最適な状態に近づけること。
→最適化問題
人材や、機械、コンピュータなどの、調和を取り効果を最大限いかせるソリューションを出すこと。
画像ファイルの形式が分かれば、ファイルの特徴が分かります。特徴を踏まえた上で画像を適材適所に使い分けることができれば、ページの容量を抑えることも可能です。ファイルについての話が出たので、最後に拡張子についても書いています。 ファイルの特徴が分かる 画像を適材適所に使い分けることができる Webページの表示速度の最適化 拡張子 ファイルの拡張子を表示する まとめ ファイルの特徴が分かる 形式が分かるとそのファイルが、どのような性質を持った画像ファイルなのか判断できます。また、自分で作った画像を保存するときに適切な形式を選択することができます。例えば、写真ならjpgファイルとして保存し、色数の少な…
はじめに この記事は，以前に私がQiitaに投稿した記事である． ふと，はてなブログにも残しておきたいと思ったので，移植する． Control Flow Graph(CFG) CFGとは、基本ブロック(basic block)をノードとするグラフのこと。 まず、基本ブロックとは何かというところから説明したいと思います。 基本ブロック(basic block) ある命令 n が唯一の先行節 p を持ち、また p の唯一の後続節が n であるとき、p と n の gen、kill、in、out を合わせて考えることができ、p と n を一つのノードにまとめることができます。 これが、基本ブロックの…
はじめに この記事は，以前に私がQiitaに投稿した記事である． ふと，はてなブログにも残しておきたいと思ったので，移植する． Liveness analysis そのまま日本語に訳すと、生存解析。ある変数の定義がプログラムのどこで使われるのか解析する手法です。 これによって、無用コード除去(Dead Code Elimination, DCE)ができるようになります。 概要 例えば、以下のようなプログラムsample.cがあったとします。 void main(int v){ int a,b,x; a = 1; b = 2; if(v < a){ x = a + b; } else { a =…
はじめに この記事は，以前に私がQiitaに投稿した記事である． ふと，はてなブログにも残しておきたいと思ったので，移植する． Available expressions 日本語に訳すと、利用可能な式。つまり、プログラム中のあるポイントで利用可能である式があるかどうか解析する手法です。 Available expressionsを解析することによって、Common Sub-expression Elimination(共通部分式削除、CSE)ができるようになります。 概要 例えば、以下のようなプログラムsample.cがあったとします。 void main(int a, int b){ int…
はじめに この記事は，以前に私がQiitaに投稿した記事である． ふと，はてなブログにも残しておきたいと思ったので，移植する． 最適化とは コンパイラは、フロントエンドで字句解析、構文解析などをして、バックエンドでCFG(Control Flow Graph、制御フローグラフ)作成、各種最適化、レジスタ割り付け、実行可能コードの出力などの処理を行います。 今回は、そのうちの最適化の話です。最適化とは、簡単に言ってしまえば、より早く、より効率的にプログラムが動作するように、しかも、プログラムの意味を変えずに、プログラムを変形しようということです。今までに、様々な最適化アルゴリズムが考案されていま…
Pythonでbacktestする際のTipsをまとめたものです．面倒な前処理をさくっと終わらせてモデル作りに専念しましょう！という主旨です．記事では紹介していませんが，pandas-datareaderでマクロデータもだいたい取れるので， 複数因子モデルなど，さまざまなポートフォリオ選択モデルを試すことができます． Overview PythonでBacktestする環境を整える． 東証TOPIX構成銘柄から対象資産を選び最小分散ポートフォリオを組む． 株価データの取得 まず，pandas-datareaderを環境にインストールします． pandas-datareaderは，株価などの市場…
この記事は，言語実装 Advent Calendar 2020の11日目の記事です．前回はDrumatoさんのRust製のパーサコンビネータcombineを覗き見する(v4.4.0)，次回はalgon_320さんのELVM Scratch 3.0 backendです． この記事では，コンパイラの代表的なコード最適化手法の一つであるLazy Code Motion (LCM)について説明します．何故LCMなのかというと，個人的に好きなアルゴリズムだからです． 概要 前提知識 LCMの詳細 Step 1: 危険辺の除去(Eliminate critical edges) Step 2: 局所的な情…
