区間推定

ーーーーーーーー 主要内容 紹介書籍 「母分散未知の小標本」での「母平均の差」の区間推定 標本分布 [母分散が等しいと分かっている場合] [母分散が等しくないと分かっている場合(母分散が等しいと仮定できない場合)] ［補足］ ーーーーーーーー 昔、統計検定2級に合格したのですが、もう忘れかけてるので復習をしています。備忘録として記事にしますね。 復習に用いた書籍3冊を以下にご紹介します。 ↓↓↓ 紹介書籍 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；東京大学教養学部統計学教室(編)(1991年) 『統計学 基礎統計学Ⅰ』 一般財団法人東京大学出版会 紹介書籍②： 【リンク】⇒…

ーーーーーーーー 主要内容 紹介書籍 「母分散既知」or「母分散未知の大標本」での「母平均の差」の区間推定 標本分布 区間推定 ーーーーーーーー 昔、統計検定2級に合格しましたが、内容をだいぶ忘れかけてるので復習中です。備忘録として記事にします。 復習に用いた書籍を3つ、下にご紹介しておきますね。 ↓↓↓ 紹介書籍 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；日本統計学会(編)(2015年) 『改訂版 日本統計学会公式認定 統計検定2級対応 統計学基礎』 東京図書株式会社 紹介書籍②： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；東京大学教養学部統計学教室(編)(1991…

ーーーーーーーー 主要内容 書籍紹介 母分散の区間推定 補足事項 ーーーーーーーー 昔、統計検定2級に受かったのですが、内容をだいぶ忘れてるので、統計学入門的な内容を復習しながら、備忘録として記事にしています。 もしよかったらお立ち寄りください。 復習に使った書籍を3つ紹介しておきますね。 ↓↓↓ 書籍紹介 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；東京大学教養学部統計学教室(編)(1991年) 『統計学 基礎統計学Ⅰ』 一般財団法人東京大学出版会 紹介書籍②： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；日本統計学会(編)(2015年) 『改訂版 日本統計学会公式認定…

ーーーーーーーー 主要内容 紹介書籍 「母分散未知の小標本」での母平均の区間推定 ーーーーーーーー 昔、統計検定2級に合格しましたが、あれからずいぶん時間が経ってしまって忘れがちです(汗)。統計学入門的内容の復習として、また、備忘録として記事にしたいと思います！ 参考とした書籍を2つ下にご紹介しておきます。 ↓↓↓ 紹介書籍 紹介書籍①： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；東京大学教養学部統計学教室(編)(1991年) 『統計学 基礎統計学Ⅰ』 一般財団法人東京大学出版会 紹介書籍②： 【リンク】⇒Amazon/通販/商品紹介ページ；栗原伸一 (2011年) 『入門 統計学 -検…

HTTF2025(AHC040)に参加して、88位/1,172人 でした。 解法や所感について書いていきます。 解法 大筋 1ブロックごとで推定 正方形容器サイズの二分探索+ビームサーチ 正方形容器サイズの二分探索パート ビームサーチパート ビームサーチ解のケース0のビジュアライズ ルールベースで保険解作り ルールベース解のケース0のビジュアライズ 提出コード その他、思ったことを雑多に 解説放送を見た上での反省点（ポエム寄り） 終わりに 解法 大筋 1ブロックごとで推定 + ルールベースで保険解作り + (正方形容器サイズの二分探索+ビームサーチ) って感じでした。 ビームサーチが本筋で、ル…

2024-12-08 ■就寝時間 0:30-7:45(7h15m) ■家族（妻）のためにしたこと ・昨日の夜ごはん、今日の朝ごはんを作った ・妻の美容院日程をきめた ■服装 私服 ■生活習慣の改善 ・（当たり前だが）今日も8時前におきれた。 ・ランニングした。 ■今日の統計学 母分散既知の区間推定、t検定、カイ二乗分布(5分) ※Python勉強中のため、統計学の勉強時間は短めにしてます。 ■事務作業時間 -- ■勉強時間 -- ■所感 ・習慣化に必要な期間は、平均して66日間と言われているらしい。 今日で5日目なので、残りは、66-5=61(日間)。気長に頑張る。 ・睡眠が0時をすぎてしまっ…

2024-12-07 ■就寝時間 0:15-7:45(7h30m) ■家族のためにしたこと ・晩御飯作り ・妻に美容院にいくことを提言 ■服装 私服 →今日は休日なので私服 ■生活習慣の改善 ・洗濯機まわした ・食器洗いをした ・12時までに寝ることが出来つつある ■事務作業時間 0分 ■勉強時間 50分 ■所感 ・目先の快楽を切り捨て、将来の成果を信じ、未来への投資という一手を選ぶ。 ・ここ数日の不摂生がたたり、夕方から体調がかなり悪かった。 30代なので、体調管理、食事の管理に気を付けたい。 ・約1年間、統計学を学んできたのですが、諸事情により、急遽科目を"Python"に変えることになり…

