→「Master of Epic」参照。
目次 本日はPursuitのチーム連携のトライアルを扱います。 敵をチームで捕獲する動作は出来てきましたが、効率が良くないなあと思うことがありました。このため、より効率よく敵を追い詰めていく強化学習にしていきたいとトライアルを続けています。 前回のPursuitはモデルをMATに替えたけどあんまり大きく改善しないという結果でした。 本日テーマ： 今回は報酬系の改善によりチーム連携の効率を改善する 🎵 BGMを再生する 課題 現在の動作を確認すると敵を捕まえる時にチームでまとわりつくような動作は出来るようになりましたが、 過剰に集まって動作する傾向がある。特に一度集まると仕事をしていないのに同じ…
更新履歴 2026年7月14日 ページ更新しました こちらのページでは、2026年7月24日公開・映画ちいかわ『人魚の島のひみつ』の特集記事が掲載される雑誌についてまとめました！（※細かい記事までは把握できていない可能性があります。ご了承ください。） 2026年7月2日発売『モーニング 2026年7月16日号』 2026年7月3日発売『日経エンタテインメント! 2026年8月号』 2026年7月6日発売『ダ・ヴィンチ 2026年8月号』 2026年8月3日発売『MOE 2026年9月号』 2026年8月26日発売『anan 2026年9月2日号増刊』 2026年7月2日発売『モーニング 202…
付録：ちいかわ ポストカード3枚セット『MOE (モエ) 2026年9月号』は、2026年8月3日発売！ 取り扱いのありそうなサイトをまとめましたので、予約・購入時の参考にしてください！ 付録：ちいかわ ポストカード3枚セット『MOE (モエ) 2026年9月号』 上記は、Amazonの販売ページのリンクです 価格 ：990円（税込） 発売日 ：2026年8月3日 出版社 ：白泉社 商品コード：4912187870962 Amazon e-hon HMV&BOOKS online 紀伊國屋書店ウェブストア セブンネットショッピング タワーレコードオンライン Neowing ホンヤクラブ 丸善ジ…
Gemma 4 の動作の実験をきっかけにMoEとPLEの違いを整理してみたノートです。自己理解を深めるために「何が違うのか」をつかむためのメモとして読んでもらえるといいかもしれません。私の理解も間違っているかもしれないですし🙄 最近、更新のあったGemma 4の資料を読んでいるなかで、理解が引っかかってしまったポイントの一つが MoE(Mixture of Experts) と PLE(Per-Layer Embeddings) という2つの単語でした。どちらも「総パラメータは大きいけど、実際に使う量は小さい」を実現する技術と説明されていて、ぱっと読みだと違いがほとんど分からないんですよね。 …
「絵本のある暮らし」がテーマの雑誌「MOE」。2026年2月号に、東京で開かれている「マチュピチュ展」のレポートが掲載されているとのことで、さっそく拝読いたしました。 記事は「不可思議大全シリーズ」の芝崎みゆきさんによるもの。うんうん。これは間違いないですわ。 巻頭特集は「絵本屋さんが選んだ 2025年の絵本ベスト30発表!」。続いて、読者が選んだベスト10や2025年のおすすめ絵本など、絵本好きならぜひともチェックしておきたい内容でした。私もとっても楽しかったです。
目次 今回はMoEについて有無による性能の差をなんとか知ることが出来ないかと考えました。 以下の実験で性能を確認していきます。 1. 実験設計方針 実験を始める前にMoEの優位性が出る条件について整理します。 入力分布が明確に多峰性（heterogeneous） サブタスク間で必要な内部表現・推論様式が大きく異なる 1サンプルあたりでは単純だが、全体としては混在している Denseモデルでは パラメータ共有による表現干渉（interference） 容量不足 or 勾配競合 が発生する → MoEは「条件付き計算＋専門化」によってこれを回避できます。 ということで問題の範囲を多様にして通常のD…
目次 MoE (Mixture of Experts) は、特に大規模なニューラルネットワークモデルにおいて、計算効率を維持しながらモデルのパラメータ数を大幅に増やすためのアーキテクチャ（構造）です。 通常のモデルとは異なり、ネットワークの一部を疎（Sparsely Activated）にすることで、巨大なモデルの能力と、比較的速い推論速度を両立させます。 MoEの概要 MoEモデルは、主に以下の3つの構成要素から成り立っています。 前提となるのが、LLMの知識はFFNが多く抱えている。そして状況に応じた知識を持つエキスパートを適切に選べばもっと良い性能が出せるでしょう、ということです。 エキ…
先日、「きしだのHatenaブログ」さんの「GPUメモリ4GBしかなくても、GPT-oss 20B（MoEモデル）をある程度の速度で動かせる」という内容の記事を読んでいました。初心者の私はGPUメモリが4GBでなんでGPT-oss 20Bが動くの？とさっぱりわからなかったし、Attention？FFN？MoE？と、聞き慣れない用語が並んで頭の中は「⁉️」でパニックでした🤔 わからなくてもしゃーないけど、せっかく時間があるんだしということで自分なりに調べてみました。自分の中で整理した内容をまとめておきます。誰かの参考になれば嬉しいです。内容の理解が間違っていたら優しく指摘してください🙇
ランキング参加中人工知能 ボク：ねえ、ジェミニ！君たちのことは、通常生成AIって呼ばれてると思うけど、LLMとかファウンデーションモデルって呼ばれることがあるよね。それぞれどういう意味で、どう使い分けられているのか教えて。 いい質問だね！ たしかに、「生成AI」「LLM」「ファウンデーションモデル」って、なんだか似たような言葉がたくさんあって、こんがらがっちゃうよね。よし、わかりやすく説明しよう！ レゴブロックで考えてみよう！ 想像してみて。君の目の前に、たくさんのレゴブロックがある。 生成AI (ジェネレーティブAI) は「レゴブロックで作った作品ぜんぶ」のこと まず、生成AIっていうのは、…
ランキング参加中人工知能 ねえ、ジェミニ！ これまで、OpenAIのChatGPT、GoogleのGemini（君！）、AnthropicのClaude、CohereのEmbed、RerankとCommand R、Facebook AI（Meta AI）のLlamaの説明をしてもらったけど、他によく使われているトランスフォーマ型の生成AIってある？ もちろん！君がこれまで聞いてくれたAIたちは、確かに超有名で、AI界のスター選手みたいな存在だね。でも、彼ら以外にも、すごく個性的でパワフルな仲間たちがたくさんいるんだ。じゃあ、新しい仲間を紹介しよう！ １．ミストラルAI (Mistral AI)…
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