効果検証

こんにちは。テックラボの高橋です。 pytorchにtorch.compileという機能があることをご存知でしょうか？ torch 2.0から導入されたこの機能を利用することで、推論処理や学習処理を高速化できるとのことです。 今回はNVIDIA A100を用いて、torch.compileがどのくらい効果があるか検証してみました。 環境 pytorch 2.6 GPU NVIDIA A100 80G ubuntu 20.04.6 nvidia-docker 24.0.9-1 モデル tokyotech-llm/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.3 torch.c…

あなたのお店で、クーポンを配布したり、地方紙に広告を掲載したり、SNSで広告をかけたとき、 その効果を測定し検証することをしていますか？ 特にアナログでの測定はとても面倒な場合がありますが、測定しなければとても損です。 販促実施時の効果の測定と検証の重要性をお伝えします。 続きは以下から販促をしたらその効果を測定し検証すること

はじめに 私は地方のシステムエンジニアです。 いろんなアウトプットをしたく、技術関連以外のネタはこちらに記載してみようと思っています。 気楽にやります。学んだことを自分でまとめ、発信すること継続するのが目的です。 よろしくお願いいたします。 随時更新します。 経歴 大学院卒 専攻は数学 2020年から社会人 興味のあること エンジニアリング 効果検証 数学 リーダーシップ マネジメント マーケティング 参考文献 toshiocp.com Markdow形式の編集方法がわからず、調べました。

SmartNewsのPUSH配信最適化に関する記事を読んだのでメモ medium.com Take aways Push配信回数が多いほうが短期的に（2週間程度）Engagement指標（DAUなど）がControlに比べてリフトした しかし長期的（6ヶ月程度）に見るとチャーン等が発生しControlに負ける結果となった 基礎分析の結果以下がわかった Existing usersとNew usersで異なる反応を示しており、New usersは特にPush配信を増やしたときのNegative Impactが大きかった Existing usersは長期間サービスを利用しているユーザーであり生存…

ノーベル経済学賞から学ぶA/Bテストできない場合の効果検証 こんにちは． NTTドコモサービスイノベーション部の阿座上です． 今回の記事は，2021年のノーベル経済学賞の内容を解説しつつ，A/Bテストが出来ない場合の効果検証はどう行えば良いのかについて触れていきます． たとえばCVR向上を目的にメール配信を行う施策を行ったとき，メールを配信したこと(原因)がCVR(結果)にどれくらいの影響を与えたかどうかを調べたいですよね． この原因と結果の関係を因果関係といい，原因と結果の関係を分析することを因果分析といいます． 因果分析の手法としてよく知られている方法としてはA/Bテストがありますが，中に…

先日のゼミで今日のデジタル広告の世界で「ブランディング広告」と対比して使われる「パフォーマンス広告」のルーツが、「ダイレクト・マーケティング」であることを紹介したのだが、それをきっかけに、レスター・ワンダーマンの「売る広告」の2nd editionの翻訳を読み直していた。 ワンダーマンが1940年に「スプリットラン」に出会ったこの場面は、マーケティングの歴史の名場面のひとつと言っても過言ではないだろう。 “ 私たちの会社は小さく、二人ともまだ若く、このビジネスでは新参者だった。自分たちの制作した広告が効果的であると証明するだけではなく、競争相手のものより効き目があることを示さなければならなかっ…

計量経済学の知見をより深めるべく効果検証入門〜正しい比較のための因果推論／計量経済学の基礎作者:安井 翔太技術評論社Amazonを基に因果推論と計量経済学を学んでいく。 前回 power-of-awareness.com 前回 6. 回帰不連続デザイン 6.1 厳格なルール下における選択バイアス 6.1.1 回帰不連続デザインの仕組み 6.1.2 選択バイアスの確認 6.2 回帰不連続デザイン 6.2.1 線形回帰による分析 6.2.2 非線形回帰による分析 6.2.3 ノンパラメトリックRDD 6.3 回帰不連続デザインの仮定 6.3.1 Continuity of Conditional …