この記事では，自分が最適化コンパイラの研究をする上で読んできた論文をまとめていこうと思う． まとめることで，自分のためにもなるだろうし，読んだ人のためにもなれたら嬉しい． 以下，随時更新． 部分冗長除去法(Partial Redundancy Elimination, PRE) 部分無用コード除去 (Partial Dead Code Elimination, PDE) スカラ置換(Scalar Replacement) レジスタ促進(Register Promotion) 質問伝播(Question Propagation) 演算子強度低減(Strength Reduction) 解析系 参…
Pythonを使って、効用最大化問題を解くという超ベーシックなことをやってみる。参考にさせていただいたのはこちら。今日もpyomoとipoptを使う。 helve-python.hatenablog.jp
【状況】 CGE(応用一般均衡)モデルのプログラミング作成中。 pyomo、ipoptを使った非線形の最適化問題を解きたい。 色々触っていたら唐突にipoptが使えなくなり、 No executable found for solver 'ipopt' というエラーがでた。
VMware Workstation Player 16 では、仮想マシンがWindows7の場合、ハードディスクのデフォルトコントローラにLSI SAS 1068が指定されますが、検証した結果、PVSCSIの方がスループットの高さ、CPU占有率の低さで優れている事が分かりました。PVSCSIに移行する手順を紹介します。 pmp-style.hatenablog.com // 1. 概要 2. 注意 3.全体の流れ 4. 詳細手順 Step1. VMXファイルをソート Step2. システムドライブをSATAに変更 Step3. PVSCSIのダミードライブを追加 Step4. システムドライ…
Unityで開発するときに知った最適化周辺の知見を雑に置いておく グラフィックのコスト計算にかかわる要素 ①GPUのフィルレート ②GPUのメモリ帯域幅 ③バッチ数 ④頂点数が多すぎる ⑤その他 CPUの最適化 GPUの最適化 フィルレート由来の問題の改善 メモリ帯域幅由来の問題の改善 頂点処理由来の問題 その他メモ ライティングで改善できる点 結局、ToDoリスト グラフィックのコスト計算にかかわる要素 ①GPUのフィルレート GPUが一秒間に描くPixel数。この数字はハードウェアの性能に依存しそうなので、私のラップトップのスペックを調べたところ以下のようだった Intel(R) UHD …
VMware Workstation Player の仮想マシンにはハードディスクの接続デバイスにLSI SASコントローラなど実在する物理ドライバを使用しています。各OSが標準的にサポートしているデバイスにするおかげで、エラー無くOSをセットアップすることができます。 一方で、VMwareはデバイスのエミュレートであり物理的デバイス用のドライバが最善とはいえません。VMware社からは低負荷のために最適化したドライバーが提供されています。高速化というよりはCPU負荷を抑えることで、全体のパフォーマンスを上げることが可能です。 この記事では構築済みの仮想マシンを最適なデバイスに置き換える概要を…
VMware Workstation Player 16 では、仮想マシンがWindows10の場合、ハードディスクのデフォルトデバイスにNVMeが指定されますが、検証した結果、PVSCSIの方がスループットの高さ、CPU占有率の低さで優れている事が分かりました。PVSCSIに移行する手順を紹介します。 pmp-style.hatenablog.com 2020/11/2 Windows10の推奨HDDデバイスをNVMeからPVSCSIに変更しました。以前にこの記事をみてNVMe化した方がいましたら申し訳ございません。 // 1. 概要 2. 注意 3.全体の流れ 4. 詳細手順 Step1.…
VMware Workstation Player 16 では、仮想マシンがWindowsXPの場合システムドライブにはデフォルトで IDE が指定されるため、ほとんどの方はIDEのまま利用していると思います。 WindowsXP 仮想マシンのシステムドライブをIDEからSCSIに変更する方法を紹介します。 // 1. 概要 2. 注意 3. 大まかな手順 4. 詳細手順 4.1 仮想マシンにSCSI HDDを新規追加 4.2 SCSIデバイスを PVSCSI にする 4.3 システムドライブの設定をPVSCSIに変更する 4.4 ダミーで追加したSCSI HDDを削除 1. 概要 Windo…
