データ解析

Pythonを使ったデータ分析において、データの前処理は非常に重要です。Numpyは、Pythonでデータ分析を行う際に非常に便利なライブラリであり、データの前処理にも使われます。この記事では、Numpyを使ってデータを前処理する方法について解説します。 1. Numpyとは Numpyは、Pythonで数値計算を行うためのライブラリであり、配列を操作するための機能が充実しています。Numpyは、高速で効率的に配列を扱うことができるため、データ分析において非常によく使われています。 pydocument.hatenablog.com 2. データの前処理とは データの前処理とは、データを分析す…

Pythonのpandasライブラリは、データ分析で広く使用されています。データを扱う際に、しばしばデータをグループ化する必要があります。この記事では、Python pandasを使用してデータをグループ化する方法を紹介します。 想定するデータ 例えば、以下のようなCSVファイル「sales.csv」があるとします。 region,year,sales East,2018,300 East,2018,250 East,2018,350 North,2018,200 North,2018,160 North,2018,180 South,2018,250 South,2018,200 South…

Pythonのデータ解析ライブラリであるpandasは、様々なデータファイルを扱うことができます。TSVファイルは、タブ文字で区切られたテキストファイルの一種ですが、pandasを使用することで容易に読み込むことができます。この記事では、Pythonのpandasを使用してTSVファイルを読み込む方法を解説します。 pandasをインポートする まずは、pandasをインポートします。以下のように、pandasをインポートしてください。 import pandas as pd (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); TSVファイルの…

Pythonは、Excelファイルを読み込んでデータを処理するための優れたツールがあります。この記事では、PythonでExcelファイルを操作する方法を紹介します。 1. Pandasを使ってExcelファイルを読み込む PandasはPythonのデータ解析ライブラリで、Excelファイルを読み込んで処理するために広く使用されています。以下のコードは、Pandasを使用してExcelファイルを読み込む方法を示しています。 import pandas as pd df = pd.read_excel('ファイル名.xlsx') print(df.head()) 上記のコードでは、pandas…

Ridge-iのエンジニアのwhataです。 今回は無料で世界中の「今」を知れる衛星データ取得方法について解説します。 はじめに 近年衛星の打ち上げ数が増えており、それに伴い、衛星データの利用が拡大しております。 例えば、[1]では、農業、森林伐採、漁業や株価予測まで様々なところで衛星データが利用されていると書かれております。 一方で、どのように取得すればよいかわからない。衛星データは高価であるためなかなか手が出しにくいといった声も聞かれます。そこで、今回は無料で手に入れることができる衛星Sentinelの取得方法についてまとめたいと思います。 この記事では、衛星データで簡単に確認できればよい…

今回はPythonからデータ解析、ファイルの読み書きなどをするために使われる代表的なライブラリであるpandasのインストール方法を説明します。 pandasのインストール pandasのインストールは非常に簡単です。 まずはじめにコマンドプロンプトを開きます（macの場合はターミナル）。 以下のコマンドを入力します。 インストール py -m pip install pandas これでpandasはインストールされます。 この後、インストールの完了確認として以下を入力すると、これまでにインストールしたパッケージとそのバージョンの一覧が表示されます。 この中にpandasがあることを確認して…

Rわたくし普段はmac使いなのですが、深層学習に手を出したためNvidiaのGPUが動くWindowsでも作業するようになりました。 WindowsのMatlab からoutputされるexcelデータをCSV化して、Rで解析しようとしましたが読み込めずエラーがでました。 エラーはこんな↓↓↓感じ R CSV解決する呪文をみつけたのでシェアです。 dat <- read.csv("C:/Users/Desktop/pt_data.csv", header=T,fileEncoding = "UTF-8-BOM") これで読み込めます。めでたし、めでたし。

