生成AIの光と影:6つの潜在的な課題と克服に向けた取り組み ※本記事は生成AIによる文章を基に作成しています。(生成AIのテスト目的です) 前回の記事では、生成AIの仕組みと教育・医療における革新的な活用事例を紹介しました。 本記事では、生成AIの普及に伴う6つの潜在的な課題と、克服に向けた取り組みについて詳しく解説します。 1. データバイアス 生成AIは学習データに含まれるバイアスをそのまま反映する可能性があります。 例: 男性医師のデータが多い医療診断AIは、女性患者を誤診する可能性が高くなる。白人男性のデータが多い採用選考AIは、マイノリティの応募者を不当に排除する可能性が高くなる。 …