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エニグモ開発者ブログ•3ヶ月前

Lookerで大幅にコスト削減できた話

こんにちは、データエンジニアの中村です。 弊社ではBIツールとしてGoogle Cloudから提供されているLookerを利用しています。 Lookerの利用者も徐々に増えており、日々データ活用が進んでいることは嬉しいですが、それと比例して気になるのはダッシュボードの表示速度やクエリコスト等のパフォーマンスです。 最近AggregateAwarenessという機能を利用してパフォーマンスを改善することができたので、その機能を利用するに至った背景と、その改善効果を紹介したいと思います。 AggregateAwarenessの詳細な使い方は説明しないので、その点はご了承ください。 この記事はEni…

#Advent Calendar 2024#Looker#データ基盤

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goog1e雑記•9ヶ月前

LookerにおけるViewの作り方

はじめに この記事では、LookerにおけるViewの作り方について説明します。 今回は可視化に利用するViewについて説明します。 前提のおさらい まず、LookerにおいてViewは可視化に利用する仮想のテーブルです。Lookerそのものはデータベースを管理しません。 Lookerはデータベースに対してクエリを発行してテーブルを作成、作成したテーブルをViewとして扱います。 つまり、View=テーブルという関係が成り立ちます。 Viewとテーブルの関係について深掘り Lookerは自前のデータベースあるいはデータソースを持たない関係上、接続先にあるデータベースからテーブルを参照してVie…

#Google Cloud#Looker#LookML
GMOあおぞらネット銀行テック&カルチャーブログ•1年前

【AML】不正取引検知機能の検討・構築

img{ display: inline-block; box-sizing: border-box; border: solid 1px #C0C0C0; } pre.code{ margin: 0 0 1.5em 0; padding: 1em; border: 1px solid #e4e4e4; background: #ffffff; border-radius: 2px; } こんにちは。 最近は完全に分析基盤の人になっている、GMOあおぞらネット銀行でエンジニアをしているT.Kです。 担当業務は、主に当社分析基盤(GCP)全般(管理・開発・運用等々)と、昨年末に導入したBIツール…

#AML#Looker#GCP
Timee Product Team Blog•1年前

Lookerユーザーの声から浮かび上がった課題と解決策

こんにちは！shunです。私はタイミーのデータ統括部でデータ分析やLooker開発を担当しています。今回は、社内のLooker利用者へのユーザーインタビューを実施し、得られた知見についてお話しします。 背景と目的 データ統括部では、各組織がデータを元に意思決定の質やスピードを向上させビジネスインパクトを生むことを目指して、BIツールとしてLooker上のデータ探索環境を開発、提供しています。 Looker開発依頼の相談窓口の設置や利用者向けの講習会の実施、利用者数のモニタリング等をしていますが、Lookerの使い方や課題感やデータを使った意思決定へのハードルについて、実際の声を聞く機会がなかっ…

#ユーザーインタビュー#Looker#データアナリスト
techtekt•1年前

Looker（データプラットフォーム）導入事例

前段 皆さん、こんにちは。パーソルキャリアでエンジニアを務めている柳です。 今回はパーソルキャリア社内の人事本部向けに情報系システムを導入した結果をお伝えいたします。 なぜ作ったのかや、気を付けた点について振り返っていきたいと思います。 ぜひご覧ください 前段 人事部の情報系システムをなぜ作ろうとしたか なぜLookerを採用したか Lookerで何を実現したか システム構成で気を付けた点 今後どのようなことを実現したいか 人事部の情報系システムをなぜ作ろうとしたか 人事データに関して部門ごと（経営層、人事部門、事業部）に課題がございました。 【経営層】 事業の全体的なKPI指標を迅速に判断し…

#パーソルキャリア#techtekt#Looker
新しいことにはウェルカム•2年前

BIツールの「ディメンション」と「メジャー」の違い

初めてBIツールを使った時に混乱したのが「ディメンション」と「メジャー」の違いでした。 ここでは簡単にその違いや考え方を解説しようと思います。 名称 Tableauでは「ディメンション」と「メジャー」と呼びます。 PowerBIでは「列」と「メジャー」と呼びます。 Lookerでは「ディメンション」と「指標（metrics）」と呼びます。 呼び方は違えど、どれも同じ内容を指しています。 サンプルデータ 下記の年度・都市・商品別売上データを元に解説します。 Excelのグラフ Excelはテーブルのデータをそのまま１対１にプロットしてグラフを描きます。 Excelの集計グラフ 年度や都市などで合…

#データ分析#Tableau#Looker
エニグモ開発者ブログ•2年前

データ基盤の処理最適化によるBigQueryコスト削減

こんにちは。データエンジニアの谷元です。 この記事は Enigmo Advent Calendar 2022 の21日目の記事です。 目次 はじめに どうしてデータ基盤を最適化する必要があるの？ どうしたら改善できるの？ 現状のデータ基盤のおさらい 主要なBUYMA基幹データの最新ビューに着目してみる 最新ビューをどう変更するの？ システム概要としてはどんな感じ？ この方針で思ったこと BQ履歴テーブルの作成方針だけど 本当にその方法で改善するの？ 運用保守する上で気になっていたこと 見込み効果はどうなの？ 実装する上で意識したところ BQ履歴テーブル作成前提となるDAG依存関係 本番データを…

#Airflow#データ基盤#BigQuery#Looker#アドベントカレンダー
電通総研 テックブログ•2年前

Lookerの自動インポートした無機質なモデルをDB設計書の情報でラベリングして読みやすくしよう

はじめに BIツールで使い易いテーブルについて 設計ドキュメントからBIツールのモデルファイルを自動生成する LookMLのラベル機能 caseによるラベリング LookMLの継承機能 Viewファイル自動生成ツールの実装 ビルドスクリプト main関数の実装 Excelのパーズ処理 Viewファイルの書き出し処理 まとめ はじめに このエントリは、Looker Advent Calendar 2022における17日目の記事です。 本日は、基幹システムのような歴史的な蓄積がある既存のデータを後付けで可視化する際に問題となる項目のラベリングに関するノウハウを説明します。 蓄積のあるデータベースに…

#Looker#Java
Feedforce Developer Blog•2年前

Looker のレイヤー化を本番環境に導入してみた

こんにちは。自称 Looker エバンジェリストの id:masutaka26 です。 この記事は Looker Advent Calendar 2022 の 5 日目の記事です。 qiita.com 昨日と一昨日は記事がなくて、その前は BASE 永野さん (@glassmonekey) の「アジリティを保ってデータ基盤を作る取り組み」でした。使用した技術そのものよりも、どのように合意形成してこのような体制に出来たのかが気になりました。👀 今回は奇しくも去年の Advent Calendar その後の話になります。全然狙っていませんでした。たまたまです。 developer.feedforc…

#Looker#LookML
Feedforce Developer Blog•2年前

Looker のキャッシュの仕組みを思い出して実装を整理した

こんにちは。自称 Looker エバンジェリストの id:masutaka26 です。 フィードフォースで Looker を使っているサービスで最近 BigQuery の料金が上がってきました。 本当に使われているのならとても良いことですが、Looker のキャッシュが有効に使われずに BigQuery 料金が増えていたら嫌だなと思い、キャッシュの仕組みを思い出しつつ実装を整理してみました。 Looker のキャッシュおさらい 今回のサービスでのキャッシュ設定 変更後のキャッシュ設定 さらなる足掻きからの失敗 もっと足掻いてからの困惑 まとめ さらなるキャッシュへの理解 Looker のキャッ…

#Looker#LookML