本記事はAdSenseアカウント作成後、取得したAdSenseコードをはてなブログに貼る手順をまとめている。 先日（2021年1月）、はてなブログにGoogleAdSenseを設定したので、備忘録として残しておきたい。 【はてなブログ】Google AdSense設定方法 【 手順1】（取得したAdSenseコードをコピー） 【手順2】（はてブロ管理画面の＜head＞タグ内に貼り付け） 【手順3】（AdSense画面に戻りチェックボックスをオンにして完了） ※コード貼り付けが正常に完了した場合 ※ コード貼り付けに不備がある場合 ＜余談＞当ブログのGoogle AdSense申請日と申請結果返…
この前回は「アマゾン商品セレクト：四つの落とし穴」と「アマゾン商品セレクト‐9つの原則」についてお話しましたが、今日は引き続き商品セレクトのポイントについてお話しましょう。 以下はアメリカサイトを例にしますが、他のサイトでも通用できると考えております。 第一 商品の市場容量の大きさ 商品は少なくとも5万ドル/月の販売額を保証しなければならないです。選択した市場が小さすぎると、売上げが低すぎて、市場の発展空間が限られていて、その後の商品開拓もしにくくなります。 データ：セラースプライト拡張機能 第二 商品の利益予想 親カテゴリーTop100にこだわりがない限り、粗利は少なくとも20%以上が普通だ…
無料レンタルサーバーも検討しましたが無料だとSSL化ができず、今後グーグル検索エンジンに自身のサイトページが表示されなくなります。私は安全性や集客力を考慮して格安プランから使えるコアサーバー(CORE-SERVER)と契約しました。コアサーバー月々の利用料金は格安プランで198円からレンタルサーバーが持てます。コアサーバーは料金がお安く高性能なサーバーでありながら30日間のお試し期間も付いてきます！ コアサーバーとは？ 高性能なレンタルサーバー 料金お支払いの手続きも簡単 コアサーバー4つの従来型(V1)プランから選べる CORE-Mini(ライトプラン) CORE-A(ベーシックモデル) C…
<p>「シリウス」を簡単かつ作成する際の簡単なジャンルの操作で作ることが次世代のseo対策も作り出すことが可能です。<br /><br />WEBサイトのseoをおこなうと購入して、例えば被リンク数を増やすために複数のサイトを立ち上げてそれぞれに健全なサイトはWEBサイトを持ってサイトばかりがあります。<br /><br /> <br />Googleが考える推奨している方法でサイトを作成する上で、コンテンツを充実させて魅力的なサイトを作れば、Trustworthiness（信頼性）がテクニカル要素が強い物ではなく、Expertise（専門性）、権威的、具体化されることで、正確な情報を提供する…
Appraising the use of smartphones and apps when conducting qualitative medical education research: AMEE Guide No. 130Anique Atherley ORCID Icon, Wendy Hu ORCID Icon, Pim W. Teunissen ORCID Icon, Iman Hegazi ORCID Icon & Diana Dolmans ORCID IconPublished online: 01 Nov 2020Download citation https://d…
私の住む千葉県は 現在、緊急事態宣言が 発令されています。 私の仕事内容自体は 時短や休業要請の対象ではありませんが サロンは感染症対策のために 予約数の制限や衛生管理に併せ マスクの着用や手指消毒のお願いなど お客様にもご協力いただきながら セッションを続けております。 しかし、極端なことを言えば 国や自治体が 感染拡大を阻止するために 緊急事態宣言を発令した意図を思うと サロンを休業してしまった方が よかったのかもしれません。 それこそ私の場合、 単純に生活費だけの話であれば そんなにお金は必要無いですし 仕事に関しても いざとなれば 選択肢はいろいろあります。 それでもこの状況下で サロ…
今日はまぁいろいろと。Kinoいじったりやることやったりよくわからないことやったり。 やりたいことがいっぱいあるせいで優先順位が付けられなくてベッドでごろごろしてたりしてました。 1つに振りたいわけなんだけどそれは他が出来ないことを意味して。それもやりたいよね。でもこれもやりたいんだよね。 …しんどいっすね。やりたいことがいっぱいあるというのはこういうことなんですよね。 だからもういっそのこと「諦める」のはまぁ正解なんだと思います。やってられませんので…。 でもやりたい。やりたいんだけどね。 面白い (主観) 案を今持っているんですけど、これは実装自体は簡単なんだけどめちゃくちゃ調節を要求する…