パート2ということで、今回はデータのカーブフィットを実施した例を紹介する。量が多いので2回に分ける。本来なら、内蔵されている線形多項式や対数関数を回帰式に採用した例を先に紹介すべきだが、それはツールのサイトを見て貰えば理解できるであろう。そこで一足飛びに「回帰式をユーザー指定するオプション」の使い方を掲載する。 データ解析ツールは複数触ってきたが、使い勝手が良く、長く付き合っているのはKaleidaGraphだ。DeltaGraphProも素晴らしい。グラフ完成度は両ツールとも科学技術論文掲載レベルなので言うことは無い。 以下にKaleidaGraphによる非線形最小二乗法によるカーブフィット…

目下、にわかに社会人から人気が高まっているのが、AIや統計学、情報工学を駆使したデータ解析の手法、データサイエンスを学べる大学院だ。 といっても、ゴリゴリの理系出身の社会人だけが目指しているのではない。 「時代の変化をひしひしと感じている」――。そう話すのは、大学院受験の個別指導塾、究進塾（東京都豊島区）の並木陽児社長だ。「生成AIへの関心が高まったこともあって、今年に入り、文系出身者でも受験しやすい文理融合型の大学院への受験に向けた指導相談が目に見えて増えている」（同）という。 文系出身でもAIを学べる「お得な大学院」リスト公開、IT×MBAで一石二鳥も！ | ChatGPTで激変！コスパ・…

本コンテンツは、底本の発行当時の収録内容をもとに作成されています。 底本とは一部の表記・表現が異なる場合があります。 また、使用するリーディングシステムや機種によって、表示に差が認められる場合があります。 集中できないのは、部屋のせい。 東大卒「収納コンサルタント」が開発！ 科学的片づけメソッド37 整理収納アドバイザー 米田まりな はじめに 片づけのニューノーマル あなたは自宅で仕事や勉強が捗はかどりますか？ 職場や学校と同じ集中力を、自宅でもキープできていますか？ テレワークの環境は整えたけど、10分おきにＳＮＳを見てしまう。 あれもこれもやらないといけないと焦ってしまい、目の前のタスクに…

「ブラウジング機能」は、ChatGPTがインターネット上の最新情報にアクセスしながら会話を行うという機能でした。 しかしながら、現在のChatGPTそしてOpenAIのAPI全般では、最新の情報にアクセスするブラウジング機能は取り除かれて提供しておりません。 したがって、特定の日付の天候、最近のニュースイベント、未来の予測などを尋ねられても、それに対して正確な答えを提供とはできません。 しかし、Open Interpreterを使うことで補うことが可能です。 OpenInterpreterはコードを実行して最新の情報を取得し、その情報を基に適切な答えを生成します。 本記事では、Google C…

今日のDR; ポケモンスリープの睡眠解析で 1夜に4-5回、子供に蹴り起こされている所が可視化された。 上の図はポケモンスリープにおける私の睡眠ログです。 グラフで黄色でピンと立ってる箇所が何箇所かあるでしょ。 あれ全部、「寝相が魔王の4歳児が竜巻旋風脚かましてきて、痛恨の一撃で目を覚ました箇所」なんですorz くっ....赤ちゃん夜泣きとかならまだ耐えれるけど（心構え的に） 4歳の物理キックは耐えられんかったようです（物理的に） ポケモンスリープの運営の人、音声データ解析してごらんなさいよ。 痛えと泣いてたり、お願い寝かせてと泣きながら懇願する悲しい育児世代の音声データがアップされてますから…

前回紹介したWEBマーケティングの話になりますが、商品は何を作ればいいんだって話ですよね。 WEBマーケティングには無限の可能性、今後こうなってくるだろうと予想はできますが、何がよくて、何がダメなのかさっぱりわからないといったところが本音です。 正直、私もよくわかっていませんw ですが、調べていくうちにこんなことかな？と感じ、まとめてみました。 最初に言っておきますが、私はこれで稼いでいません。 これから実行になるので、天国になるか地獄になるか全くわかっていません。 ですが、これで稼げたらラッキー程度の気持ちです。 これからの世の中、2、3個本業の他に収入源を作っておいた方がいいと私は考えてい…

