLMで表現する」というセッションが開催され、DatabricksのEGとEJを含む講演者が、大規模言語モデル（LLM）を使用して東南アジアの広大な言語的および文化的多様性を表現するための複雑さと課題について掘り下げました。このセッションでは、シンガポール、ベトナム、タイ、インドネシアなどの国々に焦点を当て、それぞれが広範な歴史的および文化的影響から生じる独自の言語的アイデンティティを紹介しています。 導入 LLMを通じて東南アジアの多様な言語の表現に取り…

#Databricks#Data + AI SUMMIT#dais2024#AI/機械学習#Apache Spark#生成AI/LLM
MicroAd Developers Blog•10ヶ月前

Spark Connectの検証における知見と課題

マイクロアドでサーバーサイドエンジニアをしている高橋です。 PySpark x Spark Connectの検証によって知見が溜まってきたので共有します。 検証に至った経緯は別の記事で紹介しています。 developers.microad.co.jp Spark Connect関連の情報は検索してもまだ少なく、試行錯誤しながら進めています。 この記事が少しでも参考になれば幸いです。 構成 知見 Spark Connect server起動時にオプションを全て渡さなければならない Decimal型の列同士の四則演算で精度が変わる Hiveのクエリ・UDFが使える 課題点 構成 今回想定する構成は…

#Python#Pyspark#Apache Spark#Kubernetes
神戸のデータ活用塾！KDL Data Blog•2年前

AWS Glueを使ってみた！～環境構築・実行編～

こんにちは！Dataintelligenceチームの垣内です。 本連載ではAWSの分散処理サービスである「AWS Glue」を使って、分散処理を実行してみます！第一回目の「サービス調査編」を見られたい方は、こちらからご覧ください！ kdl-di.hatenablog.com 今回は、ローカルでの開発方法をご紹介します。 アーキテクチャのおさらい compose.yamlの修正 ①ファイル名の変更 ②S3コンテナ init.shの作成 yamlの修正 ～LocalstackでAmazon S3を立ち上げる～ Localstackの起動初期スクリプトをマウントする ③Glueコンテナ yamlの修…

#AWS#Amazon S3#AWS Glue#Spark#Apache Spark#Docker
バイセル Tech Blog•2年前

Databricks ＋ BigQueryでSSOTを実現しようとしている話

テクノロジー戦略本部データサイエンス部の近藤です。 バイセルはリユース事業を営む会社で急激な成長を遂げていますが、どちらかというと今まではテクノロジーにあまり頼ることなく成長してきました。 そんな中、テクノロジーをちゃんと導入していけばどこまで成長するのか試してみたく、2022年7月にバイセルに入社しました。 バイセルではSSOTの実現のために、RDBのデータをBigQueryにニアリアルタイムで同期する実装を進めていますが、 新たにDatabricksの導入を決めました。 バイセルにどういう課題があり、なぜDatabricksを導入するのかをお話しします。 SSOTとは バイセルの今の課題と…

#データサイエンス#BigQuery#Databricks#SSOT#Apache Spark