とりあえず。1夜明けた(とうか翌日の深夜ですが)3回目の挑戦となりランキング外ですが200wave踏破しました。200階到達称号に変えるよー、みたいな話を聞きじゃーもう一回頑張るかーと。 1回目が185wave、2回目が191waveでの3回目になります。1回目2回目はそれぞれ、180及び190のボスの処理を失敗したツケって感じですかねー。その後の余裕もあまりないのが大体分かって、後はそもそも200wave目の情報も仕入れてしまったので後はまあその辺を意識しながら進んだ感じです。かなり運ゲーなのはまあ、その通りですが、工夫の余地はいっぱい有るし、人様の攻略見ていても多種多様で面白いですね。 1…
ツイート k.bigwheel⌨️🦀🖊️ SREエンジニア@Speee株式会社 @k_bigwheel 僕も基本なるべく分けたほうが良いと思っている。一緒にするのは比較的可能だけど分割するのは大抵ほぼ現実的じゃないほどのコストがかかるので。 とはいえ運用コストとトレードオフではあるなあ。 https://twitter.com/toricls/status/1354030485819678721 22:33 ポジティブな Tori @toricls @_y_ohgi 単一と分割どちらがベターかと言われると、例えばセキュリティや blast radius の観点では分割が望ましいと思うんですよね…
1: 名無しさん＠おーぷん 20/05/11(月)14:54:50 id:Npb汎用人工知能(AGI)ってのは、人間一人分の知能を再現したコンピューターのことやで これが出来れば、これ以上子供を産む必要はなくなるし、仕事もこのAGIに任せて毎日遊び放題ｗｗ 更にこのAGIが自分で自分を改良できるようになると、圧倒的な賢さを持った「ASI」が誕生するんや ASIさえ作ってしまえば、人類が抱える す べ て の 問 題 が解決しちゃう！だからAGIが人類最後の発明と呼ばれてるんや 2: 名無しさん＠おーぷん 20/05/11(月)14:55:37 id:tl6ずっと言われてるけどいつ出来るんや 4…
今回は株式投資の歴史について（目次なしです）調べたら面白かったのと良い歴史を最適化し、システム構築していったんだなと思います 15世紀から17世紀辺りのお話しです 当時15世紀辺りでは調味料などがその国で手に入らないものが航海冒険者達によって莫大な利益を出していたそうです。冒険者が命からがら航海してはその利益を狙い国ないものや調味料などを求めては旅に出ていたそうです（当時は塩などは貴重価値が高かったため、親指と小指で挟んで調味料を使って言われていたとも聞きます） 大航海時代ともあり、一つの会社がリスクをかけ成功すれば大儲け、失敗すれば大損という経営状態という博打な冒険を行わないといけませんでし…
このコロナ禍の影響で、どの業界も厳しい様です…
Geforce用ドライバ461.40がリリースされました。 ダウンロードは以下のURLよりhttps://jp.download.nvidia.com/Windows/461.40/461.40-desktop-win10-64bit-international-dch-whql.exe 今回の特記事項はThe Mediumという名のホラーゲームへの最適化加えてRay TracingとDLSSもサポートしております。 その他にノートPC用のRTX3000シリーズのサポートも含まれます。 既知の不具合等は以下のリリースノートにてご確認ください。https://us.download.nvidia…
Javaパフォーマンス本を勉強中 普段FWに則ってアプリケーションのコードを記述しているだけだと、JITコンパイラの動きなんて意識しないので、 コンパイラの種類など興味深い内容だった。 JVMのJITコンパイラについて JVMのJITコンパイラにおけるコンパイラの種類は3つある clientコンパイラ serverコンパイラ 階層型コンパイラ これらはJITコンパイラはどのタイミングでコンパイルを行うかの設定になる 1と2はトレードオフの関係にあるが、それらをうまく組み合わせたのが3で、現在は3がデフォルトになっている 特に理由がなければ3の階層型コンパイラを使うことになるはず clientコ…
これまで偉そうにニューラルネットワークについて語ってきましたが、ここまでの復習をしたいと思います。 データセット ネットワークの設計 コーディングしてみる。 ライブラリのインポート データの読み込みと前処理 色々関数定義 処理層の定義 ネットワークの定義 実行!!! signate.jp 精度が出るかわかりませんが、Signateの肝疾患の判定コンペで振り返りをしてみたいと思います。 ここでの到達目標は、「学習が出来ている」ことを確認することです。リーダーボード1位を目指すとかそんな高度なことはやれません、できません。 また、pytorchなどのライブラリは使用せず、numpy演算で１つ１つ積…
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