本ページでは、クラスター分析とは何かについてまとめたい。 クラスター分析とは、総務省の定義によれば、「様々な性質をもつデータが大量に集まった中から、特徴が似ているデータを集めていくつかのグループに分類し、データの特性や共通項を把握したり、大量のデータを扱いやすくする分析手法」である。クラスター分析には①階層的クラスター分析と②非階層的クラスター分析の2種類があり、いかそれぞれについて説明する。 階層的クラスター分析 階層的クラスター分析は、似ているデータを順に結合（クラスタリング）していく方法である。この階層的クラスタリングの結果は、デンドログラムと呼ばれる図に視覚的に表現され、データ間の類似…

本ページでは、機械学習における教師付き学習とは何かについてまとめたい。 総務省の定義によれば、機械学習とは「コンピュータがデータを読み込むことで自動的にルールやパターンを見出し、その結果を活かして分類や予測を行う仕組み全体のこと」とされている。学習のフェーズと、その学習結果を用いた分析（予測など）のフェーズに分けることができる。 機械学習には、大きく分けて「教師付き学習」「教師なし学習」がある。このうち、本ページでは教師付き学習について取り上げる。 教師付き学習は、「特徴を表す情報と正解を表す情報がセットになった状態のデータを用いてコンピュータに学習させる手法」と定義される（総務省）。「特徴を…

1. はじめに テクノロジーの世界は驚くべき速さで進化しています。その中核には数多くのプログラミング言語が存在し、それぞれが特有の役割や機能を持っています。この章では、その中から自分に合ったプログラミング言語を選ぶ旅の第一歩として、世の中の多様なプログラミング言語と、それを選ぶという行為の意味を深く探っていきます。 世の中の多様なプログラミング言語 最初に、プログラミング言語の多様性について考えてみましょう。Python、JavaScript、Java、C#、Ruby…。これらはごく一部に過ぎませんが、一つ一つの言語が独自の魅力や特性を持っています。例えば、Pythonはそのシンプルな構文と豊…

Javaを用いてデータ解析を行うための基本的な統計処理について学びます。具体的には、平均、中央値、モード、分散、標準偏差の計算方法を学びます。 目次 はじめに 平均の計算 中央値の計算 モードの計算 分散と標準偏差の計算 まとめ 1. はじめに この記事ではJavaでデータ解析を行うための基本的な統計処理方法を紹介します。これらの手法はデータ分析や機械学習でよく使われるものです。 2. 平均（Mean） の計算 平均はすべての数値を合計し、その数値の数で割ったものです。 public double mean(int[] data) { double sum = 0; for (int i = …

「手計算しにくい方程式・・・」の話から一度離れよう。 計測データから何か有用なものを得たい時、またはそのデータを二次利用したい時に、数式の形が好ましい場合がある（以下参照）。 ・測定値の間に存在するであろう値を予測したい。 ・理論や原理と評価したいので事前に数式化しておきたい。 ・シミュレート計算するので、カーブを数式にしたい。 このような場合に活用するのが統計処理である。その中でも回帰分析という範疇に最小二乗法というカーブフィット手法がある。自然界の物理現象は直線や二次曲線で近似出来る場合は少ない。多くは対数やベキ関数の組み合わせなどの非線形になる。線形の数式であればプログラム電卓やExce…

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの 松尾 豊 本作品の全部または一部を無断で複製、転載、配信、送信したり、ホームページ上に転載することを禁止します。また、本 作品の内容を無断で改変、改ざん等を行うことも禁止します。 本作品購入時にご承諾いただいた規約により、有償・無償にかかわらず本作品を第三者に譲渡することはできません。 本作品を示すサムネイルなどのイメージ画像は、再ダウンロード時に予告なく変更される場合があります。 本作品は縦書きでレイアウトされています。 また、ご覧になるリーディングシステムにより、表示の差が認められることがあります。 本文中に「＊」が付されている箇…