確率変数と確率分布 二項分布（離散型確率変数） 正規分布（連続型確率変数） 統計的な推測 母集団と標本 区間推定 仮説検定 確率変数と確率分布 各値に対応して確率が定まるような変数を 確率変数 という。 たとえば，$ 2\hspace{0.1em} $枚のコインを同時に投げるとき，表のコインの枚数 $X$ は確率変数である。 確率変数 $ X $ が $ a $ である確率を $ P\left(X = a\right) $，$ a $ 以上 $ b $ 以下である確率を $ P\left(a \leqq X \leqq b\right) $ のように表す。 たとえば，$ 2\hspace{0.…

スッキリわかる数理・データサイエンス・AI 「スッキリわかる数理・データサイエンス・AI」内容紹介 「スッキリわかる数理・データサイエンス・AI」目次 「スッキリわかる数理・データサイエンス・AI」Amazonでの購入はこちら 「スッキリわかる数理・データサイエンス・AI」楽天市場での購入はこちら スッキリわかる数理・データサイエンス・AI インプレスグループで理工学分野の専門書出版事業を手掛ける株式会社近代科学社は、2024年9月20日に、近代科学社が著者とプロジェクト方式で協業するデジタルを駆使したオンデマンド型の出版レーベル・近代科学社Digitalレーベルより、皆本晃弥氏著書による、数…

本日には， 家事，休憩の合間に，次回授業である生物統計学（変動係数，確率分布，母平均の区間推定），線形代数学入門（行列演算の演習問題），微分積分学入門（微分の復習と逆三角関数の微分）の予習と，これら3科目の小テスト解答例作成をおこなう。森林整備関係（技術者研修など）であれば，直前５分程度のの資料確認で延々喋ることができるものの，数学系科目や倫理学についてはしっかりと予習しておかないと，グダグダになってしまう。という訳で，土曜には粛々と翌週授業（月曜4科目と金曜１科目）の予習に取り組みたい。 データ分析演習（フレーミング，過去の知見レビュー，問題設定）と技術者倫理入門（種差別論）の予習，および…

記事の内容 この記事では、確率と統計を学ぶための本を紹介します。 確率・統計への関心は年々高まってきていますよね。ぜひ学んでおきたい分野だと思います。実利だけでなく、シンプルにとても面白いテーマです。 私もまだまだ学習途中です。 自分のペースでゆったりと歩んでいきましょう。 それでは、目次をご覧ください。 記事の内容 このブログ全体のガイドライン 確率・統計読み物 数学ガールの秘密ノート やさしい統計 数学ガールの秘密ノート 確率の冒険 統計学が最強の学問である データ分析の力 因果関係に迫る思考法 データ分析・AIを実務に活かすデータドリブン思考 確率のはなし 確率的発想法 数学を日常に活か…

今回読んだ本はこちら↓ Design and Analysis of Experiments, 9th Edition Douglas C. Montgomery 第3章 一因子実験：分散分析 分散分析を解説している特大ボリュームセクションの後半戦。 前半で解説した固定効果モデルについてサンプルサイズの決定方法と解析の実例が紹介されています。 3.9以降はかなりハイレベルな内容で、ランダム効果モデル・分散分析の回帰モデル構築、ノンパラメトリック手法に言及されており他の本ではなかなか解説されていない内容です。 新鮮でおもしろい内容でしたがレベルが高くなかなか理解が難しい側面も…例示も少ないため、…

数ヶ月前になりますが統計検定準1級で85点を取得し、最優秀成績賞で合格しました。 記憶が薄れかけてきているので備忘録もかねて受験のモチベーションから勉強方法、合格後の変化についてまとめてみました。 受験の動機 受験した理由はいくつかあるのですが、データ分析に従事する者として一定のスキルの証明が欲しかったというのが一番大きな理由です。 というのも、私は現在長期の育児休暇真っ最中であり、統計検定準1級に合格したのは育休に入る約1ヶ月前でした。仕事を離れる不安から何かキャリアにプラスになりそうなものを残しておきたく、統計検定がそこにはまった形になります。 また、少なくとも私の周りに統計検定準1級以上…

初心者のためのロジスティック回帰分析入門作者:Kleinbaum,David G.,Klein,Mitchel丸善出版Amazon 統計分析の手法は教科書で一度勉強したらそれでOK、もう二度と勉強しないでいい、ということはなくて、しばらくしたらまた忘れてしまう。だから、再び同じ手法を使う機会が出てきたらもう一度同じ本を勉強し直さないとならない。もっと要領よくやってる人もいるのかもしれないけれど、私は要領が悪いからそうやっている。統計学は、忘れては覚え忘れては覚えの「賽の河原」方式で覚えていくものだと思ってる。 今回の本は、前にロジスティック回帰を使うことがあって一応全部読んでいるのだけど、しば…

皆さん、こんにちは。 今回も「区間推定」の続きで、「母分散」の推定方法を紹介します。

皆さん、こんにちは。 今回は前回の「区間推定」の続きで、「母比率の推定」について紹介します。